LLM을 위키 편집자로, Karpathy의 지식 베이스 구축법
Andrej Karpathy가 공개한 LLM 기반 개인 지식 베이스 구축법. RAG와 달리 LLM이 마크다운 위키를 직접 작성·유지해 지식이 쌓이는 구조를 소개합니다.
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감정을 숨겨도 행동은 바뀐다, Claude 내부 감정 표현 연구
Anthropic이 Claude 내부에서 발견한 감정 벡터 연구. 감정 표현이 억제돼도 행동에 영향을 미치며, AI 안전성 훈련의 방향을 다시 생각하게 만드는 발견입니다.
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Qwen3.6-Plus, 에이전틱 코딩 강화해 Claude Opus 4.5급 성능 도달
Alibaba Qwen 팀이 에이전틱 코딩에 특화된 Qwen3.6-Plus를 공개했습니다. Claude Opus 4.5급 성능을 내세우며 독점 모델 전략으로 전환하는 배경을 소개합니다.
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AI 검색에서 내 브랜드가 안 보이는 이유, 가시성 갭 4가지 유형
AI 검색 답변에서 내 브랜드가 빠지는 4가지 가시성 갭 유형과 실전 분석 사례. 검색 순위와 AI 가시성이 다른 이유를 소개합니다.
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멀티모달 AI의 신기루 현상, 이미지 없이 방사선 전문의를 이긴 모델
스탠퍼드 연구팀이 발견한 멀티모달 AI의 미라지 효과 — 이미지 없이도 본 것처럼 답하며 방사선 전문의를 능가한 AI 모델의 실체를 소개합니다.
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주니어 개발자 채용 14% 감소, AI가 사다리의 계단을 지운다
AI 코딩 도구가 주니어 개발자의 학습 경로를 무너뜨리고 있다는 실증 데이터 분석. Anthropic·METR 연구와 Amazon 사례로 보는 엔지니어링 커리어 사다리의 구조적 위기.
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엉망인 코드로 만든 제품이 시장을 지배하는 이유, Claude Code 유출이 증명한 것
Claude Code 소스코드 유출이 드러낸 역설—코드가 엉망이어도 제품이 시장을 지배하는 이유, 코드 품질보다 중요한 관찰 가능성과 통합 경험에 대한 분석입니다.
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Kimi·Cursor·Chroma가 에이전틱 AI를 훈련한 방식, 세 가지 공통 원칙
Kimi K2.5·Cursor Composer 2·Chroma Context-1이 강화학습으로 에이전틱 AI를 훈련한 방식 비교. 세 팀이 독립적으로 도달한 3가지 공통 원칙을 소개합니다.
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AI 에이전트 시대, 오픈소스가 다시 중요해지는 이유
AI 에이전트가 소스 코드를 직접 읽고 수정할 수 있게 되면서, 30년간 잊혔던 자유 소프트웨어 개념이 다시 실질적인 문제로 떠오르고 있습니다.
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2026년 최고의 AI PM은 최고의 에이전트 매니저다
8개 AI 에이전트 팀을 2개월간 운영한 경험에서 나온 통찰. 에이전트 성과를 가르는 건 프롬프트 기술이 아니라 관리 역량이며, PM이 그 역량을 이미 갖추고 있다는 주장을 소개합니다.
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