AI로 돈 버는 곳은 따로 있다: 22세 창업자의 연매출 5억 달러 비밀
AGI를 향한다던 AI가 점점 더 많은 인간 전문가를 필요로 하는 역설. 22세 창업자가 1년 만에 연매출 5억 달러를 달성한 AI 데이터 산업의 이면을 들여다봅니다.
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AI 이미지 프롬프트 500개를 카탈로그처럼: 오픈소스 프롬프트 관리 도구 PromptForge
AI 이미지 생성용 프롬프트를 시각적 카탈로그로 관리하는 오픈소스 도구 PromptForge. 500개 이상의 스타일, 카메라, 조명 프롬프트를 이미지와 함께 정리하고 원클릭 복사할 수 있습니다.
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AI 에이전트 설계의 갈림길: MCP vs Skills, 실무자가 말하는 진짜 차이
Flask 창시자가 분석한 AI 에이전트 설계의 두 갈래: MCP vs Skills. 누가 제어권을 쥐느냐에 따라 달라지는 실무 차이를 소개합니다.
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코드 작성 AI가 2.3배 빨라진다: 디퓨전 모델의 구조화 마법
텍스트 디퓨전 모델이 코드 생성 시 기존 방식보다 2.33배 빠른 이유. 구조화된 출력과 병렬 디코딩의 관계를 실험 데이터로 분석합니다.
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인간이 AI 감독하는 시대 끝났다: Agent-in-the-Loop의 등장
인간이 AI를 감독하던 HITL 시대가 끝나고, AI 에이전트가 작업을 주도하는 AITL 시대가 도래했습니다. 230만 줄 코드를 99% 자동으로 마이그레이션한 실제 사례와 함께 살펴봅니다.
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구글 Deep Research API 공개: 금융 실사 며칠을 몇 시간으로
구글 Gemini Deep Research가 API로 공개됐습니다. 금융 실사를 며칠에서 몇 시간으로 단축하는 실무 사례와 OpenAI와의 벤치마크 경쟁을 소개합니다.
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AI가 코드 짜주는 시대, 개발자는 왜 더 필요해졌나
AI가 코드를 짜주는 시대, 프로토타입은 쉽지만 실제 제품으로 만드는 건 여전히 어렵습니다. Evil Martians의 실제 프로젝트 사례로 보는 vibe coding의 한계와 개발자의 역할.
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OpenAI가 Anthropic 따라하기: AI 에이전트의 ‘스킬’ 개념을 조용히 도입
OpenAI가 Anthropic의 ‘스킬’ 개념을 공식 문서에 조용히 도입. 거대 프롬프트 대신 모듈형 설계로 가는 AI 에이전트 개발의 새 표준을 소개합니다.
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AI 자동화의 역설: 기술이 발전할수록 인간은 더 무능해진다
AI 자동화가 발전할수록 인간의 역할은 더 어려워진다는 40년 전 이론이 현재 AI 시대에 어떻게 적용되는지 분석합니다.
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디즈니가 OpenAI에 항복(?)한 이유: 200개 캐릭터 라이선스 계약의 속뜻
디즈니가 OpenAI에 10억 달러를 투자하고 200개 캐릭터 라이선스를 제공한 계약의 배경과 의미. AI 저작권 전쟁의 새로운 전환점을 분석합니다.
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