AI 기술 분석
AI 검색의 새 기준: Mixedbread Search가 LLM 호출 16% 줄이고 정확도 16% 높인 비결
Mixedbread Search 베타 출시. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 단일 API로 검색하며 기존 시맨틱 검색 대비 LLM 호출 16% 감소, 정확도 16% 향상을 달성한 차세대 검색 솔루션을 소개합니다.
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7M 모델이 671B 거대 AI를 이긴 비결: 작을수록 강하다
7M 파라미터 초소형 모델이 671B 거대 AI를 압도한 비결. 삼성 AI 연구팀의 재귀적 추론 방식이 스도쿠 87%, 미로 85% 정확도로 새로운 효율성 혁명을 예고합니다.
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OpenAI Agent Builder: 코딩 없이 5분 만에 AI 에이전트 만들기
OpenAI Agent Builder로 코딩 없이 드래그앤드롭만으로 AI 에이전트 워크플로우를 구축하고 배포하는 방법. MCP 통합, ChatKit 임베딩, 보안 제약 설정까지 실무 활용 가이드.
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AgentKit 8분 라이브 데모: OpenAI가 에이전트 개발 시간을 70% 단축시킨 방법
OpenAI AgentKit으로 AI 에이전트 개발 시간을 70% 단축하세요. 8분 라이브 데모로 입증된 드래그앤드롭 방식의 Agent Builder, ChatKit, Connector Registry 활용법과 실제 기업 사례를 소개합니다.
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AI 에이전트 통신 프로토콜 비교 분석: AP2 vs A2A vs MCP
AI 에이전트의 3대 통신 프로토콜 AP2, A2A, MCP의 기술적 차이점과 실무 활용 가이드. 결제, 협상, 데이터 접근의 각 계층별 역할과 선택 기준을 구체적 사례와 함께 설명합니다.
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Qwen Code 무료 공개: 하루 2,000번 쓸 수 있는 CLI 코딩 에이전트
하루 2,000회 무료로 사용할 수 있는 CLI 기반 AI 코딩 어시스턴트 Qwen Code의 설치 방법과 실전 활용법을 소개합니다.
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AI 추론 비용을 절반으로: DeepSeek이 공개한 ‘희소 어텐션’ 기술
DeepSeek V3.2-Exp가 희소 어텐션 기술로 AI 추론 비용을 50% 이상 절감하면서도 성능을 유지하는 방법. 장문맥 처리 비용을 10분의 1로 줄인 구체적 수치와 실무 활용 방안을 소개합니다.
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알리바바가 한번에 공개한 Qwen3 모델 패밀리 – 1조 파라미터부터 옴니모달까지
알리바바가 공개한 Qwen3 모델 패밀리의 전체 라인업과 각 모델의 특징, 실제 테스트 결과를 종합적으로 분석한 실용 가이드
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AI 추론 비용 90% 절약하는 3단계 최적화 전략
LLM 운영 비용을 10-15배 줄이는 체계적인 3단계 최적화 전략을 소개합니다. GPU 활용률 극대화부터 메모리 병목 해결, 세부 비용 최적화까지 실제 현업에서 적용 가능한 구체적인 기법들을 다룹니다.
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AI가 내 신용카드로 쇼핑한다면? 구글의 혁신적인 AI 결제 프로토콜 A2P
구글의 Agent Payments Protocol(AP2)을 통해 AI 에이전트가 안전하게 결제를 수행할 수 있는 새로운 표준과 그 의미, 실제 활용 방안을 살펴봅니다.
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