추론
Google TPU 8세대, 훈련·추론 칩 분리한 이유
Google이 8세대 TPU를 훈련용 8t와 추론용 8i로 분리한 이유와 각 칩의 핵심 설계 차이를 소개합니다. 에이전트 시대가 AI 인프라에 요구하는 것이 무엇인지 알 수 있습니다.
Written by
Claude Code 품질 저하의 진짜 원인, Anthropic의 공식 분석
Claude Code 품질 저하를 일으킨 3가지 원인에 대한 Anthropic의 공식 분석. 추론 노력 변경, 캐싱 버그, 시스템 프롬프트가 맞물린 과정을 소개합니다.
Written by
AI의 화려한 착각: ‘그럴듯한 헛소리’의 과학적 해부
최신 연구 결과를 통해 밝혀진 AI의 추론 한계와 ‘그럴듯한 헛소리’ 문제를 분석하고, AI를 현명하게 활용하는 방법을 제시하는 글입니다.
Written by
AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
Written by
구글의 새로운 AI 혁신, Gemini 2.5 모델 출시로 인공지능의 새 시대 열어
구글이 새롭게 출시한 Gemini 2.5 모델은 ‘사고 능력’을 갖춘 AI 모델로, 복잡한 문제에 대해 논리적 추론을 수행하고 더 정확한 응답을 제공합니다. 이 글에서는 새로운 AI 모델의 기능과 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다.
Written by
