AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터를 제대로 활용하려면 “데이터가 어디에 있는지” 이상이 필요하다. 데이터의 의미, 비즈니스 맥락, 다른 데이터와의 관계를 이해해야 한다. Google Cloud Knowledge Catalog(구 Dataplex)는 이 시맨틱 계층을 제공하는 AI 기반 데이터 카탈로그 및 메타데이터 관리 플랫폼이다.
Knowledge Catalog는 조직의 구조적·비구조적 데이터 전체를 동적 지식 그래프로 표현하고, AI 에이전트에게 시맨틱과 비즈니스 컨텍스트를 제공한다. Google Cloud 전체 데이터 자산에 대한 단일 메타데이터 뷰를 제공하며, 에이전트가 적절한 데이터를 찾아 활용할 수 있도록 컨텍스트 관리·강화·검색 기능을 지원한다.
핵심 기능
- 동적 지식 그래프 — 데이터 자산 간 관계를 자동으로 추론하고 지속 업데이트
- AI 기반 메타데이터 관리 — 태그, 설명, 비즈니스 용어를 AI로 자동 생성·강화
- 구조·비구조 데이터 통합 — BigQuery 테이블부터 Cloud Storage 파일까지 단일 카탈로그로 통합
- 에이전트 컨텍스트 제공 — AI 에이전트가 데이터의 의미와 비즈니스 맥락을 이해하고 활용
GitHub 저장소
Google Cloud가 Knowledge Catalog 기능 시연과 컨텍스트 관리·강화·검색 솔루션 구축 예제를 제공하는 공식 저장소를 운영한다. 에이전트·툴·샘플 코드가 포함되어 있다.
Cloud Shell에서 바로 열어 실습할 수 있다:
# Cloud Shell에서 저장소 열기
https://console.cloud.google.com/cloudshell/editor?cloudshell_git_repo=https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog.git누가 쓰면 좋은가
- Google Cloud에서 AI 에이전트가 활용할 엔터프라이즈 데이터 컨텍스트를 구축하려는 팀
- 대규모 데이터 자산의 메타데이터를 AI로 자동화하고 싶은 데이터 엔지니어
- BigQuery·Cloud Storage 등 GCP 데이터를 AI 에이전트와 통합하는 프로젝트
참고 자료
- GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog — GitHub 공식 저장소