AI 트렌드 분석
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SEO vs AEO/GEO: AI 시대의 새로운 최적화 전략
SEO와 새롭게 등장한 AEO/GEO(답변 엔진 최적화/생성형 엔진 최적화)의 차이점과 관계를 데이터 기반으로 분석하고, AI 시대에 효과적인 콘텐츠 최적화 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 프레임워크 총정리: 2025년 주요 프레임워크 비교와 선택 가이드
2025년 현재 주목받는 AI 에이전트 프레임워크인 LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel의 특징과 장단점을 비교 분석하고, 프로젝트 요구사항에 맞는 최적의 프레임워크를 선택하는 방법을 알아봅니다.
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기업 AI 도입의 7가지 교훈: 글로벌 선도 기업들의 실전 사례
OpenAI의 보고서를 통해 살펴본 글로벌 선도 기업들의 AI 도입 사례와 7가지 핵심 교훈. Morgan Stanley, Klarna, BBVA 등 성공적인 AI 활용 전략과 실질적 비즈니스 성과를 분석합니다.
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AI 환각의 현실적 위험: 슬롭스쿼팅부터 비즈니스 손실까지
AI 환각이 단순한 기술적 호기심을 넘어 소프트웨어 공급망을 위협하고 실제 비즈니스에 손실을 초래하는 현실적 위험에 대해 알아봅니다. 슬롭스쿼팅부터 Cursor AI 봇의 가짜 정책 사례, OpenAI 추론 모델의 역설적 환각 증가 현상까지 최신 동향을 분석하고 대응 전략을 제시합니다.
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Mechanize 스타트업의 등장과 미래 일자리에 대한 논쟁: AI 노동 자동화의 급진적 비전
AI 연구자 Tamay Besiroglu가 설립한 Mechanize 스타트업이 모든 인간 노동의 완전한 자동화를 목표로 하며 일으킨 논란과 AI 노동 자동화가 가져올 변화, 그리고 미래 일자리의 전망을 다룹니다.
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Gemini 2.5 Flash: 생각하는 AI의 새로운 패러다임과 비용 효율성의 완벽한 균형
구글의 최신 AI 모델 Gemini 2.5 Flash를 살펴봅니다. ‘생각하는’ 기능과 비용 효율성의 균형을 맞춘 이 모델이 AI 발전에 가져올 변화와 가능성을 분석합니다.
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의료 혁명의 선두에 선 AI: 의사와 환자 모두를 위한 새로운 시대
의료 현장에서 AI가 가져온 혁명적 변화를 살펴봅니다. 의사의 행정 부담을 줄이는 DAX Copilot부터 환자에게 권한을 부여하는 AI 도구까지, 의료 AI의 현재와 미래를 종합적으로 분석합니다.
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Forest-of-Thought: AI 추론의 새로운 패러다임과 미래
AI 추론 능력의 진화를 살펴보는 글입니다. Chain-of-Thought에서 시작해 Tree-of-Thought를 거쳐 Forest-of-Thought에 이르는 추론 모델의 발전 과정과 DeepSeek-R1과 같은 최신 추론 모델을 소개합니다. 이러한 기술이 AI의 문제 해결 능력을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 앞으로의 전망은 어떤지 알아봅니다.
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AI 시대의 새로운 필수 습관, 스크린샷의 재발견
AI 시대에 스크린샷이 단순한 화면 캡처 도구를 넘어 인공지능과 결합하여 어떻게 새로운 가치를 창출하는지 살펴봅니다. Google Pixel의 Screenshots 앱과 Nothing의 Essential Space 앱을 통해 스크린샷 기반 AI의 현재와 미래를 분석합니다.
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OpenAI의 O3와 O4 Mini: AI 추론의 새 시대를 여는 혁신적 모델
OpenAI가 새롭게 출시한 O3와 O4 Mini 추론 모델에 대해 알아봅니다. 이 혁신적인 모델들은 이미지와 함께 사고할 수 있는 능력, 강화된 추론 능력, 그리고 다양한 도구를 활용할 수 있는 기능을 통해 AI의 새로운 시대를 열고 있습니다. 다양한 벤치마크 테스트에서의 성능과 실제 활용 사례, 그리고 AI 기술 발전에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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