AI 인사이트
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구글이 말하는 AI와 검색의 미래: “AI는 검색을 대체하지 않는다”
구글의 존 뮬러가 AI는 검색을 대체하지 않을 것이라고 확언했습니다. AI 오버뷰가 검색 환경을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 SEO 전문가들이 어떻게 적응해야 하는지 알아보세요.
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AI의 사실성과 신뢰성: 현황과 과제
AI 시스템의 사실성과 신뢰성 향상이 현재 AI 연구의 가장 큰 과제로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 AI 사실성과 신뢰성의 개념, 주요 접근법, 그리고 향후 과제를 알아봅니다.
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H&M의 AI 모델 도입: 패션 산업의 새로운 지평인가, 일자리 위협인가?
H&M이 AI로 모델의 디지털 트윈을 만들어 마케팅에 활용하는 새로운 시도를 분석하고 이것이 패션 산업과 직업 환경에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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GPT-4o가 불러온 스튜디오 지브리 열풍: AI 이미지 생성의 윤리적 쟁점
GPT-4o의 새로운 이미지 생성 기능이 스튜디오 지브리 스타일의 열풍을 일으켰습니다. 이 글에서는 이 현상의 재미있는 측면과 함께 AI 예술 생성이 제기하는 윤리적 질문들을 살펴봅니다.
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빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래
마이크로소프트의 설립자 빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래와 인간의 역할에 대한 통찰. AI가 대체하기 어려운 직업들과 AI와 함께 하는 미래를 준비하는 방법을 알아봅니다.
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AI 크롤러의 급증: 웹사이트 리소스 소진과 분석 데이터 왜곡 문제
AI 크롤러가 웹사이트의 리소스를 과도하게 소비하고 분석 데이터를 왜곡하는 현상에 대해 알아보고, 웹사이트 운영자가 이를 효과적으로 대처할 수 있는 방법을 제시합니다.
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AI 모델의 사고 과정 추적: 앤트로픽의 놀라운 연구 성과
앤트로픽이 개발한 ‘회로 추적’ 기술로 AI 모델 클로드의 내부 사고 과정을 들여다볼 수 있게 되었습니다. 다국어 처리, 시 작성 시 계획, 암산 전략, 사실기억과 환각 발생 메커니즘 등 놀라운 발견들을 살펴봅니다.
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경험의 가치: AI와 디자인 전문가의 차이
AI 시대에 디자인 전문가의 경험이 갖는 가치와 AI가 제공하는 디자인 조언의 한계를 Adam Silver의 분석을 통해 살펴봅니다. 진정한 디자인 전문성은 수년간의 경험과 깊은 이해를 통해서만 얻을 수 있습니다.
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인공지능 클로드가 포켓몬을 정복하지 못하는 이유: AI의 한계와 가능성 사이
앤트로픽의 최신 AI 모델 클로드 3.7 소넷이 포켓몬 게임에서 겪는 어려움을 통해 알아보는 인공지능의 현재 한계와 미래 가능성에 대한 분석
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AI, 웹사이트 트래픽의 0.1%에 불과하지만 클릭만이 전부는 아니다
최신 Ahrefs 연구에 따르면 AI가 웹사이트 트래픽에서 차지하는 비중은 0.1%에 불과하지만, 브랜드 인지도와 고객 경험에 미치는 영향은 훨씬 크다는 것을 알 수 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT, Perplexity, Gemini와 같은 AI 서비스가 웹사이트 트래픽에 미치는 영향과 효과적인 AI 전략에 대해 살펴봅니다.
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