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AI가 맥킨지를 위협하는 방법: 5조 달러 서비스 업계의 AI 혁신 전략

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4 minutes

출처: TechCrunch

실리콘밸리의 55년 역사를 자랑하는 벤처캐피털 메이필드(Mayfield)의 나빈 차다(Navin Chaddha) 매니징 디렉터가 최근 TechCrunch와의 인터뷰에서 흥미로운 전망을 제시했습니다. AI가 맥킨지, BCG, 액센추어 같은 거대 컨설팅 기업들의 ‘점심을 빼앗을’ 것이라는 것입니다. 하지만 그는 동시에 “오늘은 아니다”라고 말했습니다.

왜 그럴까요? 그리고 이것이 우리에게 어떤 의미일까요? 이번 글에서는 TechCrunch의 인터뷰 내용을 중심으로, 5조 달러 규모의 컨설팅·법률·회계 서비스 업계가 AI로 인해 어떻게 재편될 것인지, 그리고 스타트업들이 어떤 전략으로 이 거대한 변화의 물결에 올라탈 수 있는지 살펴보겠습니다.

AI 팀메이트 시대의 도래

차다 매니징 디렉터는 현재를 “협업 지능(Collaborative Intelligence) 시대”라고 정의합니다. 이는 AI가 인간을 완전히 대체하는 것이 아니라, 인간과 함께 협업하여 더 나은 결과를 만들어내는 시대를 의미합니다.

“AI 팀메이트는 인간과 공동의 목표를 위해 협력하는 디지털 동반자입니다. 목표는 대체가 아니라 팀워크와 협업입니다.”

이러한 AI 팀메이트의 등장은 전통적인 서비스 업계에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 현재 AI 컨설팅 시장은 2024년 88억 달러에서 2033년 730억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률이 39%에 달한다고 Business Research Insights는 보고했습니다.

출처: Unsplash

소외된 시장을 겨냥하는 전략

차다는 AI 기반 스타트업들이 맥킨지나 액센추어와 정면승부를 벌이지 말고, “소외된 대중(neglected masses)”을 타겟으로 해야 한다고 조언합니다.

“미국에는 3천만 개의 중소기업이 있고, 전 세계적으로는 1억 개의 기업들이 지식 근로자를 고용할 여력이 없습니다. 이들에게 ‘서비스를 소프트웨어로’ 제공하세요.”

이는 매우 현실적인 접근법입니다. 대형 컨설팅 기업들은 이미 확립된 고객 관계와 높은 진입 장벽을 가지고 있지만, 중소기업 시장은 상대적으로 서비스 공급이 부족한 상황입니다. AI를 활용하면 이전에는 비용 때문에 접근할 수 없었던 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 제공할 수 있습니다.

성과 기반 비즈니스 모델의 혁신

가장 흥미로운 부분은 비즈니스 모델의 변화입니다. 전통적인 컨설팅은 시간당 또는 월 단위로 요금을 청구하지만, AI 기반 서비스는 성과 기반 청구가 가능합니다.

차다는 구체적인 수치를 제시했습니다:

  • AI가 업무의 80%를 담당할 경우, 총 마진이 80-90%
  • 인간 작업자의 마진은 30-40%
  • 혼합 마진은 60-70%, 순이익은 20-30%

“클라우드 청구나 전기 요금처럼 사용량 기반으로 청구하는 것입니다. 고객이 해킹당하지 않으면 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 해킹 사건이 발생하거나 우리가 조치를 취할 때만 지불하면 됩니다.”

실제 성공 사례: Gruve의 6개월 만에 3배 성장

메이필드가 최근 시리즈 A 투자를 주도한 Gruve가 이러한 모델의 실제 검증 사례입니다. Gruve는 보안 컨설팅 분야에서 AI 기반 접근법을 도입해 놀라운 성과를 거두었습니다.

  • 기존 500만 달러 규모의 보안 컨설팅 회사를 인수
  • AI 도입 후 6개월 만에 매출을 1,500만 달러로 확장
  • 80%의 총 마진 달성
  • 성과 기반 청구 모델로 고객 만족도 향상

Gruve의 성공은 단순한 이론이 아닌, 실제로 AI가 어떻게 서비스 업계의 마진 구조를 혁신할 수 있는지를 보여주는 구체적인 증거입니다.

출처: Gruve AI

혁신가의 딜레마에 빠진 기존 거대 기업들

그렇다면 맥킨지나 액센추어 같은 기존 기업들은 왜 이런 AI 역량을 바로 도입하지 않을까요? 차다는 이를 “혁신가의 딜레마”로 설명합니다.

“기업용 소프트웨어 회사들이 영구 라이선스에서 SaaS 모델로 전환하기 어려웠던 것과 같습니다. 5년치 선불 대신 월 단위 청구로 바꾸는 것은 쉽지 않았습니다.”

실제로 맥킨지는 2025년 5월 AI 발전과 고객 수요 감소를 이유로 5,000명의 대규모 구조조정을 발표했습니다. 이는 AI 기술의 발전이 이미 전통적인 컨설팅 업계에 실질적인 압박을 가하고 있음을 보여줍니다.

기존 기업들이 직면한 주요 과제들:

  • 예측 가능한 수익에서 사용량 기반 수익으로의 전환에 따른 단기 매출 감소
  • 기존 비즈니스 모델과 조직 구조의 근본적 변화 필요
  • 주주들에게 수익 변동성 증가에 대한 설명 책임

AI 시대의 일자리 변화에 대한 현실적 관점

많은 사람들이 AI로 인한 일자리 감소를 우려하고 있습니다. 차다는 이에 대해 현실적이면서도 낙관적인 관점을 제시합니다.

“일자리 대체가 있을 것입니다. 하지만 인간은 똑똑합니다. 인간은 기수이고, AI는 말입니다. 우리는 스스로를 재발명할 것입니다.”

그는 역사적 사례를 들어 설명합니다:

  • Microsoft Word가 나왔을 때 비서직이 사라질 것이라고 걱정했지만, 오히려 시장이 확장되었습니다
  • Excel이 등장했을 때 회계사들이 사라질 것이라고 했지만, 더 복잡한 분석 업무가 생겨났습니다
  • Uber와 Lyft로 택시 기사들이 사라질 것이라고 했지만, 교통 시장 자체가 확장되었습니다

“신흥 시장에서 유선 전화 없이 바로 무선 통신으로 넘어간 것처럼, AI는 인간 서비스조차 이용할 수 없었던 시장에서 일을 수행할 것입니다. 장기적으로는 매우 낙관적이지만, 단기적으로는 고통이 있을 것입니다.”

AI 투자 시장의 현실과 전망

차다는 현재 AI 시장의 과열 양상에 대해서도 솔직한 견해를 밝혔습니다. 최근 6개월 된 이스라엘 스타트업이 월 20만 달러 수익으로 8천만 달러에 인수된 사례에 대해 “요즘은 어떤 수치도 말이 안 됩니다. AI 시대에는 무슨 일이 일어날지 모릅니다”라고 말했습니다.

하지만 그는 동시에 투자자들에게 명확한 원칙을 제시합니다:

  • 자신만의 북극성을 가져라
  • 규율을 유지하라
  • FOMO(Fear of Missing Out)를 피하라

“이 시기에 많은 돈이 벌어질 것입니다. 하지만 80%의 사람들은 돈을 잃을 것입니다. 그들은 무엇을 하고 있는지 모르기 때문입니다.”

결론: 변화의 파도에 올라타는 방법

AI가 컨설팅 업계를 완전히 재편할 것은 분명합니다. 하지만 이 변화는 하루아침에 일어나지 않을 것입니다. 성공하려면 기존 거대 기업들과의 정면승부보다는 소외된 시장을 겨냥하고, 시간 기반이 아닌 성과 기반 모델을 구축하며, 인간과 AI의 협업을 통해 소프트웨어 수준의 마진을 달성하는 전략이 필요합니다.

Gruve의 성공 사례는 이러한 접근법이 단순한 이론이 아님을 증명합니다. AI 컨설팅 시장이 향후 10년간 730억 달러로 성장할 것으로 예상되는 지금, 올바른 전략과 실행력을 갖춘 기업들에게는 거대한 기회가 열려 있습니다.

변화는 이미 시작되었습니다. 중요한 것은 언제 시작할 것인가가 아니라, 어떻게 시작할 것인가입니다.

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