AI추론
유명 수학자 Joel Hamkins, LLM은 수학 연구에 ‘전혀 도움 안 돼’
노트르담 대학교 논리학 교수 Joel Hamkins가 LLM의 수학 연구 활용에 대해 ‘전혀 도움 안 돼’라고 직설적으로 평가. 벤치마크와 실용성 간극을 드러냅니다.
Written by
성능 5배·비용 1/10의 Vera Rubin: Nvidia가 AI 인프라 경쟁 끝내는 법
Nvidia가 CES 2026에서 발표한 Vera Rubin 플랫폼. 이전 세대 대비 성능 5배·비용 1/10 개선으로 AI 인프라 시장 판도를 바꿉니다.
Written by
구글 Gemini 3 Flash 출시: Pro급 성능을 3배 빠른 속도로, 무료 제공
구글이 Pro급 성능을 3배 빠른 속도로 제공하는 Gemini 3 Flash를 출시했습니다. 코딩 벤치마크 78% 달성, 무료 전방위 배포로 AI 대중화를 가속합니다.
Written by
엔비디아, 자율주행 AI에 ‘추론 능력’ 심었다: Alpamayo-R1 오픈소스 공개
엔비디아가 NeurIPS 2025에서 자율주행 연구를 위한 세계 최초 오픈소스 추론 VLA 모델 Alpamayo-R1을 공개했습니다. 사람처럼 판단하고 설명하는 AI의 새로운 가능성을 소개합니다.
Written by
구글 AI가 200년 전 장부의 숫자 오류를 스스로 수정했다: Gemini의 추론 능력 발견
구글의 새 Gemini 모델이 18세기 장부를 전문가 수준으로 해독하고, 프롬프트 없이 스스로 논리적 추론을 수행했습니다. AI의 진짜 ‘이해’ 능력에 대한 새로운 증거를 소개합니다.
Written by
AI도 트위터 보면 멍청해진다: LLM Brain Rot 현상의 충격적 발견
LLM이 저품질 소셜 미디어 데이터에 노출되면 추론 능력과 성격까지 변하는 Brain Rot 현상. 트위터 데이터가 특히 해롭고 한번 손상되면 회복이 어렵습니다.
Written by
700만 파라미터 AI가 GPT를 이긴다: 삼성 TRM이 증명한 작은 모델의 반격
단 700만 파라미터로 거대 언어모델을 능가한 삼성의 Tiny Recursive Model. 생각을 반복하며 답을 수정하는 새로운 AI 패러다임을 소개합니다.
Written by
Meta 슈퍼인텔리전스 연구소의 첫 논문이 RAG인 이유: 30배 빨라진 REFRAG의 비밀
Meta 슈퍼인텔리전스 연구소가 첫 논문으로 공개한 REFRAG는 RAG 시스템 응답 속도를 30배 개선하면서도 정확도를 유지합니다. 임베딩 직접 처리 방식으로 근본적 비효율을 해결한 실용적 혁신을 소개합니다.
Written by
AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
Written by
