멀티에이전트시스템
2026년 AI 에이전트가 드디어 ‘진짜 일’을 시작합니다
2026년 AI 에이전트가 데모를 벗어나 실제 업무를 실행하기 시작합니다. 스케일링 종말, MCP 표준화, 새로운 보안 위협까지 7가지 결정적 변화를 소개합니다.
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AI 에이전트 많다고 좋은 게 아니다: Google·MIT 연구가 밝힌 45% 법칙
Google과 MIT 연구가 밝힌 AI 멀티 에이전트 시스템의 한계. 단일 에이전트 성공률 45%가 임계점이며, 작업 유형에 따라 성능이 극명하게 갈립니다.
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100개 AI 에이전트를 제어하는 법: Microsoft의 실전 아키텍처 패턴
Microsoft가 공개한 상용 멀티 에이전트 시스템 구축 패턴. 수백 개 에이전트를 효율적으로 관리하는 4가지 핵심 아키텍처와 실전 최적화 전략을 소개합니다.
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ChatGPT보다 낫다! 7-Eleven이 만든 마케팅 AI 에이전트의 비밀
7-Eleven이 마케팅 캠페인 제작 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축시킨 GenAI 크리에이티브 어시스턴트 구축 사례. “ChatGPT보다 낫다”는 평가를 받은 멀티 에이전트 시스템의 비밀과 실무 적용 전략을 소개합니다.
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멀티 에이전트 시스템의 딜레마: 언제 구축하고 언제 피해야 할까?
Anthropic의 Claude Research 성공 사례와 Cognition.ai의 우려를 통해 살펴보는 멀티 에이전트 시스템의 실용적 가이드. 언제 멀티 에이전트를 선택하고 언제 피해야 하는지에 대한 개발자를 위한 실무 인사이트를 제공합니다.
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