AI 기술 소개
Glyph와 DeepSeek-OCR, 같은 문제 다른 해법: 긴 컨텍스트 압축 전쟁
LLM의 긴 컨텍스트 처리 비용 문제를 텍스트-이미지 압축으로 해결하는 두 가지 혁신적 접근법, Glyph와 DeepSeek-OCR을 비교 분석합니다. 3-4배 토큰 압축과 4배 빠른 추론 속도의 비밀을 알아보세요.
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GPT-5 기반 Aardvark, 취약점 92% 탐지하며 보안 연구의 새 기준 제시
OpenAI가 GPT-5 기반 자율형 보안 연구 에이전트 Aardvark를 공개했습니다. 벤치마크 테스트에서 92% 취약점 탐지율을 기록하며 인간 보안 연구자처럼 코드를 읽고 분석하는 새로운 접근 방식을 제시합니다.
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GPT가 곱셈을 못하는 진짜 이유: 트랜스포머의 숨겨진 약점
GPT-4도 4×4 곱셈에서 95% 이상 실패하는 이유를 하버드와 MIT 연구진이 밝혔습니다. 트랜스포머의 장거리 의존성 학습 한계와 실무 적용 가능한 해결책을 소개합니다.
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Trusted Agent Protocol과 Agent Pay: AI 쇼핑 시대의 보안 표준
AI 에이전트가 대신 쇼핑하는 시대를 위한 보안 솔루션. Visa와 Mastercard가 Cloudflare와 협력해 개발한 Trusted Agent Protocol과 Agent Pay로 정상 에이전트와 악성 봇을 암호화 서명으로 구별하는 방법을 소개합니다.
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코드 수정 없이 AI 에이전트를 강화학습으로 훈련: Microsoft Agent Lightning
Microsoft Agent Lightning으로 기존 AI 에이전트를 코드 수정 없이 강화학습으로 훈련하는 방법. LangChain, AutoGen 등 모든 프레임워크 지원, SQL 에이전트 정확도 73%→80% 향상 사례 포함
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온톨로지 전문가가 사라진다: LLM이 바꾸는 지식 그래프의 미래
LLM이 지식 그래프 구축을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 온톨로지 자동화, 스키마 프리 추출, 동적 메모리 시스템 등 최신 프레임워크(EDC, AutoSchemaKG, GraphRAG)를 통해 규칙 기반에서 생성 기반으로의 패러다임 전환을 소개합니다.
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프롬프트 엔지니어링의 진화: AI 창의성을 2배 끌어올리는 Verbalized Sampling
Stanford 연구팀이 공개한 Verbalized Sampling 기법으로 AI 모델의 창의성을 2배 높이는 방법. 모델 재훈련 없이 단 한 문장 추가로 반복적인 답변 문제 해결. 실전 프롬프트 템플릿과 적용 가이드 포함.
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텍스트를 이미지로 바꾸면 10배 효율적? DeepSeek OCR이 보여준 LLM의 새로운 가능성
DeepSeek-OCR이 텍스트를 이미지로 압축해 10배 효율을 달성한 방법과, Simon Willison이 Claude Code로 40분 만에 실전 구현한 사례. LLM의 긴 컨텍스트 처리 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 광학 압축 기술의 가능성을 탐구합니다.
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Claude Code 웹 버전 출시: 샌드박싱으로 풀어낸 AI 에이전트 보안 딜레마
Anthropic의 Claude Code 웹 버전 출시로 터미널 없이 브라우저에서 AI 코딩 작업 가능. 샌드박싱 기술로 프롬프트 인젝션 공격을 차단하면서 84% 승인 단계를 줄여 생산성과 보안을 동시에 확보했습니다.
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Claude에게 ‘웹사이트 테스트해줘’라고 말하는 2가지 방법: Playwright Skill vs MCP
같은 Playwright를 MCP와 Skill 두 가지 방식으로 사용하는 방법을 비교합니다. 토큰 효율성, 유연성, 작동 원리의 차이를 실전 예제로 설명합니다.
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