개발 생산성
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개발 생산성 향상의 현실: AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과
AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과를 분석한 최신 연구 결과를 바탕으로, 개발 생산성 향상을 위한 현실적인 접근법과 도구 선택 가이드를 제시합니다.
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AI가 개발한 macOS 앱: Claude Code로 2만 줄 네이티브 앱 개발 성공기
숙련된 개발자가 Claude Code를 활용해 20,000줄의 네이티브 macOS 앱을 거의 100% AI로 개발한 실제 경험담을 통해, AI 코딩 도구의 실무 활용법과 효과적인 전략, 그리고 개발 환경의 미래를 살펴봅니다.
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오프라인에서도 AI와 함께 코딩하기: Continue와 Ollama로 만드는 완전한 개발 환경
Continue와 Ollama를 활용하여 인터넷 연결 없이도 AI 지원을 받으며 개발할 수 있는 완전한 오프라인 개발 환경을 구축하는 실용적인 가이드. 실제 사용 경험과 함께 컨텍스트 엔지니어링 기법과 효과적인 활용 방법을 소개합니다.
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Claude 4를 활용한 개발 생산성 혁신: 5가지 필수 활용법
Anthropic의 최신 AI 모델 Claude 4를 실제 개발 환경에서 활용하는 5가지 핵심 방법을 소개합니다. 웹앱 연동부터 GitHub 워크플로우 자동화, IDE 통합까지 개발 생산성을 혁신할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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Claude Sonnet 4 vs Gemini 2.5 Pro: 개발자를 위한 완전 성능 분석 & 활용 가이드
Claude Sonnet 4와 Gemini 2.5 Pro의 실전 코딩 성능을 상세 비교 분석하고, 개발자들이 상황에 맞는 최적의 AI 모델을 선택할 수 있도록 구체적인 활용 가이드를 제시합니다. 실제 개발 프로젝트 테스트 결과를 바탕으로 한 객관적 분석과 비용 효율성, 프로젝트 규모별 추천사항을 포함합니다.
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AI 코딩 도구, 정말 개발자의 동반자일까? – 실제 사용 경험과 전문가들의 진솔한 이야기
AI 코딩 도구의 실제 사용 경험을 통해 본 장점과 한계점. 개발자들이 AI와 효과적으로 협업하면서도 본질적인 사고력과 장인정신을 잃지 않는 방법을 제시합니다.
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