AI 인사이트
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프라이버시냐 성능이냐? 애플은 둘 다 선택했습니다
애플이 사용자 개인정보를 보호하면서도 AI 모델을 개선하기 위해 도입한 차별적 개인정보 보호(Differential Privacy)와 합성 데이터 기술에 대해 알아봅니다.
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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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가트너 보고서로 본 2025년 생성형 AI 시장 전망: 기업 IT 리더를 위한 인사이트
가트너의 최신 보고서에 따르면 2025년 생성형 AI 시장이 6,440억 달러에 이를 전망입니다. 이 글에서는 생성형 AI 지출의 하드웨어 중심 구조, 기업 내부 프로젝트 실패 요인, 그리고 기업 IT 리더가 알아야 할 핵심 인사이트를 살펴봅니다.
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2025년 생성형 AI 사용 트렌드: 기술적 활용에서 웰빙과 자아 성장으로의 전환
하버드 비즈니스 리뷰의 최신 연구에 따르면, 2025년 사람들의 생성형 AI 활용이 기술적 생산성에서 치료, 일상 조직화, 목적 찾기와 같은 개인 성장과 웰빙 영역으로 전환되고 있습니다. 이 글은 생성형 AI의 변화하는 활용 방식과 그 의미를 탐구합니다.
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AI 시대의 개발자: 대체가 아닌 증강의 현실
AI가 개발자를 대체할까요? Josh W Comeau의 분석을 바탕으로 AI와 개발자의 관계, 그리고 미래 전망에 대한 현실적인 통찰을 제공합니다.
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AI 에이전트 vs 앱: 인터페이스 혁명의 시작
AI 에이전트가 어떻게 기존 앱을 대체하고 있는지, 그리고 앱과 에이전트의 차이점과 미래 발전 방향을 살펴봅니다. 다양한 산업 분야에서 AI 에이전트가 활용되는 사례와 함께 AI 에이전트의 특성과 장점을 소개합니다.
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Google AI 검색 변화에 따른 웹사이트 생존 전략: 배신감을 느끼는 콘텐츠 제작자들과 SEO의 미래
구글 AI 검색의 확산으로 웹사이트 운영자들이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 이 글에서는 콘텐츠 제작자들이 느끼는 배신감, 구글의 입장, 그리고 AI 검색 시대에 웹사이트가 생존하기 위한 전략을 알아봅니다.
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대형 언어 모델(LLM)은 지시사항을 따를 때 내부적으로 알고 있을까?
대형 언어 모델(LLM)이 지시사항을 따를 때 내부적으로 어떤 신호가 있는지 분석한 애플의 최신 연구를 살펴봅니다. 이 연구에 따르면 AI는 지시사항을 따를지 여부를 ‘알고 있으며’, 프롬프트 표현 방식이 지시사항 준수에 결정적 역할을 합니다.
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AI에 대한 양가적 감정: 열광과 회의 사이에서 균형 찾기
AI에 대한 극단적인 시각들 사이에서 균형을 찾는 글입니다. 개발자의 양가적 감정과 MIT의 최신 연구를 통해 AI의 실체를 알아보고, 이 기술과 함께 살아가는 현명한 방법을 모색합니다.
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BERT를 넘어서: 자기성찰적 NLP 모델의 부상과 미래
BERT 이후 등장한 자기성찰적 NLP 모델의 발전과 특징을 살펴봅니다. 자신의 출력과 추론 과정을 평가하고 개선할 수 있는 이 새로운 AI 모델이 의료, 과학 연구, 콘텐츠 생성 등 다양한 산업에 어떤 변화를 가져올지 알아보세요.
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