Microsoft가 2026년 6월 자체 개발한 두 AI 모델을 공개했다. 추론 특화 중형 모델 MAI-Thinking-1과 코딩 특화 경량 모델 MAI-Code-1-Flash다. OpenAI·Anthropic 등 외부 모델에 의존하던 Microsoft가 직접 개발한 모델이라는 점에서 주목받는다.
MAI-Thinking-1
MAI-Thinking-1은 Microsoft가 “Hill-Climbing Machine”이라 부르는 추론 특화 중형 모델이다. 소프트웨어 엔지니어링과 수학적 추론에서 특히 강한 성능을 보인다.
주요 특징
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 규모 | 중형(medium-sized) |
| 강점 | 소프트웨어 엔지니어링, 수학적 추론 |
| 인간 평가 | Claude Sonnet 4.6보다 사이드바이사이드 선호도 우세 |
| 기업 준비 | 엔터프라이즈급 지원 |
| 접근 | Microsoft Foundry (private preview), MAI Playground (곧 public preview) |
학습 방식
강화학습(reinforcement learning)과 사전학습(pre-training) 기반으로 훈련됐으며, 수학·코드·추론 도메인에 특화된 증류(distillation) 과정을 거쳤다.
MAI-Code-1-Flash
MAI-Code-1-Flash는 MAI-Thinking-1의 경량 코딩 특화 버전이다. “개발자가 아닌 벤치마크를 위해 만들어진 모델이 아니다”는 원칙 아래, 실제 프로덕션 하네스에서의 성능과 토큰당 가치를 최우선으로 설계했다.
특징
- 수학, 과학, 지시 따르기, 에이전트 코딩 태스크 벤치마크 우수
- VS Code GitHub Copilot 개인 사용자에게 롤아웃 중
- Auto picker를 통해 자동 라우팅 또는 모델 피커에서 직접 선택 가능
- 추가 설정 불필요
Microsoft AI 모델 전략
두 모델의 공개는 Microsoft가 외부 AI 공급사 의존을 줄이고 자체 AI 역량을 강화하는 전략의 일환이다. MAI(Microsoft AI) 브랜드 아래 추론 모델과 경량 코딩 모델을 동시 출시하며 Azure AI / GitHub Copilot 생태계에 직접 통합하는 경로를 확보했다.
접근 방법
- MAI-Thinking-1: Microsoft Foundry private preview 신청
- MAI-Code-1-Flash: VS Code GitHub Copilot 자동 업데이트 후 모델 피커에서 확인