LLM활용
LLM을 위키 편집자로, Karpathy의 지식 베이스 구축법
Andrej Karpathy가 공개한 LLM 기반 개인 지식 베이스 구축법. RAG와 달리 LLM이 마크다운 위키를 직접 작성·유지해 지식이 쌓이는 구조를 소개합니다.
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2026년 최고의 AI PM은 최고의 에이전트 매니저다
8개 AI 에이전트 팀을 2개월간 운영한 경험에서 나온 통찰. 에이전트 성과를 가르는 건 프롬프트 기술이 아니라 관리 역량이며, PM이 그 역량을 이미 갖추고 있다는 주장을 소개합니다.
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Claude Code Skills, “마크다운 파일” 아닙니다, Anthropic 엔지니어가 밝힌 9가지 유형과 실전 원칙
Anthropic 엔지니어가 공개한 Claude Code Skills 실전 가이드. 9가지 유형 분류와 Gotchas 섹션, 폴더 구조 활용법 등 내부 운영 노하우를 소개합니다.
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Claude Code로 Obsidian 플러그인 30분 완성, 비용 문제는 이렇게 풀었다
Viget 팀이 해커톤에서 Claude Code와 Obsidian을 연결하는 플러그인을 30분 만에 완성한 실전 경험. 비용 문제 해결법과 Compound Engineering 기법을 소개합니다.
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AI 코딩 에이전트 스펙 작성법, 거대한 프롬프트가 실패하는 이유
AI 코딩 에이전트를 위한 효과적인 스펙 작성법. 거대한 프롬프트가 실패하는 이유와 함께 5가지 핵심 원칙을 소개합니다.
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AI가 책 100권에서 아이디어 연결고리를 찾아낸다, Claude Code 독서 실험
Claude Code로 100권의 책에서 아이디어 연결고리를 자동 발견한 실험. AI 에이전트를 비개발 업무에 활용한 구체적 사례와 통찰을 소개합니다.
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