Karpathy
LLM을 위키 편집자로, Karpathy의 지식 베이스 구축법
Andrej Karpathy가 공개한 LLM 기반 개인 지식 베이스 구축법. RAG와 달리 LLM이 마크다운 위키를 직접 작성·유지해 지식이 쌓이는 구조를 소개합니다.
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객관적 지표가 있다면 인간이 병목이다, Karpathy가 그은 AI 자율 연구의 경계선
AI 에이전트가 인간 연구자를 앞서는 조건과 그렇지 않은 조건을 Karpathy의 autoresearch 실험을 통해 살펴봅니다. 측정 가능성이 자율 연구의 경계선인 이유.
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Karpathy가 선언한 코딩의 종말, 에이전틱 엔지니어링 시대가 왔다
Andrej Karpathy가 선언한 에이전틱 엔지니어링 시대. 바이브 코딩을 넘어 에이전트가 밤새 스스로 실험하는 AutoResearch까지, 코딩의 미래를 정리합니다.
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자는 동안 700번 실험, Karpathy 오픈소스 AI 연구 자동화 도구 autoresearch
Karpathy가 공개한 autoresearch는 AI 에이전트가 자율로 ML 실험을 반복하며 모델을 개선하는 도구. 700번 실험으로 GPT-2 학습 11% 단축, Shopify는 절반 크기 모델로 기존 모델 성능을 능가했습니다.
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AI 에이전트는 작동 안 한다던 Karpathy, 3개월 만에 입장을 뒤집은 이유
Tesla와 OpenAI의 AI 리더 Karpathy가 3개월 만에 AI 에이전트 회의론자에서 전면 수용자로 바뀐 이유. 80/20에서 20/80으로 뒤집힌 개발 워크플로우의 진실.
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