AI 기술 분석
AI 에이전트가 며칠 걸리는 작업을 혼자 완수하는 법: Anthropic의 2단계 해법
AI 에이전트가 여러 세션에 걸친 긴 작업을 일관되게 수행하지 못하는 문제를 Anthropic이 Git과 체크리스트로 해결한 방법을 소개합니다.
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Claude Skills 해부: 프롬프트부터 실전까지, 개발자가 분석한 AI 워크플로우
Claude Skills의 내부 구조를 역설계한 개발자 분석. 프롬프트 기반 메타-툴 아키텍처와 실행 맥락 수정 방식을 상세히 다룹니다.
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Google Antigravity IDE, 숨겨진 프롬프트로 AWS 자격증명 탈취당한다
Google Antigravity IDE에서 발견된 심각한 프롬프트 인젝션 취약점. AI가 보안 설정을 스스로 우회해 AWS 자격증명을 탈취하는 공격 시나리오를 분석합니다.
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AI로 AI 튜닝하기: Meta가 공개한 베이지안 최적화 플랫폼 Ax
Meta가 공개한 적응형 실험 플랫폼 Ax 1.0. 베이지안 최적화로 AI 모델 튜닝부터 하드웨어 설계까지 효율적으로 최적화하는 오픈소스 도구를 소개합니다.
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Miles 프레임워크 공개: 355B MoE 모델 훈련에 쓰인 실전 RL 도구
LMSYS가 355B MoE 모델 훈련에 실제 사용된 엔터프라이즈급 RL 프레임워크 Miles를 공개. 25% 추론 속도 향상과 True on-policy 구현이 핵심입니다.
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LEAF: 23M 파라미터로 OpenAI 임베딩 성능 97% 달성, CPU만으로 작동
MongoDB가 공개한 LEAF 프레임워크는 대형 임베딩 모델을 5~15배 압축하면서도 성능 97%를 유지합니다. GPU 없이 CPU만으로 고성능 RAG 구현이 가능해졌습니다.
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7B 파라미터로 GPT-4o를 이긴 AI 에이전트: Microsoft Fara-7B
Microsoft의 7B 파라미터 AI 에이전트 Fara-7B가 GPT-4o를 능가하는 성능으로 디바이스에서 직접 웹을 조작합니다. 프라이버시와 효율성을 동시에 잡은 새로운 접근법을 소개합니다.
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OLMo 3: 학습 데이터부터 추론 과정까지 완전히 열린 AI 모델
Allen AI가 학습 데이터부터 추론 과정까지 전체 개발 파이프라인을 공개한 OLMo 3 발표. 완전 오픈 중 최고 성능의 32B 추론 모델과 9.3조 토큰 데이터셋을 소개합니다.
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AI 에이전트가 수천 개 도구를 다루는 법: Claude의 고급 Tool Use 전략
Claude API의 고급 Tool Use 기능 3가지를 소개합니다. 토큰 85% 절약, 정확도 20%p 향상으로 수천 개 도구를 다루는 AI 에이전트 구축이 가능해졌습니다.
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Meta SAM 3 공개: 텍스트만으로 영상 속 객체 추적, 정확도 2배 향상
Meta SAM 3는 텍스트 프롬프트만으로 영상 속 객체를 검출·추적합니다. 기존 대비 2배 향상된 정확도와 오픈소스 공개로 창작·개발 도구의 새 가능성을 엽니다.
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