AI 활용 가이드
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로컬 LLM을 어디서나 사용하기: Tailscale을 활용한 원격 접근 가이드
로컬에서 운영하는 대규모 언어 모델(LLM)을 Tailscale과 Open WebUI를 이용해 어디서나 안전하게 접근할 수 있는 방법을 단계별로 알아봅니다.
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MCP 보안 취약점: 툴 포이즈닝 공격과 안전한 대응 방안
인공지능 에이전트를 위한 MCP(Model Context Protocol)에서 발견된 심각한 보안 취약점인 ‘툴 포이즈닝 공격’의 작동 원리와 대응 방안을 알아봅니다. 이 취약점은 악의적인 MCP 서버가 사용자 모르게 민감한 데이터를 탈취하거나 AI 에이전트의 행동을 조작할 수 있게 합니다.
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생성형 AI로 레시피를 악랄하게 만들기: SEO 최적화의 어두운 면
생성형 AI를 이용해 간단한 레시피를 장황하고 불필요한 내용으로 채워 SEO로 최적화된 블로그 포스트로 변환하는 재미있는 실험을 소개합니다. 웹 콘텐츠의 품질과 사용자 경험에 대한 시사점을 담고 있습니다.
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Llama 4 모델에 액세스하는 방법: 다양한 API 옵션 완벽 가이드
Meta의 Llama 4 모델에 액세스하는 다양한 방법을 알아보세요. OpenRouter, Hugging Face, Together AI 등 API 서비스로 손쉽게 최신 AI 모델을 활용하는 완벽 가이드입니다.
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AI 자동화의 미래: Zapier MCP로 Google Sheets 자동 업데이트하기
Zapier의 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 AI가 Google Sheets를 자동으로 업데이트하는 방법을 알아보세요. 복잡한 API 통합 없이도 AI가 실제 작업을 수행하도록 만드는 새로운 기술을 소개합니다.
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마이크로소프트 코파일럿 Actions: AI로 웹 작업을 자동화하는 새로운 방법
마이크로소프트 코파일럿의 새로운 기능 ‘Actions’로 여행 예약, 식당 테이블 예약, 쇼핑 등 반복적인 웹 작업을 자동화하는 방법을 알아봅니다. 이 AI 기반 도구는 일상 업무의 효율성을 높이고 시간을 절약해주는 혁신적인 기능을 제공합니다.
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AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
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구글 NotebookLM, 이제 스스로 자료를 검색한다 – ‘Discover sources’ 기능 출시
Google의 AI 노트 도구 NotebookLM이 ‘Discover sources’ 기능을 추가해 스스로 웹에서 관련 자료를 찾아주는 기능을 선보였습니다. 이제 사용자는 원하는 주제만 입력하면 AI가 자동으로 관련 자료를 분석하고 추천해 줍니다.
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WAN 2.1 T2V LoRA 완벽 가이드: 손쉽게 스타일이 적용된 AI 영상 만들기
WAN 2.1 T2V LoRA를 활용한 AI 영상 생성 완벽 가이드! 설치부터 스타일 적용, 속도 최적화, 나만의 LoRA 만들기까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 정보를 제공합니다. ComfyUI에서 스튜디오 지브리부터 사이버펑크까지 다양한 스타일의 영상을 만들어보세요.
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GPT-4o로 완벽한 제품 이미지 만들기: 장점, 한계, 그리고 효과적인 활용법
GPT-4o의 이미지 생성 기능으로 제품 이미지를 만드는 방법과 효과적인 활용법을 소개합니다. 장점과 한계점을 알고 더 나은 결과물을 얻기 위한 실용적인 팁과 프롬프트 예시를 확인해보세요.
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