GitHub Copilot은 개발자들의 코딩 생산성을 획기적으로 향상시켜주는 AI 기반 도구로, 지속적인 발전을 거듭하고 있습니다. 코드 자동 완성에서 시작하여 채팅 인터페이스를 통한 코드 생성, 다중 파일 연관성 기반 코드 작성까지 발전해왔는데요. 이제 최신 기능인 ‘GitHub Copilot 에이전트 모드(Agent Mode)’가 등장해 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 GitHub Copilot 에이전트 모드가 어떻게 작동하는지, 그리고 언제 에이전트 모드를 사용하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다.

GitHub Copilot의 진화: 에이전트 모드의 등장

GitHub Copilot은 단순한 코드 자동 완성 도구에서 시작하여 점차 지능적인 프로그래밍 솔루션으로 발전해왔습니다:

1. 코드 자동 완성/생성/최적화 – 초기 기능으로 코드 작성을 도와주는 기능
2. GitHub Copilot Chat – 대화형 인터페이스를 통해 AI 생성 코드의 품질 향상
3. GitHub Copilot Edit – 프로젝트 내 다중 파일 연관성을 기반으로 협업적 코드 작성
4. GitHub Copilot 에이전트 모드 – AI 에이전트를 통한 프로젝트 전체 개발 지원

특히 에이전트 모드는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 AI 에이전트 기반의 지능형 프로그래밍 솔루션을 제공함으로써, 프로그래밍 전문가가 아닌 사람들도 소프트웨어 개발에 참여할 수 있게 도와줍니다.

 GitHub Copilot 채팅 인터페이스 – 에이전트 모드와 Edit 모드 전환이 가능한 중앙 허브

에이전트 모드 vs Edit 모드: 어떤 차이가 있을까?

GitHub Copilot의 두 가지 주요 기능인 에이전트 모드와 Edit 모드는 각각 다른 상황에서 효과적으로 사용할 수 있습니다. 둘의 주요 차이점을 살펴보겠습니다.

Copilot Edit 모드

• 빠르고 정확한 코드 수정에 최적화
• 특정 함수 리팩토링, 버그 수정, 여러 파일에 일관된 변경 사항 적용 등에 적합
• 개발 흐름을 방해하지 않고 작은 변경 사항을 적용할 때 유용

Copilot 에이전트 모드

• 복잡하고 다중 파일에 걸친 문제 해결에 적합
• 코드베이스 분석, 아키텍처 수정 제안, 터미널 명령어 실행까지 가능
• 개발자가 큰 그림에 집중하는 동안 세부 구현을 AI에 위임

 GitHub Copilot Edit 모드에서 새로운 명령어 추가 작업 예시

에이전트 모드의 주요 특징

GitHub Copilot 에이전트 모드는 단순한 AI 기능을 넘어선 페어 프로그래밍 파트너로 설계되었습니다. 에이전트 모드의 주요 특징을 살펴보겠습니다:

1. 코드베이스 검색: 개발자가 명시적으로 파일을 지정하지 않아도 코드베이스를 검색하여 관련 파일을 찾아냅니다.
2. 자체 반복: 자신의 출력을 반복적으로 개선하여 요청 전체를 한 번에 완료합니다.
3. 오류 식별 및 수정: 제안된 코드의 오류를 자동으로 인식하고 수정합니다.
4. 터미널 명령어 실행: 개발자의 허가를 받아 터미널 명령어를 제안하고 실행합니다.
5. 빌드 및 실행 기능: 변경 사항이 올바르게 작동하는지 확인하기 위해 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다.

이러한 특징으로 인해 에이전트 모드는 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다:

• 전체 기능 구현: “앱 전체에 분석 추적 추가”
• 익숙하지 않은 코드베이스 탐색: “이 프로젝트에서 인증이 어떻게 작동하는지 이해하도록 도와주세요”
• 테스트 작성 및 확인: “UserService에 대한 테스트를 작성하고 통과하는지 확인해주세요”
• 터미널 작업이 많은 태스크: “TypeScript, Redux, styled-components가 포함된 새 React 프로젝트 설정”
• 복잡한 리팩토링: “새로운 오류 처리 패턴을 사용하도록 API 호출 리팩토링”

실제 사용 사례: HTML5 농구 게임 만들기

GitHub Copilot 에이전트 모드의 강력함을 보여주는 간단한 예시를 살펴보겠습니다. 비디오 게임을 플레이하는 것은 누구나 할 수 있지만, 직접 만드는 것은 어느 정도 진입 장벽이 있습니다. 에이전트 모드를 활용하면 이런 장벽을 낮출 수 있습니다.

에이전트 모드에서 Claude 3.7 Sonnet 모델을 선택하고 다음과 같이 요청해보겠습니다:

HTML5 농구 슈팅 모바일 게임을 다음 요구사항에 맞게 생성해주세요:
1. 게임의 모든 요소는 SVG로 생성
2. 플레이어가 서비스 라인에서 슛 강도를 조절하여 슛을 완료해야 함
3. 골대는 바로 위에 위치
4. 3단계 레벨이 있으며, 제한된 시간 내에 슛을 완료해야 함. 매번 10번의 슛을 하고 8번 성공하면 다음 레벨로 진행. 각 레벨의 시간은 감소함 (1단계 30초, 2단계 20초, 3단계 10초)
5. 각 플레이어는 게임 시작 전에 이름을 입력해야 함
6. 레벨을 통과하지 못하면 다시 플레이 가능

이 요청으로 3-5분 내에 HTML5 기반의 농구 슈팅 게임을 생성할 수 있습니다. 에이전트 모드는 게임 로직, 사용자 인터페이스, 애니메이션 등을 포함한 완전한 게임을 만들어냅니다.

다양한 모델 지원

GitHub Copilot은 여러 세계적 수준의 프로그래밍 모델을 지원합니다. 기본적으로 Claude 3.5/3.7, GPT 4.5/4o, Gemini 1.5 등의 모델을 사용할 수 있으며, 기업 환경이나 특정 개발 시나리오에 맞게 다양한 모델 액세스를 지원합니다.

‘모델 관리’ 옵션을 통해 OpenRouter, Azure OpenAI Service, OpenAI 등 다양한 서드파티 모델을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, OpenRouter를 통해 최신 DeepSeek V3 0324 모델을 에이전트 모드의 모델로 사용할 수 있습니다.

 GitHub Copilot의 다양한 모델 선택 옵션

MCP를 통한 기업용 확장 기능

기업 프로그래밍에서는, AI가 단순히 코드를 생성하는 것 외에도 데이터베이스, 클라우드 서비스, DevOps 관리 등 다양한 도구와 연결해야 하는 경우가 많습니다. GitHub Copilot 에이전트 모드는 MCP(Message Control Protocol) 서버를 지원하여 다양한 MCP 서비스에 연결할 수 있습니다.

예를 들어, 프로젝트 보고서 PPT를 만드는 시나리오를 생각해 볼 수 있습니다. 과거에는 인력과 시간을 투자해야 했지만, GitHub 에이전트 모드와 MCP를 통해 이 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다.

 GitHub Copilot 에이전트 모드에서 MCP 설정 화면

함께 사용하는 것이 비결!

GitHub Copilot의 에이전트 모드와 Edit 모드는 각각 장단점이 있습니다. 하나가 다른 하나보다 더 좋다기보다는, 서로 다른 목적에 맞게 함께 사용하는 것이 가장 효과적입니다. 에이전트 모드는 프롬프트 중심 개발 스타일에 적합하고, Edit 모드는 세밀한 파일 편집 제어를 유지하고 싶을 때 유용합니다.

어떤 도구를 사용하든, 개발자는 여전히 ‘파일럿’으로서 AI를 조종하며 생산성을 향상시킵니다. 프롬프트에 더 많은 맥락을 제공할수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있으며, 항상 제안된 변경 사항에 대한 최종 결정권은 개발자에게 있습니다.

시작하는 방법

GitHub Copilot의 기능을 시작하려면 다음의 간단한 설정 가이드를 참고하세요:

Copilot Edit 모드 사용법:

1. VS Code를 열고 Copilot Chat 창을 찾습니다.
2. “Edit with Copilot” 버튼을 클릭하여 Copilot Edits 뷰를 엽니다.
3. 작업 세트에 관련 파일을 추가합니다. Copilot은 이 세트에 있는 파일만 변경합니다(새 파일 생성 제외).
4. 필요한 변경 사항을 설명하는 프롬프트를 입력합니다.
5. 제안된 변경 사항의 “diff”를 검토한 후 수락합니다.

에이전트 모드 사용법:

1. VS Code 버전 1.99 이상을 사용하고 있는지 확인합니다.
2. “Edit”에서 “Agent” 모드로 전환합니다.
3. 구현하려는 복잡한 작업이나 기능을 설명하는 프롬프트를 입력합니다.
4. 에이전트 모드는 자율적으로 작동하지만 변경 사항에 대한 승인은 여전히 필요합니다.
5. 최상의 결과를 얻으려면 코드베이스에서 에이전트 모드가 작동하는 방식을 맞춤설정하는 사용자 지정 지침을 사용하는 것이 좋습니다.

결론

GitHub Copilot 에이전트 모드는 개발자의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 복잡한 다중 파일 작업, 프로젝트 전체 분석, 터미널 명령어 실행 등의 기능을 통해 개발자가 큰 그림에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 에이전트 모드와 Edit 모드를 상황에 맞게 적절히 사용하면 코딩 생산성을 극대화할 수 있습니다.

GitHub Copilot은 계속해서 발전하고 있으며, 다양한 모델 지원과 MCP 연결을 통해 더욱 강력한 기능을 제공할 것으로 기대됩니다. 지금 바로 시작하여 AI 기반 개발의 미래를 경험해보세요!

참고자료:

• Programming with GitHub Copilot Agent Mode
• Mastering GitHub Copilot: When to use AI agent mode