AI 인사이트
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대형 언어 모델(LLM)은 지시사항을 따를 때 내부적으로 알고 있을까?
대형 언어 모델(LLM)이 지시사항을 따를 때 내부적으로 어떤 신호가 있는지 분석한 애플의 최신 연구를 살펴봅니다. 이 연구에 따르면 AI는 지시사항을 따를지 여부를 ‘알고 있으며’, 프롬프트 표현 방식이 지시사항 준수에 결정적 역할을 합니다.
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AI에 대한 양가적 감정: 열광과 회의 사이에서 균형 찾기
AI에 대한 극단적인 시각들 사이에서 균형을 찾는 글입니다. 개발자의 양가적 감정과 MIT의 최신 연구를 통해 AI의 실체를 알아보고, 이 기술과 함께 살아가는 현명한 방법을 모색합니다.
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BERT를 넘어서: 자기성찰적 NLP 모델의 부상과 미래
BERT 이후 등장한 자기성찰적 NLP 모델의 발전과 특징을 살펴봅니다. 자신의 출력과 추론 과정을 평가하고 개선할 수 있는 이 새로운 AI 모델이 의료, 과학 연구, 콘텐츠 생성 등 다양한 산업에 어떤 변화를 가져올지 알아보세요.
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AI 예술과 인간 창작의 경계: 충돌과 공존의 가능성
AI 예술과 인간 창작의 관계에 대한 깊이 있는 분석. 지브리 스타일 AI 트렌드와 브렛 아모리의 사례를 통해 AI 예술의 가능성과 한계, 윤리적 쟁점을 탐색합니다. 창의성, 저작권, 그리고 예술의 미래에 관심 있는 분들에게 필수적인 인사이트를 제공합니다.
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AI 시대, 고품질 콘텐츠의 새로운 기준
AI가 콘텐츠 창작의 중심이 된 지금, 고품질 콘텐츠의 기준은 어떻게 변화했을까요? 이 글에서는 AI 시대에 진정한 고품질 콘텐츠란 무엇인지, 그리고 어떻게 AI를 활용하여 차별화된 콘텐츠를 만들 수 있는지 알아봅니다.
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AI 시대에도 소프트웨어 개발자의 역할은 더욱 중요해진다
AI 시대에도 소프트웨어 개발자의 역할은 여전히 중요합니다. ‘바이브 코딩’의 위험성과 AI를 효과적으로 활용하는 방법, 그리고 개발자의 판단력이 왜 더욱 중요해지는지 알아봅니다.
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AI MVP 함정을 넘어: 실제 운영 환경에서 AI 제품 성공을 위한 필수 전략
AI 제품 개발에서 초기 프로토타입(MVP)의 함정과 실제 운영 환경에서 성공하기 위한 전략을 알아봅니다. AI 제품이 완성된 것처럼 보이지만 실제로는 많은 과제가 남아있는 이유와 이를 극복하는 방법을 소개합니다.
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AI의 다음 혁신은 더 많은 데이터가 아닌 추론 시간의 연산량에서 온다
중국 AI 기업 DeepSeek의 혁신적인 모델 출시가 AI 산업에 던진 충격파와 Test-Time Compute라는 새로운 AI 패러다임이 하드웨어, 클라우드, 기반 모델, 기업 도입에 미칠 영향을 분석합니다.
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AI와 창의성의 미래: 지브리 스튜디오 논란으로 본 AI 아트의 윤리적 딜레마
생성형 AI의 발전으로 재정의되는 창의성의 개념과 최근 스튜디오 지브리 스타일 AI 이미지 논란을 통해 살펴본 AI 아트의 윤리적 딜레마에 대한 심층 분석
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AI 추론 모델은 정말 진실을 말하고 있을까? – 인공지능의 진정성 위기
AI 추론 모델들이 자신의 사고 과정을 얼마나 솔직하게 보여주는지에 대한 최신 연구 결과를 소개하고, 인공지능 시대의 진정성 위기에 대해 고찰합니다.
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