AI 개발 가이드
Kent Beck의 4주 실험: AI 코딩이 ‘바이브’를 넘어서는 법
TDD 창시자 Kent Beck이 4주간 AI와 함께 production-ready 라이브러리를 만들며 발견한 ‘증강 코딩’ 방법론. 바이브 코딩을 넘어선 실전 개발 경험을 소개합니다.
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프로덕션 AI 에이전트 6주 구축기: Tiger Data가 오픈소스로 공개한 3가지 핵심 인사이트
Tiger Data가 6주 만에 구축한 프로덕션 AI 에이전트 Eon. 시계열 메모리, 최적화된 MCP 서버, 내구성 설계의 핵심 인사이트를 오픈소스로 공개합니다.
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OpenSpec: AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 만들 때, 3개 명령어로 해결하는 법
AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 생성하는 문제를 해결하는 OpenSpec 도구를 소개합니다. 코드 작성 전 명세를 먼저 합의하는 3단계 워크플로우로 예측 가능한 AI 코딩을 실현하는 방법을 실전 예시와 함께 안내합니다.
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Vercel이 제시한 AI 에이전트 배포의 완전한 공식: 개발부터 운영까지
Vercel이 공개한 AI 에이전트 마켓플레이스와 개발 도구로 에이전트를 프로덕션에 배포하는 완전한 가이드. 실전 사례와 단계별 구현 방법을 포함합니다.
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스펙 기반 개발의 한계와 돌파구: 사양서를 버리지 말고 진화시켜라
스펙 기반 AI 개발이 대규모 프로젝트에서 실패하는 이유와 해결책. 자연어 사양서의 모호성 문제를 계층적 구조와 대화형 명확화로 극복하는 새로운 개발 워크플로우를 소개합니다.
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ReAct부터 Human-in-the-Loop까지: 실전 AI 에이전트 패턴 6가지
ReAct부터 Human-in-the-Loop까지 실전에서 바로 쓰는 AI 에이전트 패턴 6가지를 코드와 함께 완벽 정리. 각 패턴의 사용 시기, 구현 방법, 한계점을 비교하며 프로덕션 성공을 위한 선택 전략을 제시합니다.
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LangChain 1.0: Middleware로 에이전트 제어권을 되찾다
LangChain과 LangGraph 1.0 정식 출시. Middleware로 에이전트 루프를 세밀하게 제어하고, 표준 콘텐츠 블록으로 제공자 독립성 확보. Uber와 LinkedIn이 검증한 프로덕션급 에이전트 프레임워크의 안정성 약속.
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500만 문서 RAG 구축 실전 기록: ROI 높은 5가지 핵심 전략
500만 개 이상의 문서를 처리한 8개월간의 RAG 구축 실전 경험. 프로토타입과 프로덕션의 간극을 메우는 ROI 높은 5가지 핵심 전략과 검증된 기술 스택을 소개합니다.
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LangSmith 토큰 추적으로 LLM API 비용 50% 줄이는 방법
LLM API 비용을 50% 절감하는 토큰 추적 실전 가이드. LangSmith를 활용해 토큰 사용량을 시각화하고 병목 지점을 파악하는 단계별 방법을 소개합니다.
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Google의 AI 프레임워크 Genkit, 개발자 도구가 달라졌다
Google Firebase 팀이 만든 오픈소스 AI 프레임워크 Genkit을 활용한 실전 가이드. 통합 API로 Gemini, GPT, Claude를 자유롭게 사용하고, 시각적 디버깅 도구로 개발 생산성을 높이며, 프로덕션 배포까지 한 번에 해결하는 방법을 소개합니다.
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