AI 개발 가이드
AI 에이전트용 CLI는 사람용과 설계부터 다르다, Google 엔지니어의 실전 경험
AI 에이전트가 CLI를 사용할 때 생기는 새로운 실수 패턴과, Google 엔지니어가 에이전트 우선으로 설계한 CLI의 핵심 원칙을 소개합니다.
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Claude Code 에이전트 5개가 동시에 코드를 짰다, Hatice 프로젝트 분석
Claude Code 에이전트 5개가 병렬로 이슈를 처리하는 오픈소스 시스템 Hatice. 이슈 트래커에서 코드 커밋까지 자동화하는 에이전트 오케스트레이션 구조를 소개합니다.
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LangChain 스킬 공개, Claude Code 통과율 25%에서 95%로 끌어올린 방법
LangChain이 Claude Code 등 AI 코딩 에이전트용 스킬을 공개했습니다. LangChain/LangSmith 전문 스킬로 Claude Code 통과율이 최대 95%까지 향상됩니다.
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AI 시대 개발자의 진짜 레버리지, 코드가 아닌 하네스
AI가 코드 생성 비용을 낮출수록 틀린 문제를 푸는 비용은 커진다. Test Double이 제안하는 ‘하네스’ 개념으로 AI 시대 개발자의 진짜 레버리지를 설명합니다.
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스펙 주도 개발, 방정식이 아닌 삼각형이다
AI 코딩 에이전트 시대, 스펙은 한 번 쓰고 끝나는 게 아닙니다. 스펙·테스트·코드가 서로를 갱신하는 삼각형 피드백 루프와 이를 자동화하는 도구 Plumb을 소개합니다.
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AI 에이전트 코딩 회의론자가 마음을 바꾼 이유, AGENTS.md와 Opus 4.5 실전 후기
AI 에이전트 코딩 회의론자였던 데이터 사이언티스트 Max Woolf가 Claude Opus 4.5로 Rust ML 라이브러리를 구현하며 생각을 바꾼 실전 후기. AGENTS.md 파일이 결과 품질을 결정한다는 통찰을 소개합니다.
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AI 에이전트, 프로덕션에 올리기 전에 반드시 알아야 할 것들
에이전트는 기존 소프트웨어와 다르게 모니터링해야 합니다. LangChain이 정리한 자연어 입력의 무한성과 LLM 비결정성 문제, 그리고 어노테이션 큐·LLM 평가자를 활용한 프로덕션 옵저버빌리티 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 비결정성 문제, 실전에서 통하는 두 가지 해법
AI 에이전트가 지시를 무시하는 비결정성 문제, 가드레일로 행동을 강제하는 방법과 Evals로 AGENTS.md 자체를 검증하는 두 가지 실전 해법을 소개합니다.
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Claude Code vs Codex 실전 비교, 두 에이전트를 모두 쓰는 개발자의 선택 기준
Claude Code와 Codex를 동시에 쓰는 개발자의 2026년 2월 실전 비교. 계획·툴 사용은 Opus, 코드 정확도는 Codex로 나눠 쓰는 실무 전략을 소개합니다.
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Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙, 계획 전까지 코드 쓰지 말기
Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙. 계획과 실행을 분리하는 주석 사이클 워크플로우와 그 이유를 소개합니다.
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