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온라인 쇼핑의 거인 아마존이 또 한번 쇼핑 경험의 혁신을 이끌고 있습니다. 최근 아마존은 AI 기반 쇼핑 어시스턴트 ‘인터레스트(Interests)’를 출시하며, 고객들의 쇼핑 방식에 새로운 변화를 가져오고 있습니다. 이 기능은 고객들이 더 개인화되고 대화형 검색 경험을 할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 단순한 제품 추천을 넘어서, 쇼핑 과정 전체를 재정의하는 중요한 진전을 의미합니다.
아마존 인터레스트란 무엇인가?
아마존의 인터레스트는 고객의 관심사, 선호도, 심지어 예산까지 반영한 맞춤형 검색 프롬프트를 제공하는 AI 기반 쇼핑 어시스턴트입니다. 이 기능을 사용하면 고객은 “취미 엔지니어를 위한 모델 제작 키트와 액세서리” 또는 “커피 애호가를 위한 양조 도구와 가제트”와 같은 자신만의 관심사를 검색창에 입력할 수 있습니다.
인터레스트의 핵심은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 일상 언어를 전통적인 검색 엔진이 이해할 수 있는 쿼리로 변환한다는 점입니다. 이를 통해 고객들은 더 자연스러운 방식으로 원하는 제품을 찾을 수 있게 되었습니다.
또한, 이 도구는 배경에서 계속 작동하여 사용자의 관심사와 일치하는 새로운 아이템이 등장할 때 알림을 제공하고, 관련 제품, 재입고 정보, 특가 상품 등에 대한 업데이트를 제공합니다.
현재 인터레스트는 미국의 일부 사용자들에게 iOS 및 Android 기기용 아마존 쇼핑 앱과 모바일 웹사이트의 “Me” 탭을 통해 제공되고 있으며, 향후 몇 개월 내에 더 많은 미국 고객들에게 확대될 예정입니다.
아마존의 AI 전략 속 인터레스트의 위치
인터레스트는 아마존이 앱에 AI를 통합하려는 자연스러운 발전 과정의 일부입니다. 이 기능은 AI 쇼핑 어시스턴트 ‘루퍼스(Rufus)’, AI 쇼핑 가이드, 리뷰 요약, AI 생성 제품 정보 등 아마존에 이미 존재하는 다양한 AI 기반 기능과 함께 제공됩니다.
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아마존 루퍼스는 방대한 제품 카탈로그, 고객 리뷰, 커뮤니티 Q&A, 웹 전반의 정보를 바탕으로 훈련된 생성형 AI 쇼핑 전문가로, 고객의 다양한 쇼핑 니즈에 대한 질문에 답변하고, 제품을 비교하며, 대화 맥락을 기반으로 추천을 제공합니다. 인터레스트는 이러한 루퍼스의 기능을 보완하고 확장하는 역할을 합니다.
인터레스트의 주요 기능
인터레스트의 핵심 기능은 다음과 같습니다:
- 맞춤형 검색: 고객의 관심사, 취미, 필요에 따라 맞춤화된 검색 결과 제공
- 대화형 인터페이스: 자연어로 질문하고 답변받는 방식으로 쇼핑 경험 개선
- 지속적인 모니터링: 관심 있는 제품의 가격 변동, 재입고, 신제품 출시 등을 알림
- 맥락 이해: 고객의 이전 검색, 구매 이력, 관심사를 바탕으로 더 정확한 제안 제공
이러한 기능들은 전통적인 키워드 검색의 한계를 뛰어넘어, 더 직관적이고 효율적인 쇼핑 경험을 가능하게 합니다.
AI가 리뷰 사이트를 죽일까, 새로운 생명을 불어넣을까?
아마존과 구글 같은 대형 기술 기업들이 AI 쇼핑 도구를 적극적으로 도입하면서, 기존의 제품 리뷰 사이트들의 미래에 대한 우려가 제기되고 있습니다. AI가 제품 정보와 리뷰를 직접 요약해 제공한다면, 소비자들이 리뷰 사이트를 방문할 필요성이 줄어들 수 있기 때문입니다.
Adobe의 최근 데이터에 따르면, AI 소스에서 리테일 사이트로의 트래픽이 2024년 7월부터 2025년 2월 사이에 1,200% 증가했습니다. 여행 사이트의 경우 이 수치는 1,700%에 달합니다. 이는 AI 도구가 소비자의 구매 결정 과정에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
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흥미로운 점은, AI 서비스에서 유입된 트래픽이 일반적으로 더 높은 품질을 보인다는 것입니다. 이 트래픽은 기존 소스보다 8% 높은 참여도를 보이고, 방문당 12% 더 많은 페이지를 탐색하며, 이탈률은 23% 낮습니다. 그러나 전환율(구매로 이어지는 비율)은 아직 9% 낮은 상태입니다.
이러한 변화는 제품 리뷰 사이트들에게 위기이자 기회가 될 수 있습니다. AI가 제공하는 정보의 신뢰성과 깊이를 높이기 위해, 리뷰 사이트들은 더 고품질의 콘텐츠를 제공하고 AI 기업들과 파트너십을 맺어 그들의 데이터가 AI 요약에 더 많이 반영되도록 노력할 수 있습니다. 이는 ‘초(超) 어필리에이트 링크’ 형태로 AI 요약 내에 직접 거래 링크를 포함시키는 방향으로 발전할 가능성이 있습니다.
소비자와 판매자에게 미치는 영향
소비자 측면
인터레스트와 같은 AI 쇼핑 어시스턴트는 소비자들에게 다음과 같은 이점을 제공합니다:
- 시간 절약: 복잡한 검색 과정 없이 원하는 제품을 빠르게 찾을 수 있음
- 맞춤형 추천: 개인의 관심사와 필요에 더 정확히 부합하는 제품 추천
- 더 많은 발견: 일반 검색으로는 찾기 어려웠던 틈새 제품이나 새로운 카테고리 발견
- 더 나은 구매 결정: 종합적인 정보를 바탕으로 더 합리적인 구매 결정 가능
판매자 측면
한편, 판매자들에게는 다음과 같은 시사점을 제공합니다:
- 제품 설명 최적화: AI가 이해하기 쉬운 방식으로 제품 정보를 제공해야 함
- 니치 마케팅: 특정 관심사나 사용 사례에 맞춘 마케팅 전략 개발 필요
- 고품질 리뷰 유도: AI가 분석하고 추천에 반영할 수 있는 상세하고 유용한 리뷰 확보 중요
- 데이터 활용: 고객의 관심사와 검색 패턴을 분석하여 제품 개발 및 마케팅에 활용
앞으로의 전망
아마존의 인터레스트와 같은 AI 쇼핑 도구는 이커머스의 미래를 보여주는 중요한 지표입니다. 앞으로 이러한 도구들은 더욱 발전하여 다음과 같은 기능들을 제공할 것으로 예상됩니다:
- 음성 및 이미지 기반 쇼핑: 텍스트 입력을 넘어 음성 명령과 이미지 인식을 통한 쇼핑
- AR/VR 통합: 가상 현실에서 제품을 시험해보는 경험 제공
- 소셜 쇼핑 경험: 친구들의 추천과 소셜 미디어 트렌드를 AI 추천에 통합
- 실시간 상담: 전문가 수준의 제품 상담과 비교 서비스 제공
구글 역시 쇼핑 탭을 업그레이드하여 “Vision Match”라는 도구를 도입했습니다. 이 도구는 소비자가 상상하는 의류를 묘사하면 AI가 설명에 기반한 유사한 아이템을 추천해줍니다. 또한 구글은 제품 정보를 제공하는 AI 요약 도구도 출시했습니다.
이러한 변화들은 온라인 쇼핑 경험이 점점 더 개인화되고, 대화형이 되며, 직관적으로 변화하고 있음을 보여줍니다. 소비자들은 더 이상 키워드를 입력하고 끝없는 제품 목록을 스크롤할 필요 없이, 자신의 필요와 선호도를 자연스럽게 표현하는 것만으로 최적의 제품을 찾을 수 있게 될 것입니다.
결론
아마존의 인터레스트 출시는 AI가 이커머스의 미래를 어떻게 형성해 나갈지 보여주는 중요한 이정표입니다. 이는 단순한 기술적 업그레이드가 아니라, 소비자들이 제품을 발견하고 구매하는 방식의 근본적인 변화를 상징합니다.
리뷰 사이트와 콘텐츠 제작자들에게는 도전이 될 수 있지만, 그들의 전문성과 신뢰도를 AI 시대에 맞게 진화시킨다면 새로운 기회가 될 수도 있습니다. 결국 가장 중요한 것은 소비자에게 가치 있는 쇼핑 경험을 제공하는 것이고, AI는 그 목표를 달성하기 위한 강력한 도구가 될 것입니다.
우리가 온라인에서 쇼핑하는 방식은 계속해서 발전하고 있으며, 아마존의 인터레스트와 같은 혁신은 그 여정의 한 단계일 뿐입니다. 앞으로 더 많은 기업들이 AI를 활용한 쇼핑 솔루션을 개발하면서, 소비자들은 더욱 스마트하고 직관적인 쇼핑 경험을 기대할 수 있을 것입니다.
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