AI자동화
인간이 AI 감독하는 시대 끝났다: Agent-in-the-Loop의 등장
인간이 AI를 감독하던 HITL 시대가 끝나고, AI 에이전트가 작업을 주도하는 AITL 시대가 도래했습니다. 230만 줄 코드를 99% 자동으로 마이그레이션한 실제 사례와 함께 살펴봅니다.
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엔비디아 CEO 젠슨 황: AI가 일자리를 빼앗지 않는다, 당신을 더 바쁘게 만든다
엔비디아 CEO 젠슨 황이 전 직원에게 모든 업무의 AI 자동화를 지시했습니다. AI가 일자리를 빼앗는 대신 우리를 더 바쁘게 만들 것이라는 역설적 전망을 소개합니다.
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AI가 미국 노동력의 11.7% 대체 가능: MIT의 1억 5천만 명 시뮬레이션
MIT와 오크리지 국립연구소가 1억 5천만 명을 시뮬레이션한 결과, 현재 AI 기술로 미국 노동력의 11.7%(1.2조 달러)를 대체할 수 있다고 밝혔습니다. 아이스버그 지수로 측정한 숨겨진 노동시장 위험을 소개합니다.
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2026년 일상 업무 40% 대체 전망: Agentic AI의 진짜 실력과 한계
2026년까지 일상 업무의 40%를 대체할 자율 AI 에이전트의 실제 성능과 한계. Devin, Vertex AI 등 주요 도구의 테스트 결과와 실무 도입 가이드.
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인간의 생각 비용은 시간당 8만원? MIT가 측정한 AI vs 인간 사고의 경제학
MIT 연구팀이 인간의 사고 비용을 시간당 8만원으로 측정. AI와 인간의 사고 비용 비교를 통해 자동화 의사결정의 새로운 기준을 제시합니다.
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YouTube 기술 튜토리얼 대량 삭제 사태: 1분 만에 거부되는 항소와 AI 개입 의혹
YouTube가 수년간 허용하던 기술 튜토리얼을 갑자기 삭제하면서 크리에이터들 사이에 혼란 발생. 1분 만에 거부되는 항소와 AI 개입 의혹을 분석합니다.
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AgentKit 8분 라이브 데모: OpenAI가 에이전트 개발 시간을 70% 단축시킨 방법
OpenAI AgentKit으로 AI 에이전트 개발 시간을 70% 단축하세요. 8분 라이브 데모로 입증된 드래그앤드롭 방식의 Agent Builder, ChatKit, Connector Registry 활용법과 실제 기업 사례를 소개합니다.
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Mechanize 스타트업의 등장과 미래 일자리에 대한 논쟁: AI 노동 자동화의 급진적 비전
AI 연구자 Tamay Besiroglu가 설립한 Mechanize 스타트업이 모든 인간 노동의 완전한 자동화를 목표로 하며 일으킨 논란과 AI 노동 자동화가 가져올 변화, 그리고 미래 일자리의 전망을 다룹니다.
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