AI 인사이트
AI가 언어학 박사처럼 문법을 분석한다: OpenAI o1의 메타언어 능력
OpenAI o1 모델이 언어학 대학원생 수준으로 문법을 분석하는 메타언어 능력을 최초로 보여준 UC Berkeley 연구. 촘스키의 주장을 뒤집는 결과입니다.
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AI 거물들의 정면충돌: “일반 지능은 헛소리다” vs “당신이 틀렸다”
Meta의 얀 르쿤과 DeepMind의 데미스 하사비스가 ‘일반 지능’ 개념을 두고 공개 논쟁. AGI 개발의 방향성을 가르는 근본적 질문을 다룹니다.
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OpenAI, AI 에이전트의 치명적 결함 공식 인정: 프롬프트 인젝션은 영원히 못 고칠 수도
OpenAI가 AI 에이전트의 프롬프트 인젝션 공격이 완전히 해결되지 않을 수 있다고 공식 인정. AI로 AI를 공격하는 자동화 레드팀 시스템과 에이전트 웹 비전의 위기를 소개합니다.
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AI 시대, 전문가보다 제너럴리스트가 살아남는 이유
AI가 전문가를 대체하는 시대, 단일 분야 전문성만으론 부족합니다. Kind vs Wicked 환경 개념과 탤런트 스택 전략으로 살펴보는 제너럴리스트의 부상과 생존 전략.
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AI 검색이 읽는 건 따로 있다: 구조화 데이터 최적화 완벽 가이드
Google AI가 Schema를 직접 읽는다는 증거와 함께 이커머스 제품 피드, 콘텐츠 Schema 마크업 최적화 전략을 소개합니다. AI 검색 시대의 필수 가이드.
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‘AI 뉴스 한 달만 놓쳐도 뒤처진다’: Google 공동창립자 Sergey Brin의 고백
Google 공동창립자 Sergey Brin이 Transformer 논문 이후 8년간의 과소투자를 인정하며 AI 경쟁에서 뒤처진 이유를 솔직하게 고백했습니다.
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AI가 당신 지갑을 엿본다: 연 120만원 더 내는 동적 가격의 비밀
AI가 소비자 데이터로 개인별 가격을 책정하는 실태. 같은 상품을 23% 더 비싸게, 연 170만원을 더 내게 만드는 동적 가격 메커니즘을 해부합니다.
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AWS CEO가 밝힌 AI 시대의 역설: 신입 개발자가 더 중요한 3가지 이유
AWS CEO 맷 가먼이 밝힌 AI 시대의 역설. 신입 개발자를 AI로 대체하는 게 왜 가장 멍청한 전략인지, 3가지 비즈니스 논리로 설명합니다.
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AI 코딩 도구, 개발 생산성 76% 높였다: 2025 현황 보고서
AI 코딩 도구로 개발 생산성이 76% 증가. Claude가 OpenAI를 빠르게 따라잡는 2025년 AI 코딩 현황을 데이터로 분석합니다.
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AI에게 윤리를 가르칠 수 있을까: Grok 오보 사건이 드러낸 근본적 한계
Grok AI의 오보 사건으로 드러난 AI 윤리의 근본적 한계. 규칙 기반 접근이 실패하는 이유와 AI를 ‘양육’해야 하는 이유를 살펴봅니다.
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