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에이전트 하네스 논쟁, 덜어낼수록 좋아지는 이유
“하네스는 덜어낼수록 좋은가, 그 자체로 가치가 있는가.” AI 업계에서 답이 갈리던 이 질문에 실마리가 나왔습니다. 하네스를 둘로 나눠 보면 두 주장이 동시에 맞을 수 있다는 설명과, 실제로 지시문을 걷어내자 성능은 그대로에 비용만 줄어든 LangChain의 실험 결과를 함께 살펴봅니다.
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LangChain, Claude Managed Agents 대항마 출시, 모델·메모리 선택권을 개발자 손에
LangChain이 Claude Managed Agents의 오픈소스 대안 deepagents deploy를 베타 출시. 모델과 메모리 소유권을 개발자가 직접 갖는 에이전트 배포 도구를 소개합니다.
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모델은 그대로, 하네스만 바꿨더니 Top 5, LangChain 코딩 에이전트 실험
LangChain이 모델 교체 없이 하네스만 바꿔 코딩 에이전트 성능을 13.7점 올린 방법. 자기 검증 루프, 맥락 주입, 추론 샌드위치 전략을 공개했습니다.
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AI 에이전트 디버깅을 AI가 돕는다: LangSmith의 Polly와 CLI 도구
복잡한 AI 에이전트 디버깅을 위한 LangChain의 새 도구 Polly와 LangSmith Fetch. AI가 AI를 분석하고, 터미널에서 바로 디버깅하는 방법을 소개합니다.
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