개발 생산성
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AI 코딩 도구로 162만 줄 코드베이스 다루기: PostHog 엔지니어들의 실수와 교훈
PostHog 엔지니어들이 162만 줄 코드베이스에서 AI 코딩 도구를 사용하며 겪은 실수와 해결책. .cursor/rules, claude.md 같은 실전 설정 파일과 AI의 강점/약점을 파악하는 구체적인 방법을 공개합니다.
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LLM 생성 코드의 숨은 함정 ‘이해 부채’ – 스펙 중심 개발로 해결하기
AI가 생성한 코드를 이해하지 못해 발생하는 ‘이해 부채’ 문제와 이를 해결하는 스펙 중심 개발 방식을 실제 사례와 함께 소개합니다. GitHub과 개발자들이 제안하는 실용적인 워크플로우를 배워보세요.
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AI가 코드를 10배 빠르게 써줘도 개발이 10% 빠른 이유 – AI 코딩의 함정과 해법
AI 코딩 도구가 약속하는 10배 빠른 개발 속도와 실제 10% 내외의 생산성 향상 사이의 괴리를 분석하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 개발 방법론을 제시한다. 전통적인 테크 리더십 경험을 바탕으로 AI를 효과적으로 활용하는 새로운 접근법을 다룬다.
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AI 코딩 도구가 쓸모없다고? 30만 라인 코드베이스에서 작동하는 비밀
AI 코딩 도구의 핵심 한계인 ‘슬롭’ 문제를 해결하는 실용적 방법론인 ‘빈번한 의도적 압축’ 워크플로우를 소개합니다. 30만 라인 Rust 코드베이스에서 검증된 Research-Plan-Implement 접근법과 컨텍스트 엔지니어링 기법을 통해 대규모 프로덕션 환경에서도 AI 코딩 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 다룹니다.
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7시간 연속 코딩하는 AI가 나타났다 – OpenAI GPT-5-Codex 실무 활용 가이드
OpenAI의 새로운 GPT-5-Codex가 최대 7시간 연속으로 독립적인 코딩 작업을 수행하는 혁신적 기능과 실무 활용 방법을 소개하는 실용 가이드
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대부분 개발자가 놓치는 Claude Code 활용법 – 생산성 10배 높이는 5가지 기법
대부분 개발자가 놓치고 있는 Claude Code의 핵심 활용법 5가지를 실전 경험을 바탕으로 소개합니다. MCP 연결부터 IDE 확장까지, 개발 생산성을 10배 높이는 구체적인 방법을 제시합니다.
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GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
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Claude Code 주간 사용률 제한 도입 – AI 코딩 도구 시장의 변화
Anthropic이 Claude Code에 주간 사용률 제한을 도입하는 배경과 AI 코딩 도구 시장의 변화 트렌드를 분석합니다. 개발자들이 알아야 할 실용적인 정보를 제공합니다.
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Claude Code로 1인이 5인 팀처럼 개발하기: AI 시대 개발자의 새로운 업무 방식
Every팀 개발자가 Claude Code로 2개월간 AI가 모든 코드를 작성하게 하여 1인이 5인 팀 수준의 생산성을 달성한 실제 경험담과 구체적인 활용 방법을 소개합니다.
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개발 생산성 향상의 현실: AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과
AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과를 분석한 최신 연구 결과를 바탕으로, 개발 생산성 향상을 위한 현실적인 접근법과 도구 선택 가이드를 제시합니다.
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