OpenAI는 2021년 로보틱스 팀 전체를 해산했습니다. “언어 모델에 집중하는 게 AGI에 더 빠른 길”이라는 판단이었죠. 그리고 5년 뒤, 같은 회사가 같은 분야의 엔지니어를 다시 모집하고 있습니다.

2026년 5월 31일, Sam Altman은 X에 OpenAI Robotics 채용 공고를 올렸습니다. 하드웨어, 시스템, ML 엔지니어를 구하고 있으며, 단기 목표는 인프라 건설을 돕는 로봇, 장기 목표는 “모든 사람이 무엇이든 해주는 개인 로봇을 갖는 것”입니다.

출처: Sam Altman on X – X(@sama)

왜 다시 로봇인가

OpenAI가 로보틱스를 접었던 2021년과 지금 사이에는 중요한 차이가 있습니다. 당시의 판단 근거 중 하나는 “로봇 훈련 데이터가 너무 부족하다”는 것이었습니다.

그 문제의 해법을 OpenAI는 다른 방향에서 찾은 것으로 보입니다. 이번 로보틱스 팀은 Aditya Ramesh가 이끄는 세계 시뮬레이션 연구 프로그램에서 출발했습니다. 비디오 생성 모델 Sora가 종료된 뒤 그 팀이 이 프로그램에 합류했는데, 이미지와 영상으로 현실을 시뮬레이션하는 능력이 로봇 훈련 데이터 문제를 우회하는 열쇠가 될 수 있다는 판단으로 읽힙니다.

인프라 로봇이 먼저인 이유

Altman이 제시한 단기 목표는 뜬금없지 않습니다. 지금 AI 산업이 가장 절실하게 필요로 하는 것 중 하나가 데이터센터, 전력망, 공장을 실제로 짓는 인력입니다. AI가 소프트웨어 세계에서 빠르게 확장되고 있지만, 물리적 인프라를 구축하는 속도가 따라오지 못하는 상황이죠.

숙련 기술자를 보조하는 로봇은 그 병목을 일부 해소할 수 있습니다. 동시에 OpenAI 입장에서는 실제 물리 환경에서 로봇을 운용하며 대규모 실세계 데이터를 확보할 수 있는 기회이기도 합니다.

비전과 현실 사이

장기 비전인 “개인 로봇”은 구체적인 타임라인 없이 제시됐습니다. Greg Brockman이 “물리 세계에서 사람을 도울 AI를 향해 빠르게 전진하고 있다”고 덧붙였지만, OpenAI 자신도 이 목표가 수년 앞의 이야기임을 인정합니다.

OpenAI는 그동안 로보틱스를 완전히 손 놓은 건 아니었습니다. 1X Technologies와 Figure AI에 소수 투자자로 참여하며 생태계를 지켜봐 왔습니다. 이번 채용 공고는 그 관찰자 역할에서 직접 플레이어로 전환하겠다는 선언에 가깝습니다.

AI 에이전트 앱 전략과 로보틱스를 동시에 추진하는 OpenAI가 물리 세계에서 어떤 역할을 하려는지, 앞으로의 움직임이 힌트를 줄 것입니다.

참고자료: OpenAI starts with infrastructure robots but aims for “everyone having a personal robot doing anything they need” – The Decoder