AI 개발 가이드
LLM 학습이 100달러면 된다고? nanochat으로 ChatGPT 클론 만들기
Andrej Karpathy의 nanochat으로 단 100달러, 4시간 만에 자신만의 ChatGPT 클론을 만드는 방법. 8천 줄의 코드로 구현된 완전한 LLM 학습 파이프라인을 소개합니다.
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Claude Code 플러그인으로 개발 환경 10초 만에 커스터마이징하기
Claude Code의 새로운 플러그인 기능으로 개발 환경을 10초 만에 커스터마이징하고 팀과 공유하는 방법. 슬래시 커맨드, 에이전트, MCP 서버를 하나로 묶어 즉시 설치 가능.
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AI 코딩 도구로 162만 줄 코드베이스 다루기: PostHog 엔지니어들의 실수와 교훈
PostHog 엔지니어들이 162만 줄 코드베이스에서 AI 코딩 도구를 사용하며 겪은 실수와 해결책. .cursor/rules, claude.md 같은 실전 설정 파일과 AI의 강점/약점을 파악하는 구체적인 방법을 공개합니다.
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Google Jules, 터미널로 들어오다: CLI와 API로 바뀌는 AI 코딩 워크플로우
Google의 AI 코딩 에이전트 Jules가 CLI와 API를 공개하며 터미널 네이티브 통합을 실현했습니다. Gemini CLI와의 차이점, 실전 활용법, Claude Code와의 비교까지 개발자를 위한 실용 가이드.
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LLM 생성 코드의 숨은 함정 ‘이해 부채’ – 스펙 중심 개발로 해결하기
AI가 생성한 코드를 이해하지 못해 발생하는 ‘이해 부채’ 문제와 이를 해결하는 스펙 중심 개발 방식을 실제 사례와 함께 소개합니다. GitHub과 개발자들이 제안하는 실용적인 워크플로우를 배워보세요.
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Microsoft Agent Framework: AI 에이전트 개발의 새로운 표준
Microsoft가 공개한 통합 AI 에이전트 프레임워크의 핵심 기능과 실무 활용법. Semantic Kernel과 AutoGen을 통합해 프로토타입부터 프로덕션까지 원활하게 지원하는 실용 가이드.
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AI가 코드를 10배 빠르게 써줘도 개발이 10% 빠른 이유 – AI 코딩의 함정과 해법
AI 코딩 도구가 약속하는 10배 빠른 개발 속도와 실제 10% 내외의 생산성 향상 사이의 괴리를 분석하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 개발 방법론을 제시한다. 전통적인 테크 리더십 경험을 바탕으로 AI를 효과적으로 활용하는 새로운 접근법을 다룬다.
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Ollama가 로컬 AI의 한계를 깬다: 웹 검색 API로 실시간 정보 접근이 가능해진 이유
로컬 AI 모델의 정보 제한과 환각 문제를 해결하는 Ollama 웹 검색 API 완전 가이드. 실시간 정보 접근부터 검색 에이전트 구축, 개발 도구 통합까지 실용적인 활용법을 제시합니다.
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Gemini CLI + FastMCP: AI 도구에 나만의 기능을 5분 만에 추가하는 법
Google Gemini CLI와 FastMCP 통합으로 파이썬 함수 하나만으로 AI 도구에 커스텀 기능을 추가하는 실용적 가이드
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이메일만으로 AI와 협업? LangGraph 개인 AI 비서 구축법
이메일만으로 AI와 협업하는 혁신적인 방법을 소개합니다. LangGraph를 활용해 개인 AI 비서를 구축하는 실제 사례와 구현 방법을 상세히 안내하며, 다른 AI 프레임워크와의 비교를 통해 최적의 선택 가이드를 제공합니다.
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