GitHub Copilot
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AI가 코딩을 도와주는데 왜 실력이 안 느나요? – 인지적 지름길의 역설
AI 코딩 도구가 초보 개발자의 실력 향상을 오히려 방해하는 ‘인지적 지름길의 역설’을 다룹니다. ChatGPT와 Copilot을 효과적으로 활용하며 진짜 실력을 키우는 방법을 제시합니다.
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LLM 생성 코드의 숨은 함정 ‘이해 부채’ – 스펙 중심 개발로 해결하기
AI가 생성한 코드를 이해하지 못해 발생하는 ‘이해 부채’ 문제와 이를 해결하는 스펙 중심 개발 방식을 실제 사례와 함께 소개합니다. GitHub과 개발자들이 제안하는 실용적인 워크플로우를 배워보세요.
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AI가 코드를 10배 빠르게 써줘도 개발이 10% 빠른 이유 – AI 코딩의 함정과 해법
AI 코딩 도구가 약속하는 10배 빠른 개발 속도와 실제 10% 내외의 생산성 향상 사이의 괴리를 분석하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 개발 방법론을 제시한다. 전통적인 테크 리더십 경험을 바탕으로 AI를 효과적으로 활용하는 새로운 접근법을 다룬다.
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AI가 주니어를 도울 것이라던 그 약속은 어디로? 시니어가 AI를 2배 더 쓰는 이유
시니어 개발자가 주니어보다 AI 코딩 도구를 2배 더 활용하는 현상의 원인과 바이브 코딩의 현실을 분석한 글
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GitHub MCP Registry 출시 – AI 에이전트 도구 발견이 이렇게 쉬워질 줄이야
GitHub MCP Registry 출시 소식과 기존 MCP 서비스들과의 차별화 포인트, 실제 사용법을 소개하는 글
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GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
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AI가 코딩을 10배 빠르게? 25년 경력 개발자가 데이터로 증명한 충격적 진실
AI 코딩 도구가 개발자를 빠르게 만든다는 주장과 달리, 실제 연구에서는 19% 느려지는 것으로 나타났습니다. 25년 경력 개발자의 실증 분석과 METR 연구 결과를 통해 AI 코딩 도구의 허상과 현실을 파헤쳐봅니다.
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시니어가 AI 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유 – 경험이 만드는 AI 활용 격차
시니어 개발자가 주니어보다 AI 생성 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유와 AI 시대 개발자의 효과적인 워크플로우 전략을 실데이터와 전문가 인사이트로 분석한 실용 가이드
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AI 개발자 시대는 아직 멀었다 – Martin Fowler와 MIT 연구진의 현실 진단
소프트웨어 개발 업계 거장 Martin Fowler와 MIT·Stanford 연구진이 밝힌 AI 코딩 도구의 현실적 한계와 개발자들이 알아야 할 실용적 조언들
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GitHub Copilot 커스터마이제이션을 채팅으로 찾는다? Microsoft의 새로운 MCP 서버
Microsoft가 출시한 Awesome Copilot MCP 서버로 GitHub Copilot의 수많은 커스터마이제이션을 채팅만으로 검색하고 설치하는 방법을 소개합니다. 실제 사용법부터 활용 팁까지 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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