AI경제
AI 도입 기업의 주니어 채용, 되레 12% 늘었다
AI에 가장 많이 투자한 기업들의 신입 채용이 오히려 늘었다는 Ramp·Revelio Labs 리서치. 골드만삭스의 상반된 통계와 함께 그 이유를 짚어봅니다.
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AI 생산성이 GDP에 잡히지 않는 이유, Dark Output 개념 해설
AI가 만들어내는 경제적 가치가 GDP 통계에 잡히지 않는 이유를 ‘Dark Output’ 개념으로 설명합니다. SemiAnalysis 분석 해설.
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OpenAI가 그리는 AI 경제, 주 4일제·로봇세·공공펀드 20가지 제안
OpenAI가 초지능 시대를 앞두고 발표한 20가지 정책 제안. 퍼블릭 웰스 펀드, 주 4일 근무제, 로봇세 도입 등 AI 경제 재편 구상을 소개합니다.
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AI가 일자리에 미치는 영향 어떻게 측정할까, Anthropic의 새로운 접근법
Anthropic의 AI 노동시장 보고서 분석. “이론적 역량” 수치의 출처와 한계, 그리고 실제 사용 데이터 기반의 새 지표 “observed exposure”를 소개합니다.
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Claude 6개월 쓴 사람과 신규 사용자, 뭐가 다른가
Anthropic이 Claude 사용자 100만 건을 분석한 경제 보고서. AI 숙련자와 신규 사용자의 성공률·활용 방식 차이와 글로벌 AI 격차 현황을 다룹니다.
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AI에 수백조 쏟아부었는데 GDP 기여는 0, 골드만삭스가 밝힌 이유
골드만삭스가 2025년 AI 투자의 미국 GDP 기여가 사실상 0에 가깝다고 분석했습니다. 수입 반도체 문제와 생산성 측정 한계, 그 이유를 짚어봅니다.
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AI 생산성 역설, CEO 6,000명 조사로 드러난 불편한 현실
CEO·CFO 6,000명 대상 NBER 연구로 드러난 AI 생산성 역설. 40년 전 IT 시대 솔로우 역설이 AI에서 그대로 반복되는 이유와 향후 전망을 소개합니다.
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