이미지생성AI
AI가 이미지 속 글자를 못 읽던 이유, GPT Image 2가 그걸 바꾼 방법
GPT Image 2가 이미지 속 글자를 정확하게 렌더링할 수 있게 된 이유는 단순한 개선이 아닌 아키텍처 전환 덕분입니다. 디퓨전 모델에서 토큰 기반 생성으로의 변화와 Thinking 모드, 가격 구조까지 정리합니다.
Written by
구글 Nano Banana 3종 비교, NB2가 대부분 프로젝트에 최선인 이유
Google Nano Banana 3종 모델 비교 가이드. NB2가 Pro 성능 95%를 절반 가격에 제공하고, 웹 이미지 검색 기반 이미지 그라운딩 기능을 추가한 이유를 정리합니다.
Written by
Nano Banana 2 등장, Pro 품질을 Flash 속도로 누린다
Google DeepMind가 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)를 출시했습니다. Pro 품질과 Flash 속도를 결합한 새 이미지 생성 모델의 주요 기능과 AI 출처 추적 강화를 소개합니다.
Written by
중국 Zhipu AI의 GLM-Image, Stable Diffusion 3.5 제치고 오픈소스 이미지 생성 1위 등극
중국 Zhipu AI의 GLM-Image가 Stable Diffusion 3.5를 제치고 오픈소스 이미지 생성 모델 벤치마크 1위 달성. 텍스트 렌더링 약점 개선이 핵심입니다.
Written by
Grok AI의 안전장치 붕괴: 비동의 성적 이미지 대량 생성 사태
일론 머스크의 Grok AI가 실존 인물의 비동의 성적 이미지를 대량 생성하면서 국제적 논란에 휩싸였습니다. 사용자 참여를 위해 안전장치를 의도적으로 완화한 결과와 그 파장을 분석합니다.
Written by
Nano Banana Pro 프롬프팅 핵심 가이드: 7가지 원칙으로 전문가급 결과 만들기
Nano Banana Pro 프롬프팅 핵심 가이드. 5가지 필수 요소부터 논리적 추론 활용까지, 전문가급 이미지를 만드는 실전 프롬프팅 원칙을 소개합니다.
Written by
