같은 지능 지수를 내는 데 걸리는 시간이 61퍼센트 줄고, 비용은 절반이 됐습니다. OpenAI가 최고 성능 모델인 Claude Fable 5를 정면으로 겨눈 수치입니다. 그런데 이번에 OpenAI가 내놓은 건 모델 하나가 아니라 세 개입니다.
OpenAI가 GPT-5.6을 정식 출시했습니다. 플래그십 모델 Sol, 균형형 Terra, 최경량 Luna까지 세 개 등급으로 나눈 게 특징입니다. Artificial Analysis Intelligence Index 기준으로 Sol(max)은 Fable 5보다 딱 1점 낮은 점수를 기록했는데, 걸린 시간은 61퍼센트 적고 비용은 약 절반입니다. 하나의 최강 모델을 밀어붙이던 이전 세대와는 다른 접근입니다.
출처: GPT‑5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition – OpenAI
세 개로 쪼갠 이유는 “상황에 맞는 모델”
지금까지 새 모델이 나올 때마다 벌어진 경쟁은 단순했습니다. 누가 더 똑똑한 모델을 내놓느냐였습니다. GPT-5.6은 처음부터 다른 질문에서 출발합니다. 모든 작업에 최고 성능이 필요한 건 아니라는 전제입니다.
그래서 Sol은 코딩과 심층 리서치처럼 복잡한 작업에, Terra는 일상적인 업무에, Luna는 속도와 비용이 중요한 가벼운 작업에 맞춰 설계됐습니다. 세 모델은 이름과 세대 번호만 같을 뿐, 각자 독립적인 속도로 발전하는 별개의 라인업입니다. OpenAI는 이를 “숫자는 세대를 나타내고, Sol·Terra·Luna는 각자의 속도로 발전하는 지속적인 역량 등급”이라고 설명합니다.
여기에 더해 ultra라는 실행 모드도 새로 생겼습니다. 에이전트 여러 개를 동시에 돌려 어려운 작업을 더 빠르고 정확하게 처리하는 방식입니다. 기본값은 네 개 에이전트를 병렬로 굴리는 구성이고, 까다로운 작업일수록 토큰을 더 쓰는 대신 결과를 더 빨리 받는 쪽을 택할 수 있습니다.
숫자로 보는 세 등급의 격차
Artificial Analysis의 독립 벤치마크에서 GPT-5.6 Sol(max)은 지능 지수 59점을 기록해 Fable 5의 60점에 근접했습니다. 점수 차이는 1점인데 비용은 Sol이 약 3분의 1 수준입니다. 코딩 에이전트 성능을 측정하는 지표에서는 오히려 Sol이 Fable 5를 앞섰습니다. 출력 토큰은 절반 이하로 쓰면서, 걸리는 시간도 절반 이하, 비용도 3분의 1가량 낮췄습니다.
Terra와 Luna로 내려가면 격차는 더 벌어집니다. OpenAI에 따르면 Terra와 Luna는 Fable 5보다 약 16분의 1 비용으로 그보다 나은 성능을 냅니다. 알트먼은 CNBC 인터뷰에서 에이전틱 코딩 작업의 토큰 효율이 기존 모델 대비 54퍼센트 개선됐다고 밝혔는데, 이 수치가 세 등급 전체에 걸쳐 적용되는 셈입니다.
가격도 등급별로 갈립니다. Sol은 100만 토큰당 입력 5달러, 출력 30달러입니다. Terra는 입력 2.5달러, 출력 15달러로 절반입니다. Luna는 입력 1달러, 출력 6달러로 Sol의 5분의 1 수준입니다. 어떤 작업에 어떤 등급을 붙이느냐에 따라 실제 비용 차이가 꽤 커지는 구조입니다.
“무조건 최고” 대신 “상황에 맞게” 고르는 시대
이번 출시가 보여주는 흐름은 하나의 최강 모델을 밀어붙이는 대신, 작업 성격에 맞춰 등급을 나누는 쪽으로 업계 전체가 움직이고 있다는 점입니다. Anthropic이 최근 비싼 Fable 5를 매번 쓰지 말고 저렴한 모델과 조합해 쓰라고 권장한 것과 같은 맥락입니다.
ChatGPT Plus·Pro 이용자라면 이제 대화창에서 세 가지 모델 중 하나를 고를 수 있고, 각각에 대해 추론 강도까지 설정할 수 있습니다. 무거운 작업에는 Sol을, 일상적인 질문에는 Terra나 Luna를 쓰는 식으로 나눠 쓰는 습관이 실제로 비용과 속도 차이를 만드는 시대가 된 셈입니다.
참고자료:
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