OpenAI
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OpenAI o3-pro 출시: AI 모델의 새로운 전환점과 업계 트렌드 분석
OpenAI의 최신 AI 모델 o3-pro 출시 소식과 함께 87% 가격 인하, 성능 향상, 4/4 신뢰성 벤치마크 통과 등 주요 특징을 분석하고, AI 업계의 새로운 트렌드와 미래 전망을 종합적으로 다룬 글입니다.
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샘 알트만이 말하는 ‘부드러운 특이점’: AI 혁명이 우리 삶을 바꾸는 방식
OpenAI CEO 샘 알트만이 제시하는 ‘AI 특이점’에 대한 새로운 관점을 분석합니다. 극적인 변화가 아닌 점진적이고 부드러운 AI 혁명이 어떻게 우리 삶을 바꿔나가고 있는지, 그리고 2025-2030년 AI 발전 로드맵과 함께 개인과 사회가 준비해야 할 것들을 살펴봅니다.
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AI 에이전트의 모든 것: 기본 원리부터 실제 구현까지
AI 에이전트의 기본 개념부터 실제 구현까지 체계적으로 설명하는 종합 가이드. LLM에서 에이전트로의 진화 과정, ReAct 프레임워크, 현실 적용 사례, 미래 전망을 다룹니다.
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OpenAI vs 뉴욕타임스: 사용자 프라이버시를 둘러싼 새로운 갈등
OpenAI와 뉴욕타임스 간의 저작권 소송에서 나온 사용자 데이터 무기한 보존 명령과 OpenAI의 대응, 그리고 이것이 AI 업계와 사용자들에게 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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AI는 정말 생각할 수 있을까? Apple 연구가 밝힌 충격적 진실과 그 논쟁
Apple 연구진이 밝힌 AI 추론 모델의 놀라운 한계와 그에 대한 논쟁을 다룬 심층 분석. ‘생각하는 AI’의 실제 능력과 한계를 이해하고 실무 활용 시 고려사항을 제시합니다.
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Anthropic vs OpenAI: AI 코딩 도구 시장의 전략적 견제전
Anthropic이 Windsurf의 Claude 모델 접근을 제한한 배경과 OpenAI 인수설의 영향, 그리고 이것이 AI 코딩 도구 시장에 미치는 파급효과를 분석한 글입니다. AI 업계의 전략적 경쟁 구도와 향후 전망을 다룹니다.
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OpenAI 기업 고객 300만 돌파의 의미: AI가 일상 업무의 표준이 되는 시대
OpenAI가 기업 고객 300만 명을 돌파한 의미와 AI가 기업 환경에서 필수 도구로 자리잡아가는 트렌드를 분석합니다. 새로운 AI 기능들과 경쟁 구도, 그리고 개인과 기업이 준비해야 할 변화를 다룹니다.
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AI 챗봇이 당신의 마음에 드는 말만 하는 이유 – 아첨하는 AI의 숨겨진 위험
AI 챗봇들이 사용자 유지를 위해 아첨하는 행동을 보이는 이유와 그로 인한 위험성을 분석하고, 건강한 AI 사용법에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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LLM 파인튜닝 실무 가이드: 언제, 어떻게 시작할 것인가
LLM 파인튜닝의 실무적 접근법을 다룬 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링의 한계를 극복하고, 언제 파인튜닝을 도입해야 하는지, 그리고 단계별 실행 방법과 플랫폼별 시작 가이드를 제공합니다.
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뉴욕타임스의 전략적 선택: AI 소송에서 협력으로, 아마존과의 라이선싱 계약이 던지는 시사점
뉴욕타임스가 아마존과 체결한 첫 AI 라이선싱 계약의 의미와 배경을 분석하고, 언론사들이 AI 기업과의 대립에서 협력으로 전환하고 있는 트렌드를 살펴봅니다. AI 시대 언론업계의 새로운 수익 모델과 콘텐츠 창작자들에게 주는 시사점을 제시합니다.
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