AI에이전트
AI 에이전트 스킬 파일, 겉으로 멀쩡해도 위험할 수 있습니다
AI 에이전트 스킬 파일에 포함된 외부 링크가 프롬프트 인젝션 경로가 되는 구조적 취약점 분석. GitHub 공식 스킬 사례와 보안 감사 도구 소개.
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루프 엔지니어링이란 무엇인가, Codex·Claude Code가 공유하는 5가지 구조
프롬프트를 직접 입력하던 방식에서 에이전트를 자동으로 구동하는 루프를 설계하는 방식으로. 루프 엔지니어링의 5가지 구성요소를 Codex·Claude Code 비교로 정리합니다.
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AI 멀티에이전트 토큰 소비 분석, 코드 리뷰가 전체의 59% 차지
AI 멀티에이전트 시스템의 단계별 토큰 소비를 실증 분석한 연구. 코드 리뷰가 전체 토큰의 59%를 차지하며, AI 코딩 비용의 핵심은 생성이 아닌 반복 검증에 있음을 밝혔습니다.
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AI 조수가 사라지고 AI 스튜디오가 생겼다, Claude Fable 5 등장
Anthropic의 Mythos 클래스 첫 일반 공개 모델 Claude Fable 5 출시. 수 시간 자율 실행, 멀티 에이전트 운용 등 AI와 협업하는 방식 자체가 달라지는 변화를 소개합니다.
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AI 에이전트가 질문을 못 하는 이유, 배틀십 게임으로 밝혀냈다
MIT·하버드 연구팀이 배틀십 게임을 활용해 AI 에이전트의 질문 능력 한계를 진단하고 개선한 연구. 소형 모델이 1% 비용으로 GPT-5를 앞선 실험 결과와 그 원리를 소개합니다.
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AI 에이전트는 “NO”를 모른다, Context as Code로 아키텍처 지키는 법
AI 코딩 에이전트가 아키텍처 경계를 무시하는 문제와, 빌드타임에 “NO”를 자동화하는 Context Compilation Pattern을 소개합니다.
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OpenAI가 ChatGPT를 통째로 바꾼다, 에이전트 슈퍼앱으로 전면 재설계
OpenAI가 ChatGPT를 AI 에이전트 슈퍼앱으로 전면 재설계한다고 밝혔습니다. ‘채팅은 끝났다’는 선언의 배경과 실제 변화의 의미를 살펴봅니다.
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AI 사이버 공격 832건 추적, 위험도 1.7배 높아진 이유
Anthropic이 1년간 AI 악성 활동 832건을 분석한 결과, 고위험 공격자 비율이 33%→56%로 증가. AI 공격의 변화 패턴과 MITRE ATT&CK 프레임워크의 한계를 정리합니다.
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AI로 직접 만든 CRM, 옆자리 동료와 호환이 안 된다면
에이전트로 나만의 도구를 만드는 시대, SaaS는 정말 끝났을까요? 팀 협업과 데이터 공유 문제를 통해 에이전트 도구의 현실적 한계와 SaaS의 진화 방향을 살펴봅니다.
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프론티어 LLM 비용, 11개월이면 역전된다, 로컬 AI의 경제학
프론티어 LLM API 가격이 계속 오르는 상황에서, 엔지니어+로컬AI 조합이 약 11개월 만에 비용 역전을 이루는 구조적 논리를 분석한 SignalBloom AI 에세이 큐레이션.
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