개발자 가이드
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OpenAI vs 오픈소스 LLM: 프론트엔드 개발자를 위한 현명한 선택 가이드
프론트엔드 개발자를 위한 OpenAI와 오픈소스 LLM 선택 가이드. 성능, 비용, 보안, 구현 복잡도를 실무적으로 비교하고, 상황별 최적 선택 기준과 실제 구현 방법을 제시합니다.
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MCP(Model Context Protocol) 보안 취약점 완전 가이드: 5가지 주요 위협과 실전 대응법
MCP(Model Context Protocol)의 주요 보안 취약점 5가지와 고도화된 공격 기법을 분석하고, 개발자들이 바로 적용할 수 있는 실전 보안 대응 방안을 제시하는 완전 가이드
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Google이 공개한 AI 연구 에이전트: Gemini 2.5 + LangGraph로 만드는 투명한 AI 연구 도구
Google이 공개한 Gemini 2.5와 LangGraph 기반 AI 연구 에이전트의 핵심 기술과 실무 활용법을 개발자 관점에서 심층 분석. 투명한 연구 과정, 4단계 워크플로우, Query Fan-Out 패턴 등 실제 구현 가능한 기술적 인사이트와 비즈니스 활용 방안을 제공합니다.
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Claude Sonnet 4 vs Gemini 2.5 Pro: 개발자를 위한 완전 성능 분석 & 활용 가이드
Claude Sonnet 4와 Gemini 2.5 Pro의 실전 코딩 성능을 상세 비교 분석하고, 개발자들이 상황에 맞는 최적의 AI 모델을 선택할 수 있도록 구체적인 활용 가이드를 제시합니다. 실제 개발 프로젝트 테스트 결과를 바탕으로 한 객관적 분석과 비용 효율성, 프로젝트 규모별 추천사항을 포함합니다.
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