AI 인사이트
AI 에이전트가 7시간짜리 전문가 업무를 혼자 처리하는 시대가 왔다
OpenAI의 GDPval 테스트에서 AI가 14년 경력 전문가의 실무 과제를 거의 동등한 수준으로 수행했습니다. Claude Sonnet 4.5의 학술 논문 재현 사례와 함께 AI 에이전트의 실제 업무 능력과 현명한 활용 전략을 소개합니다.
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AI 검색에서도 백링크가 통할까? 35,000개 데이터로 밝혀낸 4가지 진실
ChatGPT와 Perplexity 시대, 백링크는 여전히 효과가 있을까? 35,000개 데이터 분석으로 밝혀낸 AI 검색 최적화의 4가지 핵심 전략. nofollow 링크와 이미지 링크의 놀라운 효과를 확인하세요.
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AI가 코딩을 도와주는데 왜 실력이 안 느나요? – 인지적 지름길의 역설
AI 코딩 도구가 초보 개발자의 실력 향상을 오히려 방해하는 ‘인지적 지름길의 역설’을 다룹니다. ChatGPT와 Copilot을 효과적으로 활용하며 진짜 실력을 키우는 방법을 제시합니다.
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ChatGPT 7억 돌파의 진짜 의미 – 6개월 후 검색의 풍경은?
ChatGPT 7억 사용자 돌파와 OpenAI 연구로 본 AI 검색의 미래. 2026년 상반기 대중화 임계점 도달 예측과 콘텐츠 전략 전환의 필요성을 데이터로 분석합니다.
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위키피디아가 AI에게 묻는다: 개방된 지식, 누구를 위한 것인가
위키미디어 재단이 발표한 AI 인권 영향 평가 보고서를 통해 개방된 지식 플랫폼이 생성형 AI 시대에 직면한 딜레마와 대응 방식을 살펴봅니다.
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LLM 시대의 끝? 거대 AI 기업들이 월드 모델에 투자하는 이유
GPT와 Claude로 대표되는 거대 언어 모델이 텍스트 이해의 한계에 부딪히면서 AI 업계가 물리 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 World Models로 대전환을 시작했다. Meta의 AssetGen, Google의 Gemini Robotics, Nvidia의 Omniverse 등 주요 기업들의 구체적 사례와 함께 이 기술이 로보틱스, 자율주행, VR 등 산업 전반에 미칠 영향을 살펴본다.
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AI에게 맡기면 사람들이 더 자주 속인다?
사람들이 AI에게 작업을 위임할 때 부정행위 가능성이 17배 증가한다는 충격적인 연구 결과를 분석하고, 일상에서 마주할 수 있는 윤리적 딜레마와 현실적인 대응 방안을 제시한다
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구글 Nano Banana가 보여주는 AI 시장의 새로운 패러다임
구글 Nano Banana를 통해 본 Diffusion 모델의 경제성 혁신과 AI 하드웨어 시장의 구조적 변화. 모델 자체보다 물리적 제약 해결이 더 중요해진 AI 시장의 새로운 패러다임을 분석한다.
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AI가 방사선의학과 의사를 대체하지 못하는 세 가지 이유
2017년 CheXNet이 폐렴 진단에서 전문의보다 높은 정확도를 보였고 현재 700개 이상의 방사선의학 AI 모델이 FDA 승인을 받았지만, 방사선의학과 의사의 수요와 연봉은 오히려 급증하고 있다. 90년대 컴퓨터 보조 진단 실패와 제본스 역설 사례를 통해 기술 혁신이 일자리에 미치는 복잡한 현실을 분석한다.
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AI가 절대 안전할 수 없는 이유: 치명적 삼각형부터 셧다운 저항까지
AI 시스템의 근본적 보안 취약점인 ‘치명적 삼각형’부터 미래 AI의 셧다운 저항까지, 현재와 미래의 AI 보안 위험을 실제 사례와 함께 분석하고 실용적인 대응 방안을 제시하는 글
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