딥러닝
-
트랜스포머 모델의 텍스트 생성 파라미터 완전 가이드
트랜스포머 모델에서 텍스트 생성의 품질을 결정짓는 핵심 파라미터인 Temperature, Top-K, Top-P, Repetition Penalty 등을 상세히 설명하고, 다양한 응용 분야별 최적 설정과 실제 코드 예제를 통해 활용법을 안내하는 실용 가이드입니다.
Written by
-
OpenAI의 O3와 O4 Mini: AI 추론의 새 시대를 여는 혁신적 모델
OpenAI가 새롭게 출시한 O3와 O4 Mini 추론 모델에 대해 알아봅니다. 이 혁신적인 모델들은 이미지와 함께 사고할 수 있는 능력, 강화된 추론 능력, 그리고 다양한 도구를 활용할 수 있는 기능을 통해 AI의 새로운 시대를 열고 있습니다. 다양한 벤치마크 테스트에서의 성능과 실제 활용 사례, 그리고 AI 기술 발전에 미치는 영향을 살펴봅니다.
Written by
-
구글의 AI가 돌고래 언어를 해독한다: DolphinGemma가 여는 종간 소통의 가능성
구글이 개발한 DolphinGemma AI 모델이 돌고래 언어를 해독하고 종간 소통의 가능성을 여는 혁신적인 연구를 소개합니다. 야생 돌고래 프로젝트와 조지아 공과대학교와 협력하여 40년 간의 돌고래 연구 데이터를 기반으로 한 이 기술은 픽셀 폰을 통해 실시간 돌고래 소통을 시도하고 있습니다.
Written by
-
DeepCoder-14B: 오픈소스 AI가 독점 코드 생성 모델과 나란히 서다
오픈소스 AI 코딩 모델 DeepCoder-14B가 OpenAI의 o3-mini 및 o1과 같은 독점 모델과 동등한 성능을 선보이며 AI 코드 생성의 민주화를 이끌고 있습니다. 14B 파라미터로 60.6%의 LiveCodeBench 정확도를 달성한 이 모델의 혁신적인 기술과 사용 방법을 알아봅니다.
Written by
-
AI 비디오 생성의 새 지평: TTT로 1분짜리 영상 생성하기
NVIDIA, 스탠포드 대학, UC 버클리 등 연구진이 개발한 Test-Time Training(TTT) 기술로 1분 길이 AI 비디오 생성이 가능해졌습니다. 기존 AI 비디오 모델이 20초 미만으로 제한되었던 한계를 어떻게 극복했는지 알아봅니다.
Written by
-
AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
Written by
-
Microsoft 365 Copilot, 생산성 혁신을 위한 새로운 AI 에이전트 출시
Microsoft 365 Copilot에 새롭게 추가된 심층 추론 AI 에이전트 ‘리서처’와 ‘애널리스트’에 대해 알아봅니다. 복잡한 연구와 데이터 분석을 혁신적으로 변화시킬 이 기능들이 기업 생산성에 어떤 영향을 미칠지 살펴보세요.
Written by
-
복잡한 문제 해결 능력을 강화하는 클로드의 새로운 기능, “Think” 툴
Anthropic의 “think” 툴이 AI 모델 클로드의 복잡한 문제 해결 능력을 크게 향상시키는 방법과 이 혁신이 가져올 실질적인 적용 사례에 대한 심층 분석
Written by
-
역대 최고가 AI 모델, OpenAI o1-pro의 현주소
OpenAI가 출시한 역대 최고가 AI 모델 o1-pro의 특징과 성능, 활용 사례를 분석하고 이 프리미엄 모델이 AI 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다.
Written by
-
Hugging Face Transformers, AI 마케팅 업무를 위한 필수 라이브러리
Hugging Face의 Transformers 라이브러리를 활용해 마케팅 업무를 효율화하고 고도화하는 방법을 살펴봅니다. 콘텐츠 생성, 감성 분석, 고객 세그먼테이션 등 실용적인 마케팅 활용 사례와 함께 시작 가이드를 제공합니다.
Written by