GitHub Copilot
AI 에이전트 스킬 파일, 겉으로 멀쩡해도 위험할 수 있습니다
AI 에이전트 스킬 파일에 포함된 외부 링크가 프롬프트 인젝션 경로가 되는 구조적 취약점 분석. GitHub 공식 스킬 사례와 보안 감사 도구 소개.
Written by
AI 토큰 사용량 741% 늘었는데 출시는 20% 증가, 토큰맥싱의 교훈
AI 토큰 사용을 경쟁처럼 여겼던 토큰맥싱 현상의 부상과 몰락. 코드 생성 741% 증가에도 출시는 20%에 그친 데이터가 드러낸 사용량과 가치의 간극.
Written by
에이전트에게 얼마나 맡길 것인가, 스태프 엔지니어의 2026년 AI 활용법
GitHub 스태프 엔지니어가 공개한 2026년 AI 활용법. 에이전트가 PR과 버그를 잡아주는 시대, 무엇을 맡기고 무엇은 직접 해야 하는지를 실전 경험으로 정리합니다.
Written by
Codex 종량제 전환, OpenAI의 기업 시장 공략 전략
OpenAI가 Codex에 종량제 가격 모델을 도입했습니다. 고정 시트 요금 없이 토큰 소비량 기준으로 과금하는 방식으로, AI 코딩 도구 기업 시장 공략 전략을 소개합니다.
Written by
AI가 코드를 10배 빠르게 짜도, 리뷰는 여전히 사람 몫인 이유
AI 코딩 도구가 빨라질수록 리뷰 병목과 방향 설계 문제가 생깁니다. 두 개발자의 실전 경험으로 보는 AI 시대 개발자의 역할.
Written by
AI는 왜 5분 전 말을 까먹을까, GitHub가 만든 메모리 시스템 사례
AI 에이전트의 기억력 문제를 해결하는 메모리 시스템. GitHub Copilot 구축 사례와 직접 만들 것인가에 대한 실무 가이드를 소개합니다.
Written by
AI 자동화의 역설: 기술이 발전할수록 인간은 더 무능해진다
AI 자동화가 발전할수록 인간의 역할은 더 어려워진다는 40년 전 이론이 현재 AI 시대에 어떻게 적용되는지 분석합니다.
Written by
왜 대부분의 AI 스타트업은 실패하는가: 작동하는 AI 제품 3가지 유형
수십억 달러가 투자되었지만 실제로 작동하는 AI 제품은 단 3가지뿐입니다. 챗봇, 자동완성, 에이전트의 성공 요인과 대부분의 AI 스타트업이 실패하는 구조적 이유를 분석합니다.
Written by
OpenSpec: AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 만들 때, 3개 명령어로 해결하는 법
AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 생성하는 문제를 해결하는 OpenSpec 도구를 소개합니다. 코드 작성 전 명세를 먼저 합의하는 3단계 워크플로우로 예측 가능한 AI 코딩을 실현하는 방법을 실전 예시와 함께 안내합니다.
Written by
AI가 코딩을 도와주는데 왜 실력이 안 느나요? – 인지적 지름길의 역설
AI 코딩 도구가 초보 개발자의 실력 향상을 오히려 방해하는 ‘인지적 지름길의 역설’을 다룹니다. ChatGPT와 Copilot을 효과적으로 활용하며 진짜 실력을 키우는 방법을 제시합니다.
Written by
