ChatGPT한테 “등산화 추천해줘”라고 물으면 특정 브랜드만 계속 나옵니다. Google AI Overviews에서 “SEO 개선 방법”을 검색하면 똑같은 몇 개 사이트만 인용되죠. 왜 그럴까요? SEO를 열심히 해도 AI 검색에서는 안 보이는 이유가 뭘까요?
답은 의외로 간단합니다. AI는 당신이 공들여 쓴 블로그 글이나 상품 상세페이지를 읽지 않습니다. 대신 웹페이지 뒤에 숨어 있는 “구조화된 데이터”를 읽어요. 제품 피드(Product Feed)나 스키마 마크업(Schema Markup) 같은 것들이죠.
디지털 마케팅 전문가 Neil Patel은 AI 시대 이커머스 전략을 다룬 글에서 제품 피드 최적화의 중요성을 강조했습니다. 한편 SEO 전문가 Dejan SEO는 Google의 AI가 실제로 Schema 마크업을 읽는다는 증거를 발견했죠. 이 두 발견이 말하는 건 하나입니다. AI 검색 시대에는 “사람이 보는 페이지”가 아니라 “AI가 읽는 데이터”를 최적화해야 한다는 겁니다.
출처:
- AI Search for E-commerce: Optimize Product Feeds for Visibility – Neil Patel
- Google’s AI Uses Schema? – Dejan SEO
AI는 웹페이지를 어떻게 읽을까?
전통적인 검색엔진은 웹페이지의 텍스트를 크롤링했습니다. 하지만 AI 검색은 다르게 작동해요. ChatGPT 쇼핑 기능, Google AI Overviews, Perplexity 같은 AI 시스템들은 “구조화된 데이터”를 우선적으로 읽습니다.
Dejan SEO의 연구가 흥미로운 증거를 보여줍니다. Google AI Overviews에서 “How can AI be used to improve SEO?”라고 검색했을 때, Salesforce 페이지에서 특정 문장이 인용됐어요.
“AI enhances SEO by automating keyword research, optimizing content creation, predicting search trends, analyzing competitor strategies, and personalizing user experiences to boost rankings.”
문제는 이 문장이 실제 웹페이지 본문에는 없다는 겁니다. 대신 페이지 소스코드의 FAQ Schema 마크업 안에 있었죠. 즉, Google AI가 사람 눈에 보이는 HTML이 아니라 Schema 데이터를 직접 읽어서 답변을 생성한 겁니다.
이커머스도 마찬가지예요. “가벼운 방수 등산화”라고 ChatGPT에 물으면, AI는 상품 상세페이지의 긴 설명글을 읽지 않습니다. 대신 Google Merchant Center에 올라간 제품 피드를 읽어요. 제품명, 브랜드, 색상, 사이즈, GTIN 같은 구조화된 속성들을 분석해서 답변하는 거죠.
두 가지 핵심 전략
1. 이커머스: 제품 피드 최적화
온라인 쇼핑몰을 운영한다면 제품 피드가 생명줄입니다. 제품 피드란 당신이 파는 모든 상품의 정보를 구조화된 형태로 담은 파일이에요. Google Shopping, Meta, Amazon 같은 플랫폼이 이 피드를 읽고 상품을 노출시킵니다.
AI 검색도 똑같은 원리로 작동해요. ChatGPT가 쇼핑 추천을 할 때, Perplexity가 제품을 비교할 때, 모두 이 피드 데이터를 참조합니다.
제품 피드에서 가장 중요한 세 가지:
제목 작성법: “운동화”가 아니라 “나이키 여성용 트레일 러닝화 – 방수, 경량, 블루”처럼 브랜드+카테고리+핵심 속성을 모두 담으세요. AI는 맥락이 명확한 제목을 선호합니다.
속성 완성도: 사이즈, 색상, 소재, 용도, GTIN 같은 필드를 빠짐없이 채워야 해요. “사이즈 8, 비건 옵션만”처럼 구체적으로 요청하는 사용자 질문에 매칭되려면 속성이 완전해야 합니다.
이미지와 Alt 텍스트: Google Lens나 Pinterest Lens 같은 비전 AI는 이미지를 직접 “읽습니다”. 고해상도 이미지에 “여성용 방수 트레일 러닝화, 러버 밑창, 통기성 메시 갑피, 강화된 토캡, 블루”처럼 구체적인 alt 텍스트를 추가하세요.
2. 콘텐츠 사이트: Schema 마크업 활용
블로그나 미디어 사이트를 운영한다면 Schema 마크업이 핵심입니다. Schema는 웹페이지의 내용을 검색엔진이 이해하기 쉽게 구조화하는 코드예요. Article, FAQ, How-to, Review 같은 타입이 있죠.
Dejan SEO의 발견이 중요한 이유는 이겁니다. Google AI가 단순히 Schema를 “참고”하는 게 아니라, Schema 안의 문장을 그대로 AI 답변에 인용한다는 거예요. 즉, 잘 작성된 FAQ Schema가 있으면 AI가 당신의 콘텐츠를 직접 인용할 가능성이 높아집니다.
효과적인 Schema 전략:
FAQ Schema를 활용하세요. 자주 묻는 질문과 명확한 답변을 Schema로 구조화하면 AI가 읽어서 답변에 활용합니다. 단, Schema의 답변과 실제 페이지 내용이 일치해야 해요. 불일치하면 신뢰도가 떨어집니다.
Article Schema로 메타데이터를 제공하세요. 제목, 설명, 게시일, 수정일, 대표 이미지 정보를 명확히 하면 AI가 콘텐츠의 신뢰성과 최신성을 판단하는 데 도움이 됩니다.
Review Schema는 제품 리뷰나 서비스 평가 콘텐츠에 필수입니다. 평점, 리뷰 수 같은 구조화된 데이터가 있으면 AI가 신뢰할 수 있는 정보로 인식합니다.
지금 당장 할 수 있는 것들
이커머스라면: Google Merchant Center에서 제품 피드를 점검하세요. 누락된 GTIN, 애매한 제목, 빈 속성 필드가 있다면 지금 바로 채우세요. Feedonomics나 GoDataFeed 같은 도구로 자동화하면 더 쉽습니다.
콘텐츠 사이트라면: 주요 페이지에 Schema 마크업을 추가하세요. WordPress라면 RankMath나 Yoast SEO 플러그인으로 쉽게 적용할 수 있어요. FAQ가 많은 페이지부터 시작하는 게 좋습니다.
공통적으로: 구조화된 데이터가 실제 페이지 내용과 일치하는지 확인하세요. AI 시스템은 불일치를 감지하면 신뢰도를 낮게 평가합니다.
왜 지금인가?
AI 검색은 더 이상 미래가 아닙니다. ChatGPT는 이미 쇼핑 기능을 출시했고, Google AI Overviews는 검색 결과의 상당 부분을 차지하고 있어요. Perplexity는 제품 추천을 시작했죠.
문제는 전통적인 SEO만으로는 부족하다는 겁니다. 아무리 키워드 최적화를 잘하고 백링크를 쌓아도, 구조화된 데이터가 없으면 AI 검색에서는 투명인간이에요. 반대로 작은 사이트라도 제품 피드와 Schema를 잘 갖추면 AI가 먼저 찾아서 인용합니다.
SEO의 패러다임이 바뀌고 있습니다. “사람이 읽기 좋은 페이지”에서 “AI가 이해하기 쉬운 데이터”로요. 지금 준비하는 사람이 AI 검색 시대의 가시성을 선점합니다.
참고자료:
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