AI 개발 가이드
에이전트 친화 사이트 처음부터 만들기, cocktail.glass가 보여준 설계 원칙
cocktail.glass 사례로 보는 에이전트 친화 사이트 설계 원칙. 단일 데이터 소스, 콘텐츠 협상, 디스커버리를 처음부터 설계했을 때와 뒤늦게 개조했을 때의 차이를 비교합니다.
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Genkit 미들웨어, 에이전트 앱에 재시도·승인·필터를 꽂는 방법
Google Genkit에 추가된 미들웨어 시스템 소개. 재시도·폴백·도구 승인·콘텐츠 필터를 레이어로 분리해 에이전트 앱에 끼워 넣는 구조를 설명합니다.
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모델보다 하네스가 중요하다, Claude Code 대규모 운영의 핵심 원리
Anthropic이 공개한 Claude Code 대규모 운영 핵심 원리. 모델보다 하네스(CLAUDE.md·Hooks·Skills·Plugins·LSP·MCP)가 성능을 좌우한다는 통찰을 소개합니다.
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컨텍스트 관리, AI 개발에서 가장 중요한데 아무도 안 가르쳐주는 기술
AI 코딩 세션에서 컨텍스트가 손실될 때 어떤 문제가 생기는지, 왜 세션 재시작이 오히려 나쁜지를 설명하는 O’Reilly 글 큐레이션. 가비지 컬렉션 비유로 개념을 명확히 전달합니다.
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앱에 AI를 붙이기 전에 물어야 할 것, “꼭 서버로 보내야 하나요?”
앱에 클라우드 AI를 기본값으로 붙이는 관성을 비판하고, Apple FoundationModels로 기기 내에서 AI를 처리하는 방식의 실익을 소개합니다.
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로컬 모델은 왜 5분 만에 포기하게 될까, 개발자가 진단한 구조적 문제
로컬 AI 모델이 호스팅 경험에 못 미치는 이유를 Flask 창시자 Armin Ronacher가 진단합니다. 파편화, 완성도 부재, 임계 질량 부족이 핵심이며, ds4.c로 해법을 실험 중입니다.
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에이전트 하네스를 샌드박스 밖에 두면 뭐가 달라지나
에이전트 하네스를 샌드박스 안과 밖 중 어디에 둘지, Mendral이 멀티유저 환경에서 겪은 트레이드오프와 파일시스템 가상화 해법을 소개합니다.
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하루 종일 혼자 일하는 AI 에이전트, 가능하게 만드는 세 가지 설계 원칙
하루 이상 자율 작동하는 AI 에이전트를 만드는 세 가지 설계 원칙. Anthropic·Google·Cursor가 공통으로 수렴한 뇌·손·세션 분리 구조와 Ralph 루프를 소개합니다.
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AutoGen + Semantic Kernel 통합, Microsoft Agent Framework 1.0 정식 출시
Microsoft가 AutoGen과 Semantic Kernel을 통합한 Agent Framework 1.0을 정식 출시했습니다. 멀티에이전트 오케스트레이션, A2A 프로토콜, Claude Code SDK 연동까지 담긴 오픈소스 SDK를 소개합니다.
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Codex 에이전트 자동 오케스트레이션, OpenAI Symphony가 바꾸는 개발 방식
OpenAI가 공개한 오픈소스 오케스트레이션 스펙 Symphony. Codex 에이전트를 이슈 트래커와 연결해 자율적으로 작업을 처리하는 방식을 소개합니다.
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