AI 개발 가이드
자연어 API 프로덕션 투입 가이드, LLM을 컴파일러처럼 쓰는 법
자연어 기반 API를 프로덕션에서 안전하게 운영하는 법. Microsoft가 공개한 2단계 분리 아키텍처로 LLM의 편리함과 시스템 안정성을 동시에 확보하세요.
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AI 에이전트가 자면서 코딩한다, Ralph Wiggum 기법 실전 가이드
AI 코딩 에이전트를 루프로 실행해 자율적으로 개발하는 Ralph Wiggum 기법. Google 엔지니어 Addy Osmani의 실전 구현 방법을 소개합니다.
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Gemini CLI 훅 기능, AI 에이전트에 보안 정책 자동 주입
구글 Gemini CLI에 추가된 훅 기능으로 AI 에이전트가 코드 작성 전 보안 정책을 자동 검증합니다. 비밀키 유출 방지부터 반복 작업 자동화까지 실전 활용법을 소개합니다.
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멀티 에이전트 오케스트레이션 실전: Microsoft Agent Framework로 만드는 AI 팟캐스트 스튜디오
Microsoft가 공개한 멀티 에이전트 시스템으로 팟캐스트를 완전 자동 제작합니다. 로컬 AI 모델과 Agent Framework를 활용한 실전 사례를 소개합니다.
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ChatGPT가 진짜 개발 환경이 됐다, Bash·npm·pip 설치까지 지원
ChatGPT 컨테이너가 Bash, 10개 언어, npm/pip 설치, 파일 다운로드까지 지원하며 진짜 개발 환경으로 진화했습니다. OpenAI가 문서화하지 않은 대규모 업데이트를 소개합니다.
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단순한 파일이 정교한 도구를 이긴다, AGENTS.md가 Skills보다 47%p 우수
AI 코딩 에이전트에 최신 API를 학습시키는 두 방법을 비교한 Vercel의 실험. 복잡한 Skills보다 단순한 AGENTS.md가 53%에서 100%로 성능을 끌어올린 이유를 분석합니다.
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Claude Code 해커톤 우승자가 공개한 10개월 실전 설정 파일
Anthropic 해커톤 우승자가 10개월간 실전에서 사용한 Claude Code 설정 파일을 오픈소스로 공개. Agents, Skills, Hooks 등 6가지 핵심 구성 요소를 소개합니다.
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AI는 왜 5분 전 말을 까먹을까, GitHub가 만든 메모리 시스템 사례
AI 에이전트의 기억력 문제를 해결하는 메모리 시스템. GitHub Copilot 구축 사례와 직접 만들 것인가에 대한 실무 가이드를 소개합니다.
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Strands Agents 시작하기, LLM이 알아서 판단하는 AI 에이전트 프레임워크
AWS가 개발한 Strands Agents는 LLM이 자율적으로 판단하고 실행하는 AI 에이전트 프레임워크입니다. 복잡한 워크플로우 코딩 없이 실전 에이전트를 만드는 방법을 소개합니다.
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Cursor AI 에이전트 실무 활용법, 시카고대 연구가 밝힌 핵심 패턴
Cursor 공식 가이드로 배우는 AI 코딩 에이전트 활용법. 시카고대 연구 기반 플래닝 전략과 다른 AI 도구에도 적용 가능한 실무 패턴을 소개합니다.
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