GitHub Copilot
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개발 생산성 향상의 현실: AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과
AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과를 분석한 최신 연구 결과를 바탕으로, 개발 생산성 향상을 위한 현실적인 접근법과 도구 선택 가이드를 제시합니다.
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MongoDB의 개발자 경험 혁신: 데이터베이스를 넘어 개발 워크플로우 전체로
MongoDB가 전통적인 데이터베이스를 넘어 개발자 워크플로우 전체에 통합되는 플랫폼으로 진화하고 있는 모습을 살펴봅니다. Atlas CLI의 로컬 개발 환경 지원, VS Code와 GitHub Copilot 통합, AI 기반 개발 도구, Microsoft와의 전략적 파트너십을 통해 어떻게 개발자 경험을 혁신하고 있는지 소개합니다.
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AI 코드 생성의 함정: LLM 할루시네이션 현상 분석과 대응 방안
AI 코드 생성 도구가 만들어내는 할루시네이션 현상을 체계적으로 분석하고, 실무 개발자들이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 실용적인 대응 방안을 제시합니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 할루시네이션의 유형과 원인을 이해하고, RAG 기반 완화 기법 등 구체적인 해결책을 다룹니다.
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프롬프트 하나로 데이터베이스와 API 완성: GitHub Copilot + GibsonAI 활용 가이드
GitHub Copilot과 GibsonAI MCP 연동을 통해 단일 프롬프트로 완전한 데이터베이스 스키마와 REST API를 60초 안에 생성하는 혁신적인 개발 방법을 Microsoft 개발자 커뮤니티 문서를 바탕으로 상세히 안내합니다. 기존 데이터베이스 개발의 문제점부터 실제 여행사 데이터베이스 구축 실습까지, AI 시대 개발자들이 알아야 할 핵심 내용을 담았습니다.
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구글 번역에서 배우는 AI 코딩의 현실: 왜 개발자는 사라지지 않을까?
구글 번역의 발전 사례를 통해 AI 코딩 도구와 개발자의 미래 관계를 분석한 글. 번역 분야에서 AI 기술이 번역사를 대체하지 못하고 오히려 협력 관계를 형성하고 있는 현실을 바탕으로, 개발자들이 AI 코딩 도구와 어떻게 공존해야 하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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Microsoft Build 2025: 에이전틱 웹 시대의 개막과 8가지 핵심 변화
Microsoft Build 2025에서 발표된 에이전틱 웹 시대의 8가지 핵심 변화와 AI 에이전트 생태계 전략을 분석한 트렌드 리포트
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AI 코딩 도구, 정말 개발자의 동반자일까? – 실제 사용 경험과 전문가들의 진솔한 이야기
AI 코딩 도구의 실제 사용 경험을 통해 본 장점과 한계점. 개발자들이 AI와 효과적으로 협업하면서도 본질적인 사고력과 장인정신을 잃지 않는 방법을 제시합니다.
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AI 코딩 에이전트의 발전: OpenAI Codex와 경쟁 도구들의 비교 분석
OpenAI의 Codex와 다른 AI 코딩 에이전트들을 비교 분석하고, 이러한 도구들이 소프트웨어 개발의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지 알아봅니다. 각 도구의 장단점과 미래 전망을 살펴보며 개발자들에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
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AI 주도 코딩 vs 인간 주도 코딩: 개발자로서 당신의 선택은?
AI 주도 코딩과 인간 주도 코딩 접근법의 차이점과 장단점을 분석하고, 개발자로서 어떤 방식을 선택해야 하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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AI 코드 생성 도구의 진화: 개발 패러다임을 바꾸는 2025년 최신 트렌드와 인사이트
2025년 AI 코드 생성 도구의 최신 트렌드와 실제 활용법을 알아봅니다. ChatGPT, Cursor, Windsurf 등 주요 도구 비교와 개발자를 위한 실용적인 가이드라인을 제공합니다.
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