AI 최적화
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AI 검색의 역설: 90%가 데스크톱에서 발생하는 이유와 마케터가 알아야 할 전략
AI 검색 트래픽의 90%가 데스크톱에서 발생하는 놀라운 현상을 분석하고, 모바일 퍼스트 시대의 역설적 상황에 대응하는 마케팅 전략을 제시합니다. BrightEdge 연구 데이터를 바탕으로 한 실무적 인사이트와 미래 대비 방안을 담았습니다.
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AI 챗봇이 바꾸는 웹 트래픽 생태계: 상위 50개 사이트 분석으로 본 새로운 기회
SimilarWeb이 발표한 ‘AI 챗봇 트래픽 상위 50개 사이트’ 분석을 통해 살펴보는 웹 트래픽 생태계의 변화와 새로운 마케팅 기회. YouTube, Amazon, Guardian 등 선두 주자들의 성공 전략과 AI 시대 마케팅 대응법을 제시합니다.
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AI 검색 시대의 새로운 마케팅 전략: 소셜 공유 버튼으로 AI 가시성 높이기
AI 검색 시대에 웹사이트의 가시성을 높이는 혁신적인 방법인 AI 소셜 공유 버튼의 작동 원리와 실제 구현 방법을 소개합니다. ChatGPT, Claude, Perplexity 등 AI 도구에서 자신의 웹사이트가 더 자주 인용되도록 하는 실용적인 전략을 제시합니다.
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구글 Gemini API Batch Mode: 50% 비용 절감으로 대규모 AI 작업 처리하기
구글 Gemini API의 새로운 Batch Mode 기능을 소개하고, 50% 비용 절감 효과와 실제 활용 방법을 구체적인 코드 예시와 함께 설명하는 실용적인 기술 가이드입니다.
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AI의 사고 혁명: ‘더 많이 생각하면 좋다’는 착각을 깬 연구
AI 추론 모델에서 ‘더 많이 생각하면 더 좋다’는 기존 통념을 뒤엎는 Meta 연구진의 획기적 발견을 소개합니다. 짧은 추론 과정이 긴 추론보다 최대 34.5% 더 정확하다는 실험 결과와 40% 적은 계산 자원으로 같은 성능을 내는 ‘short-m@k’ 방법론을 다룹니다.
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AI 검색 시대, 브랜드 생존 전략: 데이터로 본 성공 요인과 Triple-P 실행 프레임워크
AI 검색이 브랜드 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 75,000개 브랜드 데이터 분석을 통해 살펴봅니다. 웹 브랜드 언급이 백링크보다 3배 중요한 이유, 상위 25% 브랜드가 10배 더 많은 AI 언급을 받는 비결, 그리고 Triple-P 프레임워크(Presence, Perception, Performance)를 활용한 구체적인 AI 검색 최적화 전략을 제시합니다.
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크롬의 새로운 임베딩 모델: 더 작고 빠르면서도 동일한 성능 유지
구글 크롬의 새로운 임베딩 모델이 어떻게 57% 더 작아졌는데도 성능은 유지하는지, 그리고 이 기술적 발전이 사용자와 엣지 AI의 미래에 어떤 의미를 가지는지 알아봅니다.
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로컬 환경에서 LLM 최적화하기: LM Studio 설정 가이드
개인 컴퓨터에서 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 실행하기 위한 LM Studio 최적화 가이드. 모델 선택부터 성능 설정까지 자세히 알아봅니다.
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