AI 개발 가이드
벡터 검색이 복잡한 쿼리에 실패하는 이유: Superlinked가 제시하는 메타데이터 통합 전략
텍스트 임베딩만으론 부족합니다. Superlinked는 숫자, 카테고리, 시간 데이터를 벡터와 함께 인코딩해 복잡한 검색 쿼리를 처리하는 오픈소스 프레임워크입니다.
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LangChain이 자사 챗봇을 처음부터 다시 만든 이유
LangChain이 자사 챗봇을 재구축하며 발견한 교훈. 벡터 임베딩 대신 구조화된 검색으로 15초 이내 응답을 달성한 실전 케이스 스터디입니다.
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구글 Gemini API의 File Search: 저장소는 공짜, RAG 구축은 한 줄
구글 Gemini API의 File Search Tool로 RAG 시스템 구축이 API 한 줄로 단순화됐습니다. 저장소와 쿼리는 무료, 개발자 경험의 혁신을 소개합니다.
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DeepAgents CLI: 프로젝트 규칙을 기억하는 AI 코딩 에이전트
프로젝트 규칙을 세션 간 기억하는 LangChain의 터미널 AI 코딩 도구 DeepAgents CLI. 메모리 시스템과 멀티 에이전트 관리 기능을 소개합니다.
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Claude Code 200% 활용법: Subagent 대신 Task를 쓰는 이유
Claude Code를 실전에서 200% 활용하는 방법. CLAUDE.md 작성 전략부터 Subagent 대신 Task를 써야 하는 이유, 컨텍스트 관리 노하우까지 월 수십억 토큰을 사용하는 팀의 실전 가이드를 소개합니다.
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AI 에이전트 팀을 고용하는 시대: 멀티-에이전트 코딩의 가능성과 함정
단일 AI 어시스턴트를 넘어 전문화된 에이전트 팀을 운영하는 멀티-에이전트 워크플로우의 실무 적용 사례와 현실적인 한계, 그리고 에이전트 유출이라는 새로운 보안 리스크를 소개합니다.
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Kent Beck의 4주 실험: AI 코딩이 ‘바이브’를 넘어서는 법
TDD 창시자 Kent Beck이 4주간 AI와 함께 production-ready 라이브러리를 만들며 발견한 ‘증강 코딩’ 방법론. 바이브 코딩을 넘어선 실전 개발 경험을 소개합니다.
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프로덕션 AI 에이전트 6주 구축기: Tiger Data가 오픈소스로 공개한 3가지 핵심 인사이트
Tiger Data가 6주 만에 구축한 프로덕션 AI 에이전트 Eon. 시계열 메모리, 최적화된 MCP 서버, 내구성 설계의 핵심 인사이트를 오픈소스로 공개합니다.
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OpenSpec: AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 만들 때, 3개 명령어로 해결하는 법
AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 생성하는 문제를 해결하는 OpenSpec 도구를 소개합니다. 코드 작성 전 명세를 먼저 합의하는 3단계 워크플로우로 예측 가능한 AI 코딩을 실현하는 방법을 실전 예시와 함께 안내합니다.
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Vercel이 제시한 AI 에이전트 배포의 완전한 공식: 개발부터 운영까지
Vercel이 공개한 AI 에이전트 마켓플레이스와 개발 도구로 에이전트를 프로덕션에 배포하는 완전한 가이드. 실전 사례와 단계별 구현 방법을 포함합니다.
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