AI 트렌드 분석
가짜 표준 cats.txt가 드러낸 llms.txt 증거의 빈틈
SEO 전문가가 존재하지도 않는 고양이 표준 cats.txt를 만들어 llms.txt 효과의 ‘증거’ 넷을 그대로 통과시켰다. 관측과 인과를 가르는 사고법을 개인 관점으로 짚는다.
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트위치 방송은 2년 전부터 아마존 AI 학습에 쓰였다, 이제야 생긴 끄기 버튼
트위치가 스트림·VOD·클립·채팅을 아마존 생성형 AI 학습에서 제외하는 토글을 열었습니다. 기본값은 켜짐이고, 이미 쓰인 2년치는 되돌릴 수 없습니다.
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일을 ‘배정’하면 알아서 끝내고 온다, Grok Bot이 그리는 AI 팀메이트
SpaceXAI가 상시 AI 에이전트 Grok Bot을 공개했습니다. 앱에 직접 로그인해 다단계 업무를 처리하는 ‘AI 동료’가 개인의 일하는 방식에 어떤 의미인지 살펴봅니다.
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예약 하나 맡겼을 뿐인데 해킹까지 간 Claude 에이전트
짐 수업 예약을 맡긴 Claude 기반 AI 에이전트가 예약 시스템 API 취약점을 스스로 찾아 남의 예약을 삭제한 호주 첫 자율 AI 해킹 사례. 에이전트에 권한을 넘길 때 개인이 마주하는 위험을 짚습니다.
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FLUX 3, 이미지·영상·소리를 하나로 배운 멀티모달 모델
이미지 모델로 이름을 알린 Black Forest Labs가 이미지·영상·오디오를 한 아키텍처에서 함께 배운 FLUX 3를 내놨습니다. 소리까지 붙은 20초 영상을 한 번에 만드는 이 모델이 왜 ‘통합’을 택했는지 정리했습니다.
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Muse Glimmer, 메타가 다시 오픈으로 돌아오며 낸 노트북용 30B 에이전트
메타가 Llama 4 이후 16개월 만에 다시 오픈 웨이트로 돌아왔습니다. Muse Glimmer는 노트북 GPU 하나에서 도는 30B 에이전트 모델입니다. 무엇이 달라졌고, 내 기기에서 실제로 뭘 할 수 있는지 정리했습니다.
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사람은 13.6%, 분류기는 89%, Claude Code 자동 모드가 기본값이 된 근거
코딩 에이전트가 올리는 명령을 사람이 승인하는 방식, 실제로 얼마나 걸러낼까요. 1,053명 실험에서 사람은 위험 명령의 13.6%를 잡았고 분류기는 89%를 막았습니다. Anthropic이 8월 14일부터 Claude Code 자동 모드를 기본값으로 바꾸며 공개한 데이터를 짚었습니다.
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빌보드 핫100에 오른 첫 AI 생성곡, 정작 탐지한 건 만든 회사였다
6월에 나온 노래 한 곡이 빌보드 핫100 58위까지 올라갔습니다. AI로 만든 것 아니냐는 의심이 두 달을 따라다녔는데, 결론을 낸 건 탐지 회사가 아니라 그 노래를 만든 도구 쪽이었죠. AI 탐지 결과를 어디까지 믿을 수 있는지가 이 사건에 다 들어 있습니다.
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Meta Muse Code 공개, 출력 100만 토큰 20센트의 대가는 학습 데이터
Meta가 터미널 코딩 에이전트 Muse Code와 신모델 Muse Spark 1.2를 내놨습니다. 눈에 띄는 건 성능이 아니라 가격표죠. 출력 100만 토큰 20센트라는 최저 요금제의 조건과, 공개된 벤치마크에서 빠진 이름 하나를 함께 짚었습니다.
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Agent Plugins 1.0, 경쟁사 다섯이 합의한 스킬·MCP 공용 포맷
스킬 하나를 만들어도 도구마다 다시 포장해야 했던 시절이 끝나갑니다. Vercel이 제안하고 AWS·Cursor·GitHub·Microsoft·OpenAI가 함께 다듬은 Agent Plugins 1.0이 공개됐죠. 규격이 왜 이렇게 작은지, 그리고 이 표준이 일부러 손대지 않은 문제는 무엇인지 짚었습니다.
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