AI 트렌드 분석
구글 나노바나나 2 라이트, 이미지 한 장 4초 0.034달러로 끝낸다
구글이 공개한 나노바나나 2 라이트와 제미나이 옴니 플래시. 4초 이미지 생성부터 영상 체이닝까지 핵심을 정리했습니다.
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Claude Sonnet 5, Opus보다 싸다더니 실제 비용은 15% 높았다
Claude Sonnet 5는 토큰 가격을 낮췄지만, 실제 작업 비용은 Opus 4.8보다 15% 높다는 독립 벤치마크 분석을 다룹니다.
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Ford가 AI 대신 베테랑 엔지니어 350명을 다시 부른 이유
Ford가 AI 자동화 품질 시스템이 기대에 못 미치자 베테랑 엔지니어 350명을 재고용한 사례. AI는 데이터와 그것을 다루는 사람의 안목만큼만 좋다는 교훈을 개인 실무자 관점에서 해석합니다.
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AI 모델 한 번 호출이 팀워크가 된다, vLLM 라우터가 그리는 서빙 계층의 변화
vLLM Semantic Router가 단일 모델 호출 뒤에서 여러 모델을 협업시키는 micro-agent 런타임을 공개했습니다. ‘모델’의 정의가 체크포인트에서 시스템 경계로 바뀌는 흐름을 짚습니다.
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GLM-5.2, 보안 취약점 탐지에서 클로드 코드를 이기다
오픈웨이트 모델 GLM-5.2가 Semgrep 보안 벤치마크에서 프롬프트만으로 Claude Code를 6분의 1 비용에 앞섰습니다. 결과의 의미와 한계, 그 뒤의 엔지니어링을 짚습니다.
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AI가 가장 먼저 없앤다던 엔지니어, 신규 채용의 55%를 차지했다
AI가 엔지니어를 대체할 거라던 예상과 달리 신규 채용의 55%가 엔지니어였다는 SignalFire 2026 리포트. 진짜 무너진 건 신입의 사다리였습니다.
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Gemini 3.5 Flash가 화면을 직접 조작한다, 에이전트의 새 능력과 프롬프트 인젝션이라는 대가
Gemini 3.5 Flash가 화면을 직접 보고 조작하는 컴퓨터 사용 기능을 내장 도구로 통합했습니다. 에이전트의 새 능력과 그 대가로 따라오는 프롬프트 인젝션 리스크, 안전장치가 opt-in인 이유를 짚습니다.
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OpenAI가 만든 첫 AI 칩 할라피뇨, AI가 9개월 만에 설계를 끝냈다
OpenAI가 브로드컴과 첫 자체 추론 칩 할라피뇨를 공개했습니다. AI 모델이 직접 설계를 도와 9개월 만에 완성한 이 칩이 추론 비용과 AI 경제성에 갖는 의미를 살펴봅니다.
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매번 처음부터 설명하던 AI 챗봇이, 회사를 기억하는 동료가 되다
Anthropic이 Slack에서 @Claude를 태그해 작업을 위임하는 Claude Tag를 공개했습니다. 채널 맥락을 학습하는 AI 팀원이 무엇을 바꾸는지 살펴봅니다.
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GPT-5.5 Instant 업데이트, 이제 질문의 ‘글자’가 아니라 ‘의도’를 읽는다
OpenAI가 ChatGPT의 GPT-5.5 Instant를 업데이트해 질문의 의도 파악, 멀티턴 맥락 유지, 반박 대응을 개선했습니다. 모델 경쟁의 축이 정답률에서 대화 품질로 옮겨가는 신호를 짚어봅니다.
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