Claude Code
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Claude Code를 도메인별 코딩 전문가로 만드는 법 – LangChain 팀의 실전 가이드
LangChain 팀이 Claude Code를 특정 라이브러리에 특화된 코딩 전문가로 만들기 위해 실험한 방법과 결과를 소개합니다. 압축된 가이드 문서가 단순한 문서 접근 도구보다 효과적이라는 핵심 발견과 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시합니다.
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GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
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Claude Code vs Codex CLI 17분 실전 테스트: 개발자가 말하는 진짜 차이점
개발자가 직접 테스트한 Claude Code와 Codex CLI의 실전 비교. 같은 프로젝트를 17분간 두 도구로 동시에 진행하며 발견한 차이점과 각 도구의 장단점을 솔직하게 정리한 가이드입니다.
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대부분 개발자가 놓치는 Claude Code 활용법 – 생산성 10배 높이는 5가지 기법
대부분 개발자가 놓치고 있는 Claude Code의 핵심 활용법 5가지를 실전 경험을 바탕으로 소개합니다. MCP 연결부터 IDE 확장까지, 개발 생산성을 10배 높이는 구체적인 방법을 제시합니다.
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Claude Code 마스터하기: AI 개발팀 구축과 생산성 극대화 완전 가이드
Claude Code의 서브 에이전트 시스템을 활용하여 전문화된 AI 개발팀을 구축하고 코딩, 테스트, 리뷰 작업을 자동화하는 실전 가이드. 개발 생산성 극대화를 위한 5가지 핵심 원칙과 실제 워크플로우 패턴을 상세히 소개합니다.
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“6주 만에 수년치 기술부채 해결”… 한 개발자가 Claude Code로 경험한 충격적 생산성 향상
Puzzmo 엔지니어의 6주간 Claude Code 사용 경험을 통해 살펴본 AI 코딩 도구의 실질적 효과와 개발 패러다임의 변화
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Claude Code vs Codex CLI vs Gemini CLI: 2025년 최고의 AI 코딩 어시스턴트는?
OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Anthropic Claude Code를 실제 프로젝트로 테스트 비교한 종합 가이드. 각 도구의 장단점과 상황별 최적 선택 기준을 제시합니다.
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AI 구독 서비스의 딜레마: 왜 모델이 저렴해져도 수익은 악화되는가
AI 모델 비용이 떨어져도 스타트업들의 수익성이 악화되는 이유를 분석하고, 토큰 소비량 폭증과 구독 모델의 한계를 통해 AI 업계의 구조적 문제점과 해결 방안을 제시하는 글
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Claude Code 주간 사용률 제한 도입 – AI 코딩 도구 시장의 변화
Anthropic이 Claude Code에 주간 사용률 제한을 도입하는 배경과 AI 코딩 도구 시장의 변화 트렌드를 분석합니다. 개발자들이 알아야 할 실용적인 정보를 제공합니다.
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Claude Code 실무 활용기: Anthropic 10개 팀이 공개하는 AI 코딩 도구 도입 성공 사례
Anthropic 내부 10개 팀의 Claude Code 실무 활용 사례를 통해 AI 코딩 도구가 개발자뿐만 아니라 마케팅, 디자인, 법무 등 비개발 팀에서도 어떻게 2-4배 생산성 향상과 10배 창작물 산출 증가를 달성했는지, 그리고 성공적인 도입을 위한 실용적 노하우를 소개합니다.
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