터미널에서 자연어로 코딩하는 시대가 왔습니다. OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Anthropic Claude Code 세 도구를 실제 프로젝트로 테스트한 결과, 각각의 강점과 최적 사용 상황을 분석해보겠습니다.

AI 기술의 발전으로 개발자들은 이제 터미널에서 자연어로 코드를 생성하고 수정할 수 있게 되었습니다. Analytics Vidhya에서 실시한 종합적인 비교 테스트를 중심으로, 2025년 현재 가장 주목받는 세 가지 AI 코딩 CLI 도구의 실제 성능을 분석해보겠습니다. 각 도구는 서로 다른 AI 모델을 기반으로 하며, 개발 워크플로우에서 각각 고유한 장점을 제공합니다.

세 도구의 핵심 특징

Codex CLI: 속도 중심의 OpenAI 솔루션

OpenAI의 o4-mini 모델을 기반으로 한 Codex CLI는 가장 빠른 응답 속도를 자랑합니다. 128K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지며, npm을 통해 간단히 설치할 수 있습니다. Python, JavaScript, Go 등 주요 언어를 지원하며, 파일 시스템과 셸에 직접 접근하여 프로젝트 스캐폴딩부터 버그 수정까지 처리합니다.

주요 강점:

• 가장 빠른 코드 생성 속도
• 간단한 설치 및 설정
• 빠른 프로토타이핑에 최적화

Gemini CLI: 균형잡힌 Google의 접근법

Google의 Gemini 2.5 Pro 모델을 사용하는 Gemini CLI는 100만 토큰이라는 압도적인 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. Apache 2.0 라이선스로 오픈소스로 공개되어 있으며, 실시간 웹 검색과 Google 서비스 통합이 가능합니다. VS Code AI와의 연동도 지원하고, 멀티모달 상호작용(이미지, 데이터 구조, UI 다이어그램)까지 처리할 수 있습니다.

주요 강점:

• 거대한 컨텍스트 윈도우 (1M 토큰)
• 오픈소스 라이선스 (Apache 2.0)
• 실시간 웹 검색 기능
• Google 생태계 통합
• 멀티모달 콘텐츠 처리

Claude Code: 전문 개발자를 위한 프리미엄 솔루션

Anthropic의 Claude Sonnet 4를 탑재한 Claude Code는 엔터프라이즈급 개발 환경에 최적화되어 있습니다. 약 200K 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 전체 코드베이스 매핑, 자동 PR 생성, 복잡한 멀티파일 편집이 가능합니다. 구독 기반 상용 라이선스로 제공되며, 최근에는 Claude Opus 4.1을 탑재한 버전도 출시되었습니다.

주요 강점:

• 깊은 코드베이스 이해와 agentic 검색
• 멀티파일 편집 및 PR 자동 생성
• VS Code, JetBrains IDE 완전 통합
• 엔터프라이즈급 보안 및 제어
• GitOps 스타일 워크플로우 지원

실전 프로젝트 테스트 결과

Analytics Vidhya의 연구팀은 실제 성능을 비교하기 위해 Ubuntu 24.04 환경에서 세 가지 실전 프로젝트로 체계적인 테스트를 진행했습니다. 평가 기준은 코드 정확성, 생성 속도, 프롬프트 단순성, 출력 명확성, 오류 처리 능력 등 5가지 핵심 지표였습니다.

1. Super Mario 게임 개발

2D 플랫포머 게임 제작 테스트에서 Claude Code가 압도적인 승리를 거두었습니다.

Claude Code: 픽셀 아트 스타일의 완전한 게임을 구현했습니다. 중력, 충돌 감지, 키보드 조작이 모두 정상 작동하며, 미스터리 박스 같은 상호작용 요소도 포함했습니다.

Codex CLI: 픽셀 인터페이스는 구현했지만 마리오가 녹색 박스에 갇혀 게임 플레이가 불가능했습니다.

Gemini CLI: 블록 형태의 인터페이스로 게임은 가능했지만, 오브젝트를 통과하거나 자동 점프하는 등 게임 로직에 문제가 있었습니다.

2. 날씨 시계 앱 개발

시간대별 배경 전환과 인터랙티브 요소가 포함된 웹 애플리케이션 제작 테스트입니다.

Claude Code: 4가지 애니메이션 테마(일출, 정오, 일몰, 밤)와 부드러운 전환 효과를 구현했습니다. 움직이는 구름, 반짝이는 별 등 상호작용 요소와 자동 테마 모드까지 완벽하게 실현했습니다.

Codex CLI: 기본 기능은 모두 구현했지만 시각적 디자인과 UX 측면에서 아쉬웠습니다. 정적인 스타일링으로 사용자 경험이 다소 구식으로 느껴졌습니다.

Gemini CLI: 고정 배경으로 애니메이션이 없어 시각적 풍부함이 부족했습니다. 시간 표시와 인용구 기능은 정상 작동했지만 전반적인 역동성이 떨어졌습니다.

3. 데이터 분석(EDA) 수행

Nike 판매 데이터셋을 활용한 탐색적 데이터 분석 테스트에서도 Claude Code가 최고 성능을 보였습니다.

Claude Code: 완전한 전문가급 EDA를 생성했습니다. 시각화 폴더, 코드 폴더로 체계적으로 구성하고, 명확한 인사이트와 마크다운 설명이 포함된 Jupyter 노트북을 제공했습니다.

Codex CLI: 필요한 코드와 EDA 단계는 수행했지만 시각화나 핵심 인사이트 요약이 누락되었습니다. 해석을 돕는 마크다운 설명도 부족했습니다.

Gemini CLI: 이 과제를 완료하지 못했습니다. 데이터셋 로딩 실패, 시각화 부재, 불완전한 코드 블록 등의 문제가 발생했습니다.

상황별 최적 도구 선택 가이드

빠른 프로토타이핑이 필요한 경우: Codex CLI

시간이 촉박한 상황에서 빠른 코드 생성이 필요하다면 Codex CLI가 최선의 선택입니다. 응답 속도가 가장 빠르고 설치가 간단해 즉시 사용할 수 있습니다. 다만 코드의 완성도나 문서화 측면에서는 추가 작업이 필요할 수 있습니다.

비용 효율적인 솔루션이 필요한 경우: Gemini CLI

오픈소스 라이선스(Apache 2.0)와 무료 사용이 가능한 Gemini CLI는 예산이 제한된 개발팀이나 개인 개발자에게 적합합니다. 거대한 컨텍스트 윈도우와 Google 서비스 통합은 분명한 장점입니다. 대형 모노레포나 복잡한 시스템을 다루는 개발자에게 특히 유용하지만, agentic 자동화 측면에서는 Claude Code에 비해 수동적인 면이 있습니다.

전문적인 개발 환경이 필요한 경우: Claude Code

팀 협업과 대규모 프로젝트 개발에는 Claude Code가 압도적으로 우수합니다. 전체 코드베이스를 이해하고 멀티파일 편집을 수행하며, 자동으로 PR을 생성하는 agentic 워크플로우는 전문 개발팀의 생산성을 크게 향상시킵니다. IDE와의 완전한 통합과 CLAUDE.md 파일을 통한 에이전트 설정 기능도 큰 장점입니다.

개발 워크플로우 통합 고려사항

IDE 통합

Claude Code는 VS Code와 JetBrains IDE와의 네이티브 통합을 제공하여 컨텍스트 전환 없이 작업할 수 있습니다. Gemini CLI는 VS Code AI와 연동되며, Codex CLI는 터미널 중심의 워크플로우에 최적화되어 있습니다.

팀 협업

대규모 팀 환경에서는 Claude Code의 코드베이스 매핑과 PR 자동 생성 기능이 매우 유용합니다. Gemini CLI는 오픈소스 특성상 팀 내 도구 표준화에 유리하며, Codex CLI는 개인 개발자의 빠른 반복 작업에 적합합니다.

보안 및 제어

Claude Code는 파일 수정 전 명시적 승인을 요구하며, 설정 가능한 보안 옵션을 제공합니다. 엔터프라이즈 환경에서 중요한 코드 표준 준수와 패턴 학습 기능도 갖추고 있습니다.

비용 대비 효과 분석

Codex CLI: OpenAI API 사용량에 따른 과금으로, 사용량이 많지 않은 개발자에게는 경제적입니다.

Gemini CLI: 무료 사용이 가능하지만 사용량 제한이 있을 수 있습니다. 비용 부담 없이 AI 코딩을 시작하기에 좋습니다.

Claude Code: 구독 기반 모델로 초기 비용은 높지만, 팀 생산성 향상을 고려하면 ROI가 높습니다. 전문 개발팀에게는 투자 가치가 충분합니다.

2025년 AI 코딩의 전망

AI 코딩 어시스턴트는 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. 각 도구는 서로 다른 개발 상황과 팀 환경에 최적화되어 있어, 올바른 선택이 개발 생산성에 미치는 영향이 매우 큽니다.

Claude Code는 현재 가장 완성도 높은 솔루션을 제공하지만, Gemini CLI의 오픈소스 접근법과 Codex CLI의 속도 장점도 각각의 가치가 있습니다. 중요한 것은 자신의 개발 환경과 프로젝트 요구사항에 맞는 도구를 선택하는 것입니다.

참고자료:

• Codex CLI vs Gemini CLI vs Claude Code: Which is the Best? – Analytics Vidhya
• Claude Code: Deep coding at terminal velocity – Anthropic
• Claude Code vs OpenAI Codex CLI: Which AI Terminal Assistant Should You Choose in 2025? – Medium
• Gemini CLI vs. Claude Code: Which AI Terminal Assistant Is Right for You in 2025? – GoCodeo AI