AI 기술 분석
DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법
DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다.
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LLM 모델 크기 22% 줄인 Cloudflare, 품질은 그대로인 무손실 압축 원리
Cloudflare가 LLM 모델 크기를 22% 줄이면서 출력 품질은 그대로 유지하는 무손실 압축 시스템 Unweight를 개발했습니다. 핵심 원리와 결과를 소개합니다.
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Claude Code 품질 저하의 진짜 원인, Anthropic의 공식 분석
Claude Code 품질 저하를 일으킨 3가지 원인에 대한 Anthropic의 공식 분석. 추론 노력 변경, 캐싱 버그, 시스템 프롬프트가 맞물린 과정을 소개합니다.
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Claude는 왜 yes/no를 거부할까, 4.7 시스템 프롬프트 변경 분석
Claude Opus 4.7 시스템 프롬프트 변경사항 분석. yes/no 거절 설계, 덜 간섭적인 행동 지침, 아동 안전 강화 등 Anthropic의 AI 설계 철학 변화를 살펴봅니다.
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사진 한 장이 45분을 말한다, LPM 1.0이 만드는 AI 대화 캐릭터
사진 한 장으로 45분 실시간 대화 영상을 만드는 LPM 1.0 연구 소개. 말하기·듣기·침묵을 각각 처리하는 구조와 딥페이크 위험 사이의 긴장감을 짚습니다.
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Claude Code vs Pi, 같은 작업에서 토큰 사용이 10배 차이 나는 이유
Claude Code와 Pi를 같은 작업으로 비교했더니 토큰 소비가 10배 차이. 에이전트가 자기 자신에게 쓰는 하네스 세금 개념을 설명합니다.
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LangChain, Claude Managed Agents 대항마 출시, 모델·메모리 선택권을 개발자 손에
LangChain이 Claude Managed Agents의 오픈소스 대안 deepagents deploy를 베타 출시. 모델과 메모리 소유권을 개발자가 직접 갖는 에이전트 배포 도구를 소개합니다.
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이미지 속 실수 하나가 전부를 망친다, Qwen팀의 HopChain이 고친 방법
알리바바 Qwen팀이 개발한 HopChain은 AI 비전 모델이 다단계 추론 시 오류가 누적되는 문제를 훈련 데이터 구조에서 해결합니다. 24개 벤치마크 중 20개 성능 향상.
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VRAM 6.5GB를 970MB로, Nvidia 뉴럴 렌더링의 새로운 접근
Nvidia가 GTC 2026에서 공개한 Neural Texture Compression으로 VRAM 사용량을 6.5GB에서 970MB로 줄이는 기술. AI가 게임 파이프라인 내부를 바꾸는 새로운 접근을 소개합니다.
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AI 에이전트가 스스로 진화하는 3가지 방식, 모델 교체만이 답이 아니다
AI 에이전트의 학습은 모델 업데이트만이 아닙니다. LangChain이 제시한 모델·하네스·컨텍스트 3레이어 프레임워크를 소개합니다.
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