개발 생산성
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대부분 개발자가 놓치는 Claude Code 활용법 – 생산성 10배 높이는 5가지 기법
대부분 개발자가 놓치고 있는 Claude Code의 핵심 활용법 5가지를 실전 경험을 바탕으로 소개합니다. MCP 연결부터 IDE 확장까지, 개발 생산성을 10배 높이는 구체적인 방법을 제시합니다.
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GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
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Claude Code 주간 사용률 제한 도입 – AI 코딩 도구 시장의 변화
Anthropic이 Claude Code에 주간 사용률 제한을 도입하는 배경과 AI 코딩 도구 시장의 변화 트렌드를 분석합니다. 개발자들이 알아야 할 실용적인 정보를 제공합니다.
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Claude Code로 1인이 5인 팀처럼 개발하기: AI 시대 개발자의 새로운 업무 방식
Every팀 개발자가 Claude Code로 2개월간 AI가 모든 코드를 작성하게 하여 1인이 5인 팀 수준의 생산성을 달성한 실제 경험담과 구체적인 활용 방법을 소개합니다.
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개발 생산성 향상의 현실: AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과
AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과를 분석한 최신 연구 결과를 바탕으로, 개발 생산성 향상을 위한 현실적인 접근법과 도구 선택 가이드를 제시합니다.
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AI가 개발한 macOS 앱: Claude Code로 2만 줄 네이티브 앱 개발 성공기
숙련된 개발자가 Claude Code를 활용해 20,000줄의 네이티브 macOS 앱을 거의 100% AI로 개발한 실제 경험담을 통해, AI 코딩 도구의 실무 활용법과 효과적인 전략, 그리고 개발 환경의 미래를 살펴봅니다.
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오프라인에서도 AI와 함께 코딩하기: Continue와 Ollama로 만드는 완전한 개발 환경
Continue와 Ollama를 활용하여 인터넷 연결 없이도 AI 지원을 받으며 개발할 수 있는 완전한 오프라인 개발 환경을 구축하는 실용적인 가이드. 실제 사용 경험과 함께 컨텍스트 엔지니어링 기법과 효과적인 활용 방법을 소개합니다.
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Claude 4를 활용한 개발 생산성 혁신: 5가지 필수 활용법
Anthropic의 최신 AI 모델 Claude 4를 실제 개발 환경에서 활용하는 5가지 핵심 방법을 소개합니다. 웹앱 연동부터 GitHub 워크플로우 자동화, IDE 통합까지 개발 생산성을 혁신할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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Claude Sonnet 4 vs Gemini 2.5 Pro: 개발자를 위한 완전 성능 분석 & 활용 가이드
Claude Sonnet 4와 Gemini 2.5 Pro의 실전 코딩 성능을 상세 비교 분석하고, 개발자들이 상황에 맞는 최적의 AI 모델을 선택할 수 있도록 구체적인 활용 가이드를 제시합니다. 실제 개발 프로젝트 테스트 결과를 바탕으로 한 객관적 분석과 비용 효율성, 프로젝트 규모별 추천사항을 포함합니다.
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AI 코딩 도구, 정말 개발자의 동반자일까? – 실제 사용 경험과 전문가들의 진솔한 이야기
AI 코딩 도구의 실제 사용 경험을 통해 본 장점과 한계점. 개발자들이 AI와 효과적으로 협업하면서도 본질적인 사고력과 장인정신을 잃지 않는 방법을 제시합니다.
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