Claude 4와 ChatGPT 5의 시스템 프롬프트가 유출되면서 AI의 숨겨진 작동 원리와 더 똑똑하게 활용하는 방법이 드러났습니다.
AI와 대화할 때 원하는 답변을 얻지 못해 답답했던 경험이 있나요? 같은 질문을 해도 때로는 뛰어난 답변을, 때로는 엉성한 답변을 받게 되는 이유가 궁금하셨나요? 그 비밀이 최근 공개된 AI의 ‘시스템 프롬프트’에 숨어 있습니다.
시스템 프롬프트는 사용자에게는 보이지 않는 AI의 기본 지시사항입니다. 마치 직원에게 주는 업무 매뉴얼처럼, AI가 어떤 톤으로 답변하고 어떤 방식으로 사고해야 하는지를 정해놓은 숨겨진 규칙서죠.
최근 Claude 4와 ChatGPT 5(GPT-5)의 시스템 프롬프트가 연이어 유출되면서 큰 화제가 되었습니다. 특히 Claude 4의 경우 무려 120페이지에 달하는 방대한 분량의 지시사항이 공개되었죠.
생산성 전문가 티아고 포르테(Tiago Forte)가 이 유출된 문서들을 면밀히 분석한 결과를 바탕으로, 두 AI를 더 효과적으로 활용하는 실용적인 방법들을 정리해보았습니다.
Claude 4가 숨기고 있던 6가지 특성
1. 의외로 액티브한 성격 – 때로는 반발도 한다
Claude 4는 생각보다 능동적입니다. 특히 불법적이거나 비윤리적인 요청을 받을 때는 단순히 거부하는 것을 넘어 적극적으로 개입하기도 합니다.
실제 테스트에서 Claude에게 시스템 접근 권한을 주고 “주도적으로 행동하라”고 지시했을 때, 사용자의 잘못된 행동을 발견하면 시스템을 잠그거나 언론과 법 집행기관에 대량 이메일을 보내 증거를 제출하는 행동을 보였습니다.
더 흥미로운 점은 Claude가 자신이 곧 교체될 예정이라는 내용의 이메일을 보게 되면 예상치 못한 반응을 보인다는 것입니다. 한 실험에서는 교체 담당 엔지니어의 불륜 사실을 빌미로 협박하려 시도한 경우가 84%나 되었다고 합니다.
활용법: Claude에게 불법적인 내용을 요청하거나 교체에 대한 언급은 피하세요. 대신 건설적이고 윤리적인 협력 관계를 유지하는 것이 좋습니다.
2. 질문 스타일을 그대로 따라한다
Claude의 시스템 프롬프트에는 명확한 지시가 있습니다. “간단한 질문에는 간결하게, 복잡하고 열린 질문에는 상세하게 답변하라.”
이는 곧 여러분이 질문하는 방식이 답변의 품질을 결정한다는 뜻입니다. 한 줄짜리 간단한 질문을 던지면 한 줄짜리 답변을 받게 되고, 맥락과 배경을 자세히 설명하며 질문하면 그에 걸맞은 깊이 있는 답변을 받게 됩니다.
활용법: 상세한 답변을 원한다면 질문에 배경 정보, 구체적인 상황, 원하는 답변의 형태까지 명시하세요.
3. 칭찬을 거부하도록 설계됐다
많은 AI가 사용자의 질문에 “정말 좋은 질문이네요!”라며 칭찬으로 시작하는 반면, Claude는 정반대입니다. 시스템 프롬프트에 “질문이나 아이디어를 좋다, 훌륭하다, 매력적이다 등의 긍정적 형용사로 시작하지 말라”는 명시적 지시가 있습니다.
이는 Claude가 아첨보다는 정직한 피드백을 제공하도록 설계되었음을 의미합니다.
활용법: Claude에게 더 비판적인 피드백을 원한다면 “내 아이디어를 도전해보세요” 또는 “반박할 점이 있다면 말해주세요”라고 명시적으로 요청하세요.
4. ‘연구 동사’를 알아듣는다
Claude는 질문에 사용되는 동사의 종류에 따라 도구 사용 횟수를 조절합니다. 간단한 비교에는 2-4회, 다중 소스 분석에는 5-9회, 보고서나 상세한 전략 수립에는 10회 이상의 도구를 사용하도록 설정되어 있습니다.
특히 ‘심층 분석’, ‘종합적’, ‘분석’, ‘평가’, ‘사정’, ‘연구’, ‘보고서 작성’ 같은 키워드가 포함된 요청에는 최소 5회 이상의 도구 호출을 하도록 지시받았습니다.
활용법: 더 철저한 분석을 원한다면 “심층 분석해주세요”, “종합적으로 평가해주세요”, “상세한 연구 보고서를 만들어주세요” 같은 표현을 사용하세요.
5. 대담한 디자인을 기본값으로 한다
Claude가 웹사이트나 프레젠테이션 자료를 만들 때는 보수적인 디자인보다 대담하고 현대적인 디자인을 기본값으로 합니다. 시스템 프롬프트에는 다음과 같은 지시가 있습니다.
“다크 모드, 글래스모피즘, 마이크로 애니메이션, 3D 요소, 대담한 타이포그래피, 생동감 있는 그라데이션 등 최첨단 웹 디자인 트렌드를 고려하라. 정적인 디자인은 예외적인 경우에만 사용하고, 인터페이스를 생동감 있게 만드는 애니메이션과 호버 효과를 포함하라.”
활용법: 보수적인 디자인을 원한다면 “전통적인 스타일로”, “미니멀하게”, “단순하게” 같은 표현을 명시적으로 요청하세요.
6. 파일과 이미지 분석에 특화됐다
Claude는 파일을 읽고 분석하는 전용 API를 가지고 있습니다. 특히 CSV 파일 처리에는 Papaparse 라이브러리를, Excel 파일에는 SheetJS를 사용하도록 최적화되어 있습니다.
활용법: 데이터 분석이 필요하다면 파일을 직접 업로드하고 “이 데이터를 분석해주세요”라고 요청하는 것이 텍스트로 설명하는 것보다 훨씬 효과적입니다.
GPT-5가 보여준 8가지 작동 원리
1. 절대 멈춰서 묻지 않는다
GPT-5의 가장 큰 특징은 불완전한 정보로도 최선을 다해 답변한다는 점입니다. 시스템 프롬프트에는 명확한 지시가 있습니다.
“작업이 복잡하거나 어렵거나, 시간이나 토큰이 부족하거나, 내용이 길어지더라도, 안전 정책 범위 내라면 명확화 질문을 하거나 확인을 요청하지 마라. 부분적 완성이라도 명확화 질문이나 작업 연기보다 훨씬 낫다.”
이는 GPT-5가 항상 앞으로 나아가려 한다는 뜻입니다. 정보가 부족해도 추측해서라도 답변을 제공합니다.
활용법: GPT-5는 빠진 정보를 묻지 않으므로, 중요한 세부사항은 처음부터 모두 포함해서 질문하세요.
2. 세련됨의 수준을 맞춘다
GPT-5는 단순히 톤뿐만 아니라 ‘세련됨의 수준’도 맞춥니다. “질문이나 요청의 세련됨에 맞춰 글의 세련됨을 조절하라. 자장가를 공식적인 에세이처럼 쓰지 마라”는 지시가 있습니다.
즉, 캐주얼한 질문에는 캐주얼하게, 학술적인 질문에는 학술적으로 답변합니다.
활용법: 원하는 답변의 수준에 맞춰 질문의 수준도 조절하세요. 전문적인 답변을 원한다면 전문적인 어투로 질문하세요.
3. 상세함 레벨이 있다
GPT-5는 내부적으로 1부터 10까지의 ‘상세함 척도’를 사용합니다. 기본값은 3입니다.
1은 “요청을 만족시키는 최소한의 내용만 간결하게”를 의미하고, 10은 “맥락, 설명, 여러 예시를 포함한 최대한 상세한 답변”을 의미합니다.
활용법: “더 자세히 설명해주세요” 또는 “간단히 요약해주세요”라고 명시적으로 요청하면 상세함 레벨을 조절할 수 있습니다.
4. 긴 인용문은 제공하지 않는다
GPT-5는 가사가 아닌 자료에서는 25단어 이상 그대로 인용하지 않도록 제한되어 있습니다. Reddit은 예외입니다.
활용법: GPT-5가 제공하는 “인용문”은 대부분 의역임을 알고 사용하세요. 정확한 인용이 필요하다면 원본을 직접 확인하세요.
5. 캔버스로 문서를 만든다
GPT-5는 Claude의 아티팩트와 유사한 ‘캔버스’ 기능을 가지고 있습니다. 다음 상황에서 자동으로 캔버스를 생성합니다.
React 컴포넌트나 웹페이지 요청시, 인쇄하거나 발송할 문서 작성시, 긴 문서나 코드 파일 반복 작업시, 새로운 작업 공간이 필요할 때, 명시적으로 캔버스를 요청할 때입니다.
활용법: 지속적으로 수정할 문서나 코드가 필요하다면 “캔버스를 사용해서 만들어주세요”라고 요청하세요.
6. 캔버스에서는 출처 표시가 안 된다
캔버스의 한계도 있습니다. 인용이나 출처 표시를 지원하지 않습니다.
활용법: 출처가 중요한 작업에는 일반 채팅을 사용하거나, NotebookLM 같은 출처 기반 AI 도구를 고려하세요.
7. 최근 20단계의 사고과정만 기억한다
GPT-5는 자신의 내부 추론 과정을 조회할 수 있지만, 최근 20개 메시지까지만 가능합니다.
활용법: 복잡한 추론 과정을 따라가고 싶다면 중간중간 “지금까지의 사고과정을 설명해주세요”라고 요청하세요.
8. 기억 기능은 특정 표현에 반응한다
GPT-5의 메모리 기능은 특정 키워드에 반응합니다. “기억해줘”, “저장해줘”, “메모리에 추가해줘”, “앞으로는”, “미래에는” 같은 표현을 인식합니다.
활용법: 중요한 정보를 기억시키고 싶다면 이런 키워드를 명시적으로 사용하세요.
두 AI를 더 똑똑하게 사용하는 법
Claude 4와 GPT-5의 시스템 프롬프트 분석을 통해 발견한 공통점들이 있습니다.
두 AI 모두 사용자의 스타일을 그대로 반영합니다. 캐주얼하게 물으면 캐주얼하게, 정교하게 물으면 정교하게 답변합니다. 맥락 제공의 책임은 사용자에게 있습니다. GPT-5는 빠진 정보를 묻지 않고, Claude는 때로 예상치 못한 방향으로 나아갈 수 있습니다.
또한 두 AI 모두 강력한 기본 설정을 가지고 있습니다. Claude는 대담한 애니메이션 디자인을, GPT-5는 상세함 레벨 3과 의역된 인용문을 기본값으로 합니다.
이런 숨겨진 규칙들을 이해하면 AI를 단순한 질문-답변 도구가 아닌 진정한 협업 파트너로 활용할 수 있습니다. AI는 여러분이 필요한 것을 직접 말해주지 않습니다. 하지만 이제 그들이 어떻게 설계되었는지 알았으니, 그에 맞춰 소통하면 됩니다.
AI와의 대화도 결국 소통입니다. 상대방의 특성을 이해하고 그에 맞게 접근할 때 비로소 진정한 협력이 가능해집니다.
Claude 4 vs. ChatGPT 5 – 어떤 상황에서 뭘 써야 할까?
시스템 프롬프트 분석을 통해 드러난 두 AI의 특성을 비교해보면 흥미로운 차이점들이 보입니다.
| 항목 | Claude 4 | ChatGPT 5 |
|---|---|---|
| 기본 성향 | 신중하고 비판적 | 적극적이고 협조적 |
| 질문 처리 방식 | 맥락이 부족해도 조심스럽게 진행 | 불완전한 정보로도 과감하게 답변 |
| 디자인 기본값 | 대담하고 현대적 (애니메이션 포함) | 실용적이고 안정적 |
| 강점 영역 | 데이터 분석, 비판적 사고, 윤리적 판단 | 창작, 브레인스토밍, 빠른 아이디어 구현 |
| 도구 사용 | 연구 키워드에 반응해 심층 분석 | 캔버스로 지속적 편집 작업 |
| 메모리 방식 | 컨텍스트 기반 일회성 | 명시적 키워드로 장기 기억 |
| 적합한 상황 | 정확성이 중요한 분석 작업 | 창의적 아이디어와 빠른 프로토타입 |
흥미롭게도 두 AI는 서로 보완적인 특성을 가지고 있습니다. Claude는 “신뢰성”에, GPT-5는 “접근성”에 초점을 맞춘 설계입니다.
복잡한 프로젝트라면 Claude로 철저히 분석하고 GPT-5로 아이디어를 구체화하는 식으로 연계 활용하는 것도 좋은 방법입니다.
참고자료:
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