AI 기술 분석
AI 에이전트 아키텍처의 진화: Deep Agent가 500단계 작업을 처리하는 방법
AI 에이전트가 단순 반복 루프에서 복잡한 작업을 처리하는 심층 구조로 진화하는 과정. 명시적 플래닝, 계층적 위임, 지속적 메모리, 정교한 컨텍스트 엔지니어링을 통해 5단계에서 500단계 작업까지 처리 가능한 Agent 2.0 아키텍처 설명
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AI 검색의 새 기준: Mixedbread Search가 LLM 호출 16% 줄이고 정확도 16% 높인 비결
Mixedbread Search 베타 출시. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 단일 API로 검색하며 기존 시맨틱 검색 대비 LLM 호출 16% 감소, 정확도 16% 향상을 달성한 차세대 검색 솔루션을 소개합니다.
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7M 모델이 671B 거대 AI를 이긴 비결: 작을수록 강하다
7M 파라미터 초소형 모델이 671B 거대 AI를 압도한 비결. 삼성 AI 연구팀의 재귀적 추론 방식이 스도쿠 87%, 미로 85% 정확도로 새로운 효율성 혁명을 예고합니다.
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OpenAI Agent Builder: 코딩 없이 5분 만에 AI 에이전트 만들기
OpenAI Agent Builder로 코딩 없이 드래그앤드롭만으로 AI 에이전트 워크플로우를 구축하고 배포하는 방법. MCP 통합, ChatKit 임베딩, 보안 제약 설정까지 실무 활용 가이드.
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AgentKit 8분 라이브 데모: OpenAI가 에이전트 개발 시간을 70% 단축시킨 방법
OpenAI AgentKit으로 AI 에이전트 개발 시간을 70% 단축하세요. 8분 라이브 데모로 입증된 드래그앤드롭 방식의 Agent Builder, ChatKit, Connector Registry 활용법과 실제 기업 사례를 소개합니다.
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AI 에이전트 통신 프로토콜 비교 분석: AP2 vs A2A vs MCP
AI 에이전트의 3대 통신 프로토콜 AP2, A2A, MCP의 기술적 차이점과 실무 활용 가이드. 결제, 협상, 데이터 접근의 각 계층별 역할과 선택 기준을 구체적 사례와 함께 설명합니다.
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Qwen Code 무료 공개: 하루 2,000번 쓸 수 있는 CLI 코딩 에이전트
하루 2,000회 무료로 사용할 수 있는 CLI 기반 AI 코딩 어시스턴트 Qwen Code의 설치 방법과 실전 활용법을 소개합니다.
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AI 추론 비용을 절반으로: DeepSeek이 공개한 ‘희소 어텐션’ 기술
DeepSeek V3.2-Exp가 희소 어텐션 기술로 AI 추론 비용을 50% 이상 절감하면서도 성능을 유지하는 방법. 장문맥 처리 비용을 10분의 1로 줄인 구체적 수치와 실무 활용 방안을 소개합니다.
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알리바바가 한번에 공개한 Qwen3 모델 패밀리 – 1조 파라미터부터 옴니모달까지
알리바바가 공개한 Qwen3 모델 패밀리의 전체 라인업과 각 모델의 특징, 실제 테스트 결과를 종합적으로 분석한 실용 가이드
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AI 추론 비용 90% 절약하는 3단계 최적화 전략
LLM 운영 비용을 10-15배 줄이는 체계적인 3단계 최적화 전략을 소개합니다. GPU 활용률 극대화부터 메모리 병목 해결, 세부 비용 최적화까지 실제 현업에서 적용 가능한 구체적인 기법들을 다룹니다.
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