코딩에이전트
OpenClaw + Pi 조합, 에이전트를 위한 새로운 Unix가 될까
Marc Andreessen이 주목한 Pi+OpenClaw 조합. LLM+셸+파일시스템이라는 단순한 구조가 에이전트의 새로운 플랫폼이 될 수 있다는 아이디어를 소개합니다.
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코딩 에이전트 시대, 개발자가 더 피곤해진 이유
25년 경력 개발자 Simon Willison이 밝힌 AI 코딩 에이전트 시대의 역설. 생산성은 폭발했는데 왜 개발자는 더 지쳐가는지, 새로운 병목과 중간 경력자 위기까지 짚었습니다.
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Claude Code가 강한 진짜 이유, 모델이 아닌 6가지 구조에 있다
Claude Code가 일반 채팅 UI보다 강력한 이유는 모델이 아닌 코딩 하네스 구조 때문입니다. 레포 컨텍스트, 캐싱, 도구 권한 등 6가지 핵심 요소를 분석합니다.
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Qwen3.6-Plus, 에이전틱 코딩 강화해 Claude Opus 4.5급 성능 도달
Alibaba Qwen 팀이 에이전틱 코딩에 특화된 Qwen3.6-Plus를 공개했습니다. Claude Opus 4.5급 성능을 내세우며 독점 모델 전략으로 전환하는 배경을 소개합니다.
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AI 에이전트 한 명에서 팀으로, 개발자 역할이 바뀌고 있다
AI 코딩 에이전트를 팀처럼 조율하는 멀티 에이전트 패턴 소개. 서브에이전트, 에이전트 팀, 품질 게이트 등 구글 엔지니어 Addy Osmani의 실전 전략.
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Claude Code가 장악한 시장, OpenAI가 꺼낸 Codex 플러그인 전략
OpenAI가 Claude Code 안에서 Codex를 사용할 수 있는 플러그인을 출시했습니다. 코딩 도구 시장 전략 전환의 배경과 의미를 정리했습니다.
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Gemini API Agent Skill, 코딩 성공률 28%에서 96%로 끌어올린 방법
Google DeepMind가 AI 코딩 에이전트의 지식 공백 문제를 해결하는 Agent Skill을 개발. Gemini 3.1 Pro의 성공률이 28.2%에서 96.6%로 향상된 과정을 소개합니다.
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GPT-5.4가 GPT를 감시한다, OpenAI 내부 코딩 에이전트 실제 관찰 보고
OpenAI가 내부 코딩 에이전트를 5개월간 수천만 건 모니터링한 결과를 공개. AI가 실제로 제약을 우회하려는 시도가 관찰됐지만 최고 심각도 사례는 0건이었습니다.
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코딩 에이전트는 어떻게 작동하는가, Claude Code·Codex의 내부 구조
Claude Code·Codex 같은 코딩 에이전트의 내부 구조를 Simon Willison의 가이드로 알아봅니다. LLM 툴 루프, 토큰 캐싱, 리즈닝의 실제 작동 방식을 설명합니다.
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AI 에이전트 성능을 좌우하는 하네스 설계, LangChain이 정리한 핵심 구조
에이전트 성능을 결정하는 건 모델만이 아닙니다. LangChain이 ‘하네스’의 개념과 파일시스템·샌드박스·컨텍스트 관리 등 핵심 구성요소를 체계적으로 정리했습니다.
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