AI 개발 가이드
Cursor, AI 에이전트 수백 개로 100만 줄 코드 작성 성공한 비법
Cursor가 수백 개 AI 에이전트로 100만 줄 코드를 작성한 실험. 평등한 구조의 실패와 Planner/Worker 분리로 성공한 과정을 소개합니다.
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멀티에이전트 4가지 패턴, LangChain 성능 데이터로 본 선택 기준
LangChain이 공개한 멀티에이전트 아키텍처 선택 가이드. 4가지 핵심 패턴의 실제 성능 비교와 요구사항별 선택 기준을 소개합니다.
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AI 에이전트 시대, 코드가 아닌 트레이스가 앱을 설명한다
AI 에이전트 시대에는 코드가 아닌 실행 기록(트레이스)이 앱의 작동 방식을 설명합니다. 디버깅과 테스트 방식이 어떻게 바뀌는지 소개합니다.
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AI 에이전트 비용 75% 줄인 Vercel의 발견, 파일시스템과 bash의 힘
AI 에이전트 구축의 숨겨진 진실. Vercel의 75% 비용 절감 사례와 200줄로 만드는 코딩 에이전트 구현 원리를 소개합니다.
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코드 없이 앱 만드는 시대, 에이전트 네이티브 아키텍처 5가지 원칙
Claude Code의 성공이 증명한 에이전트 네이티브 아키텍처. 코드 대신 프롬프트로 앱을 만드는 5가지 핵심 원칙과 실전 구현 전략을 소개합니다.
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Claude Code 개발팀이 밝히는 AI 에이전트 평가의 모든 것
AI 에이전트 개발 시 평가 시스템을 어떻게 구축할까? Anthropic이 Claude Code 개발 경험을 바탕으로 공개한 실전 가이드. 에이전트 유형별 평가 전략과 20-50개 태스크로 시작하는 로드맵을 소개합니다.
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코드 없는 오픈소스 라이브러리, AI가 알아서 구현합니다
코드 대신 명세서만 담은 오픈소스 라이브러리 whenwords. AI가 원하는 언어로 즉석 구현하는 실험을 통해 본 소프트웨어 엔지니어링의 미래.
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AI 에이전트가 코드를 실행할 때: 컨테이너만으론 부족한 이유
AI 에이전트가 코드를 실행할 때 컨테이너만으로는 부족한 이유와 microVM, gVisor, Wasm 등 샌드박스 기술의 실전 선택 기준을 소개합니다.
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Claude Code가 숨겨둔 멀티 에이전트 시스템, 오픈소스로 공개
Claude Code에 숨겨져 있던 완성도 높은 멀티 에이전트 시스템이 오픈소스 프로젝트 CC Mirror로 공개되었습니다. 한 줄 명령어로 복잡한 작업을 자동 분해하고 병렬 처리하는 기능을 활성화할 수 있습니다.
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AI 코딩 에이전트 여러 개를 동시에 돌려도 안전한 이유: Vibe Kanban의 워크플로우 혁신
여러 AI 코딩 에이전트를 충돌 없이 병렬 실행하는 오픈소스 플랫폼 Vibe Kanban. Git worktree 기반 격리와 통합 리뷰로 개발자의 역할을 코더에서 오케스트레이터로 전환합니다.
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