AI 인사이트
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AI는 정말 ‘거대한 복사기’일까? – 대규모 언어 모델의 저작권 암기 실태 연구 분석
스탠포드-코넬 대학 연구진의 최신 연구를 통해 AI 모델의 저작권 텍스트 암기 실태를 분석하고, 현재 진행 중인 AI 저작권 소송에 미칠 파급효과와 기술적 시사점을 종합적으로 다룬 심층 분석 글입니다.
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Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0: AI 시대의 소프트웨어 패러다임 혁명
테슬라 전 AI 디렉터 Andrej Karpathy가 제시한 Software 3.0 개념을 통해 영어가 프로그래밍 언어가 된 AI 시대의 소프트웨어 개발 패러다임 변화와 실용적 접근법을 살펴봅니다.
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아마존 CEO의 충격 발언, AI가 바꾸는 일자리의 미래
아마존 CEO가 AI 도입으로 인한 인력 축소를 예고하며 테크 업계 전반의 변화와 개인·기업이 준비해야 할 대응 방안을 분석한 글입니다.
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AI 콘텐츠 마케팅의 현실: 비용은 1/5, 효과는 동등 – Ahrefs 2025 연구 결과
Ahrefs의 879명 대상 연구를 통해 밝혀진 AI 콘텐츠 마케팅의 현실. 비용은 4.7배 저렴하지만 효과는 동등하며, 87%의 기업이 이미 활용 중인 AI 콘텐츠 마케팅의 실무 인사이트와 전략적 시사점을 분석합니다.
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LLM 에이전트가 기업 플랫폼에 가져오는 진짜 도전과제들
LLM 에이전트 도입 시 기업이 직면하는 실제 기술적 도전과제들을 심층 분석하고, 아키텢처가 아닌 플랫폼 레벨에서의 해결 방안을 제시합니다. 관찰가능성, 보안, 실행 방식의 변화와 점진적 대응 전략을 다룹니다.
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AI 치료사의 명암: 무면허 상담의 위험성과 의료 AI의 올바른 방향
Character.AI와 Meta의 무면허 AI 치료사 논란을 통해 살펴보는 의료 AI의 양면성. 가짜 치료 챗봇의 위험성과 함께 올바른 AI 의료 활용 방안, 그리고 소비자가 알아야 할 주의사항을 종합적으로 분석한 인사이트 글입니다.
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구글 번역에서 배우는 AI 코딩의 현실: 왜 개발자는 사라지지 않을까?
구글 번역의 발전 사례를 통해 AI 코딩 도구와 개발자의 미래 관계를 분석한 글. 번역 분야에서 AI 기술이 번역사를 대체하지 못하고 오히려 협력 관계를 형성하고 있는 현실을 바탕으로, 개발자들이 AI 코딩 도구와 어떻게 공존해야 하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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Perplexity의 Bloomberg Terminal 도전기: AI가 전문 분야에서 배운 값비싼 교훈
AI 검색 플랫폼 Perplexity가 Bloomberg Terminal 대안을 표방했다가 데이터 정확성 문제로 철회한 사건을 통해 AI가 전문 분야로 확장할 때 직면하는 핵심 과제와 교훈을 분석합니다. 금융 AI 도구의 한계와 성공 조건을 살펴보는 인사이트를 제공합니다.
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AI가 바꾸는 시스템 모니터링의 미래: 60센트로 해결하는 복잡한 장애 분석
AI 시대에 시스템 모니터링과 관측가능성 도구들이 어떻게 변화하고 있는지 실제 사례를 통해 분석하고, 60센트 비용으로 80초 만에 복잡한 장애를 해결하는 AI 에이전트의 등장이 IT 업계에 미치는 영향과 미래 전망을 제시합니다.
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Dia 브라우저: AI가 중심이 된 차세대 웹 브라우징의 시작
The Browser Company가 Arc의 교훈을 바탕으로 출시한 AI 중심 브라우저 Dia의 핵심 기능과 특징을 분석하고, AI 브라우저 시장의 경쟁 구도와 함께 웹 브라우징의 미래 방향을 전망하는 인사이트 글입니다.
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