AI 개발 가이드
AI 응답 형식 보장하는 Claude Structured Outputs 베타 출시
Claude API의 Structured Outputs 기능으로 JSON 파싱 에러와 타입 불일치 문제를 완전히 해결하는 방법을 소개합니다.
Written by
100개 AI 에이전트를 제어하는 법: Microsoft의 실전 아키텍처 패턴
Microsoft가 공개한 상용 멀티 에이전트 시스템 구축 패턴. 수백 개 에이전트를 효율적으로 관리하는 4가지 핵심 아키텍처와 실전 최적화 전략을 소개합니다.
Written by
AI에게 코드 대신 계획을 맡겼더니: 시니어 엔지니어처럼 생각하는 8가지 전략
AI에게 코드 대신 계획을 먼저 시키는 8가지 전략. Cora 개발자가 53,000개 이메일 기능에서 3일짜리 함정을 미리 발견한 실전 사례를 소개합니다.
Written by
Google Code Wiki: AI가 코드 읽어주는 시대, 신입도 첫날 커밋한다
Google이 출시한 Code Wiki는 AI가 코드를 분석해 실시간 업데이트되는 문서를 자동 생성합니다. 신입도 첫날 커밋 가능한 혁신적 개발 도구를 소개합니다.
Written by
벡터 검색이 복잡한 쿼리에 실패하는 이유: Superlinked가 제시하는 메타데이터 통합 전략
텍스트 임베딩만으론 부족합니다. Superlinked는 숫자, 카테고리, 시간 데이터를 벡터와 함께 인코딩해 복잡한 검색 쿼리를 처리하는 오픈소스 프레임워크입니다.
Written by
LangChain이 자사 챗봇을 처음부터 다시 만든 이유
LangChain이 자사 챗봇을 재구축하며 발견한 교훈. 벡터 임베딩 대신 구조화된 검색으로 15초 이내 응답을 달성한 실전 케이스 스터디입니다.
Written by
구글 Gemini API의 File Search: 저장소는 공짜, RAG 구축은 한 줄
구글 Gemini API의 File Search Tool로 RAG 시스템 구축이 API 한 줄로 단순화됐습니다. 저장소와 쿼리는 무료, 개발자 경험의 혁신을 소개합니다.
Written by
DeepAgents CLI: 프로젝트 규칙을 기억하는 AI 코딩 에이전트
프로젝트 규칙을 세션 간 기억하는 LangChain의 터미널 AI 코딩 도구 DeepAgents CLI. 메모리 시스템과 멀티 에이전트 관리 기능을 소개합니다.
Written by
Claude Code 200% 활용법: Subagent 대신 Task를 쓰는 이유
Claude Code를 실전에서 200% 활용하는 방법. CLAUDE.md 작성 전략부터 Subagent 대신 Task를 써야 하는 이유, 컨텍스트 관리 노하우까지 월 수십억 토큰을 사용하는 팀의 실전 가이드를 소개합니다.
Written by
AI 에이전트 팀을 고용하는 시대: 멀티-에이전트 코딩의 가능성과 함정
단일 AI 어시스턴트를 넘어 전문화된 에이전트 팀을 운영하는 멀티-에이전트 워크플로우의 실무 적용 사례와 현실적인 한계, 그리고 에이전트 유출이라는 새로운 보안 리스크를 소개합니다.
Written by
