AI 인사이트
엔비디아 CEO 젠슨 황: AI가 일자리를 빼앗지 않는다, 당신을 더 바쁘게 만든다
엔비디아 CEO 젠슨 황이 전 직원에게 모든 업무의 AI 자동화를 지시했습니다. AI가 일자리를 빼앗는 대신 우리를 더 바쁘게 만들 것이라는 역설적 전망을 소개합니다.
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Google 점유율 34.5%의 충격: 15억 검색 분석이 밝힌 마케팅의 새 현실
Google 검색 점유율 34.5%의 충격. 15억 검색 분석이 밝힌 AI 시대 마케팅의 진짜 변화와 Last-click attribution의 치명적 맹점을 실무 데이터로 해부합니다.
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GPL 코드로 학습한 AI 모델, GPL 라이선스를 따라야 할까?
GPL 코드로 학습한 AI 모델에 GPL 라이선스가 전파되는가? 2025년 현재 진행 중인 법적 공방과 오픈소스 커뮤니티의 입장을 정리합니다.
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AI가 미국 노동력의 11.7% 대체 가능: MIT의 1억 5천만 명 시뮬레이션
MIT와 오크리지 국립연구소가 1억 5천만 명을 시뮬레이션한 결과, 현재 AI 기술로 미국 노동력의 11.7%(1.2조 달러)를 대체할 수 있다고 밝혔습니다. 아이스버그 지수로 측정한 숨겨진 노동시장 위험을 소개합니다.
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AI 칩 전쟁의 역설: Google TPU는 Nvidia보다 빠른데 왜 안 팔릴까?
Google TPU는 Nvidia GPU보다 2배 효율적인데 왜 안 팔릴까요? AI 칩 전쟁의 핵심은 하드웨어가 아니라 소프트웨어 생태계였습니다. Google의 10년 장기전을 분석합니다.
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AI 생산성 효과 측정: Claude 대화 10만 건 분석 결과
Anthropic이 실제 Claude 대화 10만 건을 분석해 AI의 생산성 효과를 측정한 연구. 개별 작업 시간 80% 단축, 미국 노동생산성 연간 1.8% 증가 가능성을 제시합니다.
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200개 AI 스타트업 분석 결과: 73%는 ChatGPT 재포장
200개 AI 스타트업 분석 결과 73%가 ChatGPT 재포장 서비스. 공급과 수요 양쪽의 ‘AI 극장’을 파헤치고 진짜 혁신이 일어나는 곳을 조명합니다.
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Ilya Sutskever: AI 스케일링 시대는 끝났다, 다음은 일반화 혁명
OpenAI 공동창업자 Ilya Sutskever가 AI 스케일링 시대의 종언을 선언하고 일반화 혁명의 필요성을 강조합니다. AGI 정의를 재정립하고 5-20년 내 초지능 타임라인을 제시합니다.
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6개월만 기다리면 더 쉬워지는데: AI 시대 스타트업의 타이밍 딜레마
AI 발전으로 개발이 쉬워질수록 ‘언제 시작할까’ 고민만 깊어지는 역설. 2023년과 2024년 창업자 격차로 본 AI 시대 스타트업의 타이밍 딜레마.
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