개발
-
OpenRouter: 다양한 LLM을 하나의 API로 관리하는 통합 인터페이스
OpenRouter를 통해 OpenAI, Anthropic, Google 등 다양한 AI 제공업체의 LLM을 단일 API로 관리하는 방법을 소개합니다. 코드 예시와 함께 개발자들이 AI 통합을 쉽게 구현할 수 있는 가이드를 제공합니다.
Written by
-
AI 에이전트 프레임워크 총정리: 2025년 주요 프레임워크 비교와 선택 가이드
2025년 현재 주목받는 AI 에이전트 프레임워크인 LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel의 특징과 장단점을 비교 분석하고, 프로젝트 요구사항에 맞는 최적의 프레임워크를 선택하는 방법을 알아봅니다.
Written by
-
파이썬으로 구현하는 AI 음성 에이전트: 최신 라이브러리 및 실전 적용 가이드
이 글에서는 AI 음성 에이전트 개발에 활용할 수 있는 최신 파이썬 라이브러리들을 소개하고, OpenAI API를 활용한 실제 고객 지원 음성 에이전트 구현 방법을 단계별로 설명합니다. 다양한 음성 인식, 텍스트-음성 변환, 자연어 처리 라이브러리와 실제 활용 사례를 통해 음성 에이전트 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
Written by
-
Ruby와 AI의 만남: RubyLLM으로 AI 애플리케이션 개발하기
Ruby 개발자를 위한 AI 애플리케이션 개발 가이드. RubyLLM 라이브러리를 활용해 채팅, 이미지 생성, 문서 분석 등 다양한 AI 기능을 Ruby 코드로 구현하는 방법을 알아봅니다.
Written by
