AI 기술 소개
LLM들의 이미지 속 인물 식별 능력 비교: Google Gemini가 앞서는 이유
주요 멀티모달 LLM들의 이미지 속 인물 식별 능력을 비교 분석하고, Google Gemini가 높은 정확도를 보이는 반면 ChatGPT와 Claude는 개인정보 보호 정책으로 인해 제한되는 현상을 다룬 글
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DPO: RLHF를 대체하는 혁신적인 LLM 정렬 기법 – 복잡성을 제거하고 효율성을 높이다
DPO(Direct Preference Optimization)는 기존 RLHF의 복잡성을 제거하면서도 동일한 성능을 달성하는 혁신적인 LLM 정렬 기법입니다. 별도의 보상 모델과 강화 학습 없이도 인간 선호도에 맞는 고품질 언어 모델을 훈련할 수 있어, AI 개발의 접근성을 크게 향상시켰습니다.
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FLUX.1 Krea: ‘AI 같은 느낌’을 벗어난 새로운 이미지 생성 모델
Krea AI와 Black Forest Labs가 협력 개발한 FLUX.1 Krea 모델의 특징과 실제 사용법을 소개합니다. 기존 AI 이미지의 ‘인공적인 느낌’ 문제를 해결하고 자연스러운 미적 품질에 집중한 이 모델의 설치 및 활용 가이드를 제공합니다.
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Qwen-MT: 92개 언어를 지원하는 알리바바의 혁신적 AI 번역 모델 – 속도와 비용 효율성의 새로운 기준
알리바바의 새로운 AI 번역 모델 Qwen-MT 소개 – 92개 언어 지원과 혁신적인 비용 효율성으로 번역 시장의 게임 체인저가 될 수 있는 실용적 기술 가이드
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Apple의 FastVLM: 모바일에서도 빛나는 차세대 비전-언어 AI
Apple이 CVPR 2025에서 발표한 FastVLM의 하이브리드 아키텍처와 실시간 모바일 AI 구현 방법을 소개하는 기술 활용 가이드
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Qwen3-Coder: 알리바바가 선보인 차세대 에이전틱 코딩 AI – Claude급 성능의 오픈소스 모델
알리바바가 출시한 Qwen3-Coder는 Claude Sonnet 4 급 성능의 오픈소스 AI 코딩 모델로, 단순 코드 생성을 넘어 에이전틱 코딩을 지원합니다. 실제 설치 방법과 활용법을 포함한 실용적인 가이드를 제공합니다.
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UTCP: AI 에이전트를 위한 새로운 도구 호출 프로토콜 – MCP의 대안
AI 에이전트가 외부 도구와 상호작용하는 새로운 방식인 UTCP를 소개하고, 기존 MCP와의 차이점 및 선택 기준을 실무 관점에서 분석한 기술 가이드
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Context Engineering: LLM 시대의 새로운 핵심 기술 – 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 체계적 맥락 최적화
프롬프트 엔지니어링을 넘어선 새로운 AI 기술 패러다임인 Context Engineering에 대해 알아봅니다. 1,400편의 연구 논문을 분석한 최신 연구를 바탕으로 체계적 맥락 최적화의 핵심 원리와 실제 적용 사례, 성능 향상 효과를 소개합니다.
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NVIDIA OpenReasoning-Nemotron: 작은 모델로 거대 AI의 추론 능력 구현하기
NVIDIA가 DeepSeek R1 모델로부터 지식 증류를 통해 개발한 OpenReasoning-Nemotron 시리즈를 소개합니다. 1.5B부터 32B까지 다양한 크기의 모델이 수학, 과학, 코딩 영역에서 최고 수준의 추론 성능을 달성하며, AI 추론 능력의 민주화에 기여하는 혁신적인 기술을 다룹니다.
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OpenVoice V2: MIT가 공개한 혁신적인 음성 복제 기술 – AI 음성 기술의 새로운 표준
MIT와 MyShell이 개발한 혁신적인 오픈소스 음성 복제 기술 OpenVoice V2의 특징과 활용법을 소개합니다. 기존 상용 서비스 대비 수십 배 저렴한 비용으로 더 나은 성능을 제공하며, MIT 라이선스로 상업적 활용이 자유롭습니다.
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